GOT-OCR v2
Free.ai
·
ocr
·
~500 tokens per page
GOT-OCR v2 adalah a Model OCR. Dilalui melalui model luaran - ~500 token setiap halaman (50% markup atas kos upstream).
Guna melalui API
API REST serasi OpenAI. Janakan kekunci dan panggil model ini dalam beberapa saat.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/ocr/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"premium/got-ocr/v2","prompt":"your prompt here"}'Soalan Lazim
GOT-OCR v2 mengekstrak teks dari imej dan PDF. Muat naik halaman yang diimbas, skrin sentuh, atau foto dokumen dan GOT-OCR v2 mengembalikan teks - memelihara pecahan baris dan (pada enjin yang boleh) jadual, formula, dan struktur.
GOT-OCR v2 mengendalikan berpuluh-puluh skrip - Latin, Cyrillic, CJK, Arab, Devanagari, dan lain-lain. Pendaratan /ocr/ mempunyai senarai bahasa penuh bagi setiap enjin.
Ya untuk tulisan tangan gaya cetak bersih; kursif dan shorthand lebih sukar. TrOCR dan enjin berdasar transformator moden lebih baik daripada Tesseract lama pada tulisan tangan.
Enjin yang tahu bentangan (GOT-OCR, Marker, Florence-2) mengembalikan jadual Markdown/HTML dan LaTeX untuk formula. Enjin teks biasa mengembalikan teks tanpa struktur - semak mod output model ini.
GOT-OCR v2 adalah enjin OCR premium. Sekitar ~500-1,500 token per halaman, dipaparkan secara langsung sebelum anda cipta. OCR sendiri-dihost berjalan percuma pada kolam 30,000-token harian anda; model premium adalah bayar-seperti-digunakan, dengan penambahan dari $1.
PNG, JPG, WebP, HEIC, BMP, plus PDF satu halaman dan berbilang halaman sehingga 50 MB. Halaman yang terbengkok atau diputar akan dibetulkan secara automatik sebelum mengekstrak.
Ketepatan aksara biasanya >98% pada halaman cetak bersih, jatuh pada foto resolusi rendah, imbasan yang teruk tergelincir, atau font tidak biasa. Bandingkan enjin pada /ocr/compare/ bila ketepatan penting.
Ya - /batch/ menerima folder imej/PDF. Setiap pengekstrakan akan ditempatkan dalam /account/?tab=history. Untuk pemeliharaan pepohon folder gunakan API.
Ya - POST fail anda ke /v1/ocr/ dengan model="GOT-OCR v2". Kembalikan JSON dengan teks + (bila disokong) susunatur + kotak sempadan aras perkataan. /api/ mempunyai rujukan penuh.
Model sendiri-hosting menyimpan fail anda pada GPU kami; premium lalu melalui dengan DPA. Dokumen dipadam selepas tetingkap berkongsi. Kami tidak melatih pada input anda.
Ya - Free.ai memberi kebenaran penggunaan komersial teks yang diekstrak. Anda perlukan hak ke atas dokumen sumber.
1-5 saat per halaman biasanya. Enjin yang tahu susunatur (tabel, matematik) mengambil masa lebih lama. PDF berbilang halaman skala secara linear.