faster-whisper large-v3
Free.ai (self-hosted)
·
stt
·
~500 tokens per minute
faster-whisper large-v3 is a {categorie} gebouwd door OpenAI / SYSTRAN. Sterkste op Accurate transcription. Zelf gehost op Free.ai GPU's loopt gratis tegen uw dagelijkse token pool (500 tokens per minuut). Vrijgegeven onder MIT..commercieel gebruik toegestaan op Free.ai.
Gebruik via API
OpenAI-compatibele REST API. Genereer een sleutel en bel dit model in seconden.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/stt/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"faster-whisper-large-v3","audio_url":"https://..."}'Soortgelijke modellen
Veelgestelde vragen
faster-whisper large-v3 transcribes gesproken audio in tekst. Upload een MP3, WAV, M4A, of videobestand en faster-whisper large-v3 geeft het volledige transcript plus optionele SRT/VTT ondertitels met tijdstempels.
faster-whisper large-v3 behandelt tientallen talen Whisper-familiemodellen bestrijken 90+, Parakeet covers ~25, andere variëren. Kies "auto-detect" of geef de taal voor de hoogste nauwkeurigheid.
Word-error rate is 5.00% op schone Engelse audio, 10.020% op luidruchtige of geaccentueerde audio. Grote varianten van dezelfde architectuur doen betekenisvol beter op harde gevallen Pick groter wanneer de audio is ruw.
Ja, elk segment bevat start/end tijdstempels. Exporteer als SRT of VTT en de tijdkaart direct op uw video.
faster-whisper large-v3 draait op onze eigen GPU's tegen uw dagelijkse gratis zwembad eerst; $ 5 → 200.000 betaalde tokens daarna. Ongeveer ~ 500 tokens per minuut.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, plus video (MP4, MOV, WebM) We halen de audio. Max 500 MB per upload. Langere bestanden? Splitsen met /audio/cut/of gebruik /v1/stt/batch/.
Speaker diarization is een aparte pass die "diarize" schakelt op /transcribe/. faster-whisper large-v3 verwerkt de transcriptie; diarization labels elk segment met Speaker 1 / Speaker 2 / etc.
Ja, /batch/ accepteert een map met audiobestanden. Elk transcript landt in /account/?tab=history met de oorspronkelijke bestandsnaam. Voor het bewaren van de map-boom gebruikt u de API.
Ja, POST je audio naar /v1/stt/transcribe/met model="faster-whisper large-v3." Geeft JSON terug met tekst + segmenten + woord-level timestamps. /api/ heeft de volledige referentie.
Zelfgehoste modellen houden audio op onze GPU's; premium pass through met een DPA. Audio wordt verwijderd na het share-venster (24h anon, 7d ingelogd). We trainen niet op uw ingangen.
Ja, Free.ai verleent commercieel gebruik van transcripten. U heeft rechten nodig op de audio die u hebt geüpload (uw eigen opname, gelicentieerd materiaal of inhoud met toestemming).
Real-time factor is ruwweg 0.50.0.2× een 60-minuten podcast transcribes in 3.12 minuten. Premium modellen vaak sneller eindigen. Gebruik de wachtrij knop om het tabblad te sluiten.