faster-whisper large-v3-turbo
Free.ai (self-hosted)
·
stt
·
~500 ტოკენები minute
faster-whisper large-v3-turbo is a საუბარი-ტექსტი მოდელი built by OpenAI / SYSTRAN. Strongest at Accurate transcription. Free.ai GPU-ზე — მუშაობს უფასოდ თქვენი ყოველდღიური ტოკენების ბაზის წინააღმდეგ (500 tokens წუთში). Free.ai-ზე გამოშვებული MIT-ის ქვეშ - კომერციული გამოყენება ნებადართულია.
API- ს გამოყენება
OpenAI- სთან თავსებადი REST API. გასაღების შექმნა და ამ მოდელის გამოძახება წამებში.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/stt/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"whisper","audio_url":"https://..."}'ხშირად დასმული კითხვებიName
faster-whisper large-v3-turbo ხმამაღალი აუდიოს ტექსტად გადაწერს. MP3, WAV, M4A ან ვიდეო ფაილის ჩატვირთვა და faster-whisper large-v3-turbo- მა დააბრუნებს სრულ ტრანსკრიპციას და შესაძლებელ SRT/ VTT სუბტიტრებს დროის ნიშნებით.
faster-whisper large-v3-turbo handles dozens of languages - Whisper-family models cover 90+, others vary. Pick "auto-detect" or specify the language for highest accuracy.
სიტყვების შეცდომის მაჩვენებელი 5-10% -ია სუფთა ინგლისურ აუდიოში, 10-20% -ია ხმაურიან ან აქცენტირებული აუდიოში. იგივე არქიტექტურის დიდი ვარიანტები უფრო მეტად ახერხებენ რთული შემთხვევების გაუმჯობესებას - აირჩიეთ უფრო დიდი, თუ აუდიო უხეშია.
დიახ - ყველა სეგმენტი შეიცავს დაწყების/დასრულების დროის ნიშნებს. ექსპორტი როგორც SRT ან VTT და დროის ნიშნები პირდაპირ თქვენს ვიდეოზე.
faster-whisper large-v3-turbo მუშაობს ჩვენი GPU- ებზე თქვენი ყოველდღიური უფასო ბაზის წინააღმდეგ პირველად; $5 → 200,000 გადახდილი ტოკენები ამის შემდეგ. დაახლოებით ~500 ტოკენები წუთში.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, და ვიდეო (MP4, MOV, WebM) - აუდიოს ამოღება. მაქსიმალური 500 MB ერთ ჩატვირთვაზე. უფრო დიდი ფაილები? გაყოფა /audio/cut/-ით ან /v1/stt/batch/-ის გამოყენებით.
Speaker diarization is a separate pass - toggle "diarize" on /transcribe/. faster-whisper large-v3-turbo handles the transcription; diarization labels each segment with Speaker 1 / Speaker 2 / etc.
დიახ - / batch / იღებს აუდიო ფაილების საქაღალდეს. ყოველი ტრანსკრიპცია ხვდება /account/? tab=history- ში ორიგინალური ფაილის სახელით. საქაღალდეების ხის შენარჩუნებისთვის გამოიყენეთ API.
Yes - POST your audio to /v1/stt/transcribe/ with model="faster-whisper large-v3-turbo". Returns JSON with text + segments + word-level timestamps. /api/ has the full reference.
თვით-დაფუძნებული მოდელები ხმას გრაფიკული პროცესორის საშუალებით იღებენ; პრემიუმ მოდელები DPA-ს საშუალებით იღებენ. ხმა წაიშლება გაზიარების ფანჯრის შემდეგ (24 საათი ანონსირებული, 7 დღე ჩართული). ჩვენ არ ვასწავლით თქვენს შეყვანას.
დიახ - Free.ai უფლებას გაძლევთ ტრანსკრიპტების კომერციული გამოყენება. თქვენ უნდა გქონდეთ აუდიოს უფლება, რომელიც თქვენ ჩატვირთეთ (თქვენი საკუთარი ჩანაწერი, ლიცენზირებული მასალა ან შენახვა ნებართვის გარეშე).
რეალური დროის ფაქტორი დაახლოებით 0.05-0.2× - 60 წუთიანი ვიდეო ჩანაწერი 3-12 წუთში იწერება. Premium მოდელი ხშირად უფრო სწრაფად მთავრდება. ჩანართის დახურვისთვის გამოიყენეთ რიგის ღილაკი.