BGE-M3
Free.ai (self-hosted)
·
embeddings
·
~100 الرموز لكل call
BGE-M3 هو a نموذج التضمين الذي بنته BAAI. أقوى في Text embeddings, semantic search. استضافة ذاتية على Free.ai GPUs — يعمل مجانا ضد مجمع الرموز اليومية (100 tokens لكل مكالمة). تم إصداره تحت MIT - الاستخدام التجاري مسموح به تحت Free.ai.
الاستخدام عن طريق رابطة البرمجيات المشتركة
API REST متوافق مع OpenAI. تولد مفتاحاً وتدعو هذا النموذج في ثوانٍ.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"bge-m3","prompt":"your prompt here"}'الأسئلة المتكررة
BGE-M3 يحول النص إلى متجه كثيف (قائمة من العائمات) التي تلتقط المعنى. استخدمه للبحث الدلالي، التجميع، التوصية، الاسترجاع الموسع (RAG)، وأي مهمة حيث "هل هذا النص مشابه لذلك النص" مهمة.
الأبعاد النموذجية هي 384، 768، 1024، أو 1536 اعتمادا على النموذج. BGE-M3 يصدر 1024-dim؛ OpenAI Ada يصدر 1536.
ويتم تدريب نماذج التضمين الحديثة (بما في ذلك معظم الخيارات على Free.ai) على أكثر من 100 لغة، وعملية الاسترجاع عبر اللغات - البحث باللغة الإنكليزية، ومطابقة الوثائق باللغة الإسبانية.
512 إلى 8192 رمزاً حسب النموذج، وتقصر المدخلات الأطول - تقسم الوثائق الطويلة إلى فقرات قبل إدراجها.
BGE-M3 يعمل على وحدات المعالجة المركزية الخاصة بنا وهو من بين أرخص الأدوات - حوالي ~100 رموز لكل مكالمة مسحوبة من مجمعك اليومي المجاني. $5 = 200K رموز.
نعم - POST قائمة من السلسلة إلى /v1/embeddings/ و BGE-M3 يعيد قائمة من المتجهات في نفس الترتيب. حجم دفعة حتى 2048 لكل طلب.
L2-normalized default - cosine similarity = dot product. pass `normalize=false` if you want raw vectors for a different distance metric.
أي - Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, pgvector, FAISS, LanceDB. BGE-M3 يعيد قيم JSON العائمة البسيطة؛ لا ترى قاعدة البيانات النموذج أبدا.
نعم - POST إلى /v1/embeddings/ مع model="BGE-M3". OpenAI-compatible response shape، لذلك مكتبات العملاء القائمة تعمل دون تغيير. /api/ لديها المرجع الكامل.
النماذج المستضافة ذاتياً تحتفظ بنصك على وحدات المعالجة المركزية الخاصة بنا وتتخلص منه بعد عودة المكالمة. الرسوم العالية تنقل عبر DPA. نحن لا نتدرب على مدخلاتك.
Sub-100ms for short text on self-hosted, 100-500ms on premium. Batch calls scale roughly linearly - 1,000 chunks complete in 2-10 seconds.
نعم - يمنح Free.ai الاستخدام التجاري للتضمين، بناء البحث الإنتاجي، أنابيب RAG، نظم التوصية بدون إتاوات لكل متجه.