faster-whisper large-v3-turbo
Free.ai (self-hosted)
·
stt
·
~500 fitxes per minute
faster-whisper large-v3-turbo és a Model de text a text construït per OpenAI / SYSTRAN. Més fort a Accurate transcription. Auto- màquina en les GPUs Free.ai - executades en contra de la vostra piscina diària (500 fitxes per minut). Publicat sota MIT - Ús comercial permès en Free.ai.
Ús mitjançant l' API
L' API OpenAI compatible amb l' OpenAI. Genera una clau i l' anomenen en segons.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/stt/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"whisper","audio_url":"https://..."}'models similars
Preguntes més freqüents
faster-whisper large-v3-turbo transcribes spoken audio into text. Upload an MP3, WAV, M4A, or video file and faster-whisper large-v3-turbo returns the full transcript plus optional SRT/VTT subtitles with timestamps.
faster-whisper large-v3-turbo handles dozens of languages - Whisper-family models cover 90+, others vary. Pick "auto-detect" or specify the language for highest accuracy.
La taxa de paraules és de 5-10% en àudio anglès net, 10-20% sobre àudio sorollós o accentuat. Les grans variants de la mateixa arquitectura fan molt millor en casos difícils - escullen més quan l' àudio és dur.
Sí, cada segment inclou marques de temps d' inici/ final. Exporta com SRT o VT i les hores del mapa directament al vídeo.
faster-whisper large-v3-turbo runs on our own GPUs against your daily free pool first; $5 → 200,000 paid tokens after that. About ~500 tokens per minute.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, més vídeo (MP4, MOV, WebM) - extractes l' àudio. Max 500 MB per pujada. Els fitxers Long? Divideixs amb / audio/cut / o useu /v1t/ batch /.
La diarització del altaveu és una passa a part - commutació "dirar" a / trancrib /. faster-whisper large-v3-turbo gestiona la transcripció; etiquetes diarització cada segment amb un president 1 / 2 / etc.
Sí - / batch/ accepta una carpeta de fitxers d' àudio. Cada entrada de la transcripció en / compte /? tab=hi història amb el nom del fitxer original. Per a la preservació de carpetes usa l' API.
Sí Irene PPOST de l' àudio a / v1t/ trancrib / amb model="faster-whisper large-v3-turbo ___ ". Retorna JSON amb text + segments + línies de temps de nivell. / api/ té la referència completa.
Els models auto-ordinadors mantenen àudio a les nostres GPU; el valor més alt passa amb una DPA. Audio s' esborra després de la finestra de compartició (24h anon, 7d signat-in). No entren en les vostres entrades.
Sí - Free.ai concedeix l' ús comercial de les transcripcions. Necessiteu drets a l' àudio que heu pujat (el vostre propi enregistrament, material amb llicència o contingut amb el consentiment).
Real-time factor is roughly 0.05-0.2× - a 60-minute podcast transcribes in 3-12 minutes. Premium models often finish faster. Use the queue button to close the tab.