GOT-OCR v2
Free.ai
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ocr
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~500 gettoni per page
GOT-OCR v2 è a Modello OCR. Percorsa attraverso modelli esterni - ~500 token per pagina (50% di markup sopra il costo upstream).
Utilizzare tramite API
API OpenAI-compatibile REST. Generare una chiave e chiamare questo modello in pochi secondi.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/ocr/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"premium/got-ocr/v2","prompt":"your prompt here"}'Domande frequenti
GOT-OCR v2 estrae testo da immagini e PDF. Carica una pagina scannerizzata, uno screenshot, o una foto di un documento e GOT-OCR v2 restituisce il testo - preservando le interruzioni di linea e (su motori capaci) tabelle, formule e struttura.
GOT-OCR v2 gestisce decine di script - Latino, Cirillico, CJK, Arabo, Devanagari, e altro ancora. L'atterraggio /ocr/ ha la lista completa delle lingue per motore.
Sì per la scrittura in stile stampato pulito; corsivo e shorthand sono più difficili. TrOCR e motori moderni a base di trasformatori sono notevolmente meglio rispetto legacy Tesseract sulla scrittura a mano.
Motori layout-aware (GOT-OCR, Marker, Florence-2) restituisce le tabelle Markdown/HTML e LaTeX per le formule. I motori a testo semplice restituisce il testo senza struttura - controllare la modalità di uscita di questo modello.
GOT-OCR v2 è un motore OCR premium. Circa ~500-1500 gettoni per pagina, mostrato in diretta prima di generare. OCR auto-ospitato funziona gratuitamente sul vostro piscina quotidiana 30.000-token; modelli premium sono pay-as-you-go, con top-up da $1.
PNG, JPG, WebP, HEIC, BMP, più PDF a una pagina e multi-pagine fino a 50 MB. Le pagine sculacciate o ruotate sono corrette automaticamente prima dell'estrazione.
La precisione dei caratteri è tipicamente >98% su pagine stampate pulite, che cadono su foto a basso valore, scansioni gravemente storpiate o caratteri insoliti. Confrontare i motori su /ocr/compare/ quando l'accuratezza conta.
Sì - /batch/ accetta una cartella di immagini/PDF. Ogni estrazione è in /account/?tab=history. Per la conservazione di cartelle-albero utilizzare l'API.
Sì - POST il file in /v1/ocr/ con model="GOT-OCR v2." Restituisce JSON con testo + (quando supportato) layout + word-level boxes di delimitazione. /api/ ha il riferimento completo.
I modelli auto-ospitati mantengono il vostro file sulle nostre GPU; il premio passa attraverso con un DPA. I documenti vengono cancellati dopo la share-window. Noi non ci alleniamo sui vostri input.
Sì - Free.ai concede l'uso commerciale del testo estratto. È necessario avere diritti sul documento sorgente.
1-5 secondi per pagina in genere. I motori di layout-aware (tavoli, matematica) richiedono più tempo.