faster-whisper large-v3-turbo
Free.ai (self-hosted)
·
stt
·
~500 tokens per minute
faster-whisper large-v3-turbo is a spraak-tekstmodel gebouwd door OpenAI / SYSTRAN. Sterkste bij Accurate transcription. Zelf gehost op Free.ai GPU's loopt gratis tegen uw dagelijkse token pool (500 tokens per minuut). Vrijgegeven onder MIT - commercieel gebruik toegestaan op Free.ai.
Gebruik via API
OpenAI-compatibele REST API. Genereer een sleutel en bel dit model in seconden.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/stt/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"whisper","audio_url":"https://..."}'Soortgelijke modellen
Veelgestelde vragen
faster-whisper large-v3-turbo transcribeert gesproken audio in tekst. Upload een MP3, WAV, M4A, of videobestand en faster-whisper large-v3-turbo geeft het volledige transcript plus optionele SRT/VTT ondertitels met tijdstempels terug.
faster-whisper large-v3-turbo handles dozens of languages - Whisper-family models cover 90+, others vary. Pick "auto-detect" or specify the language for highest accuracy.
Word-error rate is 5-10% op schone Engelse audio, 10-20% op lawaaierige of geaccentueerde audio. Grote varianten van dezelfde architectuur doen betekenisvol beter op harde gevallen - kies groter wanneer de audio is ruw.
Ja - elk segment bevat start/end tijdstempels. Exporteer als SRT of VTT en de tijdkaart direct op uw video.
faster-whisper large-v3-turbo draait op onze eigen GPU's tegen uw dagelijkse gratis zwembad eerst; $5 → 200.000 betaalde tokens daarna. Ongeveer ~ 500 tokens per minuut.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, plus video (MP4, MOV, WebM) - we halen de audio. Max 500 MB per upload. Langere bestanden? Splitsen met /audio/cut/of gebruik /v1/stt/batch/.
Speaker diarization is een aparte pas - toggle "diarize" op /transcribe/. faster-whisper large-v3-turbo behandelt de transcriptie; diarization labels elk segment met Speaker 1 / Speaker 2 / etc.
Ja - /batch/ accepteert een map met audiobestanden. Elke transcript landt in /account/?tab=history met de oorspronkelijke bestandsnaam. Voor het bewaren van de map-boom gebruik de API.
Ja - POST uw audio naar /v1/stt/transcribe/ met model="faster-whisper large-v3-turbo." Geeft JSON terug met tekst + segmenten + woord-level timestamps. /api/ heeft de volledige referentie.
Zelfgehoste modellen houden audio op onze GPU's; premium door te voeren met een DPA. Audio wordt verwijderd na het share-venster (24h anon, 7d ingelogd). We trainen niet op uw ingangen.
Ja - Free.ai verleent commercieel gebruik van transcripten. U heeft rechten nodig op de audio die u hebt geüpload (uw eigen opname, licentiemateriaal of inhoud met toestemming).
Real-time factor is ongeveer 0,05-0.2× - een 60 minuten durende podcast transcribes in 3-12 minuten. Premium modellen vaak sneller eindigen. Gebruik de wachtrij knop om het tabblad te sluiten.