Q: AI Scribble to Image ແມ່ນຫຍັງ?

ເຮັດການຂຽນຂີ້ຮ້າຍ — ເຖິງແມ່ນການຂຽນຂີ້ຮ້າຍລະດັບຮູບແຕ້ມ — ແລະ AI ຈະສະແດງມັນເປັນຮູບທີ່ສຳເລັດແລ້ວ. ການຂຽນຂີ້ຮ້າຍແນະນຳການປະກອບ (ຮູບຮ່າງຂີ້ຮ້າຍ, ການຈັດວາງ, ໂຄງສ້າງຂອງພື້ນທີ່); ຄໍາຖາມຈະເຕັມດ້ວຍແບບ ແລະ ລາຍລະອຽດ.

Q: ນີ້ແມ່ນແຕກຕ່າງຈາກ /image/sketch-to-image/ ແນວໃດ?

ແຕ້ມເປັນຮູບ (Canny) ຕ້ອງການແຕ້ມເສັ້ນທີ່ສະອາດແລະລະອຽດ — ເສັ້ນທີ່ທ່ານແຕ້ມແມ່ນເປັນເສັ້ນຊາຍແດນຂອງຮູບ. ແຕ້ມເປັນຮູບແມ່ນອ່ອນໂຍນຫຼາຍກວ່າ — ໃຊ້ການກວດພົບເສັ້ນຊາຍແດນທີ່ອ່ອນໂຍນຂອງ PiDiNet ເພື່ອເຮັດໃຫ້ເສັ້ນທີ່ຂັດຂວາງສະອາດ, ເສັ້ນຊາຍແດນທີ່ຂາດໄປ, ຂໍ້ມູນເຂົ້າສູ່ລະບົບທີ່ມີຄຸນນະພາບຂອງການແຕ້ມຂອງເດັກ. ໃຊ້ແຕ້ມເປັນເສັ້ນທີ່ສະອາດ, ແຕ້ມເປັນເສັ້ນຊາຍແດນທີ່ຂີ້ເຖົ່າຂອງປື້ມບັນທຶກ/ ຄໍເຕົ້ານົມ/ ຮູບແຕ້ມດ້ວຍນິ້ວມື.

Q: ຂ້າພະເຈົ້າຈະຖາມມັນໄດ້ແນວໃດ?

ຕ້ອງລະບຸຢ່າງຊັດເຈນກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ + ແບບ. ການຂຽນຂໍ້ຄວາມຈະແກ້ໄຂການປະກອບຮູບ, ຄໍາແນະນໍາຈະຕື່ມສ່ວນທີ່ເຫຼືອ. "ມັງກອນແດງທີ່ຫາຍໃຈໄຟໃນພະລາຊະວັງ, ຮູບແຕ້ມນ້ຳມັນທີ່ມີຄວາມຝັນ, ແສງສະຫວ່າງທີ່ມີຄວາມດຶງດູດ" ດີກວ່າ "ມັງກອນ".

Q: ຂ້ອຍສາມາດປັບໃຫ້ການຂຽນບໍ່ເປັນຮູບເປັນຮ່າງໄດ້ແນວໃດ?

ຕົວເລື່ອນຄວາມແຂງຂອງ ControlNet (ປັດເດີ 0.7). 1.0=ເຂັ້ມງວດ (ຜົນອອກມາເບິ່ງຄືກັບຮູບຮ່າງຂອງການຂຽນຂີ້ເຫຍື້ອທີ່ໄດ້ປັບປຸງໃຫ້ດີຂຶ້ນ). 0.4= ອ່ອນແອ (ການແຈ້ງເຕືອນ + ການຂຽນຂີ້ເຫຍື້ອໄດ້ຕົກລົງກັນ; ຜົນອອກມາແມ່ນການຄິດໄລ່ຄືນໃໝ່ທີ່ສະອາດ). ຫຼຸດມັນລົງ ຖ້າການຂຽນຂີ້ເຫຍື້ອຂອງທ່ານແມ່ນພຽງແຕ່ສຽງດັງໆ.

Q: ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນມີຂະໜາດເທົ່າໃດ?

512×512 ແບບປິດບັງ. ເຖິງ 1024×1024 ຕາມອັດຕາສ່ວນດ້ານໜ້າ SDXL ມາດຕະຖານ. ຂະໜາດໃຫຍ່ກວ່າຈະໃຊ້ VRAM ແລະ tokens ຫຼາຍຂຶ້ນ.

Question 1

AI Scribble to Image ແມ່ນຫຍັງ?

Accepted Answer

ເຮັດ​ການ​ຂຽນ​ຂີ້​ຮ້າຍ​ — ເຖິງ​ແມ່ນ​ການ​ຂຽນ​ຂີ້ຮ້າຍ​ລະດັບ​ຮູບ​ແຕ້ມ​ — ແລະ AI ຈະ​ສະແດງ​ມັນ​ເປັນ​ຮູບ​ທີ່​ສຳເລັດ​ແລ້ວ. ການ​ຂຽນ​ຂີ້ຮ້າຍ​ແນະນຳ​ການ​ປະກອບ (ຮູບຮ່າງ​ຂີ້ຮ້າຍ, ການຈັດວາງ, ໂຄງສ້າງ​ຂອງ​ພື້ນ​ທີ່); ຄໍາ​ຖາມ​ຈະ​ເຕັມ​ດ້ວຍ​ແບບ ແລະ ລາຍລະອຽດ.

Question 2

ນີ້ແມ່ນແຕກຕ່າງຈາກ /image/sketch-to-image/ ແນວໃດ?

Accepted Answer

ແຕ້ມ​ເປັນ​ຮູບ (Canny) ຕ້ອງການ​ແຕ້ມ​ເສັ້ນ​ທີ່​ສະອາດ​ແລະ​ລະອຽດ — ເສັ້ນ​ທີ່​ທ່ານ​ແຕ້ມ​ແມ່ນ​ເປັນ​ເສັ້ນ​ຊາຍແດນ​ຂອງ​ຮູບ. ແຕ້ມ​ເປັນ​ຮູບ​ແມ່ນ​ອ່ອນ​ໂຍນ​ຫຼາຍ​ກວ່າ — ໃຊ້​ການ​ກວດ​ພົບ​ເສັ້ນ​ຊາຍແດນ​ທີ່​ອ່ອນ​ໂຍນ​ຂອງ PiDiNet ເພື່ອ​ເຮັດ​ໃຫ້​ເສັ້ນ​ທີ່​ຂັດ​ຂວາງ​ສະອາດ, ເສັ້ນ​ຊາຍແດນ​ທີ່​ຂາດ​ໄປ, ຂໍ້ມູນ​ເຂົ້າ​ສູ່​ລະບົບ​ທີ່ມີ​ຄຸນນະພາບ​ຂອງ​ການ​ແຕ້ມ​ຂອງ​ເດັກ. ໃຊ້​ແຕ້ມ​ເປັນ​ເສັ້ນ​ທີ່​ສະອາດ, ແຕ້ມເປັນ​ເສັ້ນ​ຊາຍແດນ​ທີ່​ຂີ້​ເຖົ່າ​ຂອງ​ປື້ມ​ບັນທຶກ/ ຄໍ​ເຕົ້າ​ນົມ/ ຮູບ​ແຕ້ມ​ດ້ວຍ​ນິ້ວມື.

Question 3

ປະເພດການເຂົ້າລະຫັດທີ່ໃຊ້ໄດ້?

Accepted Answer

ແຕ້ມຮູບໃດໆ - ພິມ, ປື້ມບັນທຶກ, ຕົວຊີ້ວັດ, ການຂຽນດິຈິຕອນ, ຕົວເລກ, ສິລະປະລະດັບໂຮງຮຽນປະຖົມ. ຮູບຖ່າຍຂອງກະດານແຕ້ມກໍ່ເຮັດວຽກໄດ້. ຕົວກວດພົບເຮັດໃຫ້ເສັ້ນຂອງທ່ານລຽບແລະລົບລ້າງ, ສະນັ້ນຄຸນນະພາບຂອງເສັ້ນແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນ ໜ້ອຍ ກວ່າສໍາລັບ canny.

Question 4

ແບບຈໍາລອງການຂຽນຂຽນທີ່ມັນໃຊ້?

Accepted Answer

ຕົວກວດພົບ PiDiNet (ພ້ອມກັບ HEDdetector fallback) ຖອດແຜນທີ່ດ້ານລຸ່ມຈາກຂໍ້ມູນເຂົ້າຂອງທ່ານ; xinsir/controlnet-scribble-sdxl-1.0 ControlNet ຫຼັງຈາກນັ້ນເງື່ອນໄຂ SDXL ເທິງດ້ານລຸ່ມນັ້ນ. ດີທີ່ສຸດໃນຊັ້ນ ສຳ ລັບຂໍ້ມູນເຂົ້າທີ່ຂີ້ເຫຍື້ອ / ລຽບ / ແບບສະຖິຕິ.

Question 5

ມັນຟຣີບໍ?

Accepted Answer

ຍິນດີຕ້ອນຮັບ - ~1,200 tokens ຕໍ່ການສະແດງ (1,000 ພື້ນຖານ + 20% ControlNet ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເພີ່ມ). 30,000 tokens ຟຣີ / ວັນສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ລົງທະບຽນໃນປົກຄຸມປະມານ4ຂຽນທຸກໆມື້.

Question 6

ຂ້າພະເຈົ້າຈະຖາມມັນໄດ້ແນວໃດ?

Accepted Answer

ຕ້ອງ​ລະບຸ​ຢ່າງ​ຊັດເຈນ​ກ່ຽວກັບ​ຫົວຂໍ້ + ແບບ. ການ​ຂຽນ​ຂໍ້​ຄວາມ​ຈະ​ແກ້​ໄຂ​ການ​ປະກອບ​ຮູບ, ຄໍາ​ແນະ​ນໍາ​ຈະ​ຕື່ມ​ສ່ວນ​ທີ່​ເຫຼືອ. "ມັງກອນ​ແດງ​ທີ່​ຫາຍໃຈ​ໄຟ​ໃນ​ພະ​ລາຊະ​ວັງ, ຮູບ​ແຕ້ມ​ນ້ຳມັນ​ທີ່​ມີ​ຄວາມ​ຝັນ, ​ແສງ​ສະຫວ່າງ​ທີ່​ມີ​ຄວາມ​ດຶງ​ດູດ" ດີ​ກວ່າ "ມັງກອນ".

Question 7

ຂ້ອຍ​ສາມາດ​ປັບ​ໃຫ້​ການ​ຂຽນ​ບໍ່​ເປັນ​ຮູບ​ເປັນ​ຮ່າງ​ໄດ້​ແນວໃດ?

Accepted Answer

ຕົວເລື່ອນ​ຄວາມ​ແຂງ​ຂອງ ControlNet (ປັ​ດ​ເດີ 0.7). 1.0=ເຂັ້ມງວດ (ຜົນ​ອອກ​ມາ​ເບິ່ງ​ຄື​ກັບ​ຮູບ​ຮ່າງ​ຂອງ​ການ​ຂຽນ​ຂີ້​ເຫຍື້ອ​ທີ່​ໄດ້​ປັບປຸງ​ໃຫ້​ດີ​ຂຶ້ນ). 0.4= ​ອ່ອນ​ແອ (ການ​ແຈ້ງ​ເຕືອນ + ການ​ຂຽນ​ຂີ້​ເຫຍື້ອ​ໄດ້​ຕົກລົງ​ກັນ; ຜົນ​ອອກ​ມາ​ແມ່ນ​ການ​ຄິດ​ໄລ່​ຄືນ​ໃໝ່​ທີ່​ສະອາດ). ຫຼຸດ​ມັນ​ລົງ ຖ້າ​ການ​ຂຽນ​ຂີ້​ເຫຍື້ອ​ຂອງທ່ານ​ແມ່ນ​ພຽງແຕ່​ສຽງ​ດັງໆ.

Question 8

ກໍລະນີໃຊ້ທີ່ດີທີ່ສຸດ?

Accepted Answer

ການຂຽນເລື່ອງ (ຮູບແຕ້ມແບບກະທັດຮັດ → ຮູບແຕ້ມສຸດທ້າຍ), ຮູບແຕ້ມຂອງເດັກນ້ອຍທີ່ສະແດງອອກເປັນຮູບແຕ້ມ, ຮູບແຕ້ມແນວຄິດໄວທີ່ປ່ຽນເປັນຮູບແຕ້ມທີ່ຍາວ, ຄວາມຄິດສ້າງສັນທີ່ເບິ່ງເຫັນໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ຄວາມຮູ້ໃນການແຕ້ມຮູບທີ່ສະອາດ.

Question 9

ວິທີການມັນທຽບກັບ ControlNet QR / Tile / Brightness ທາງເລືອກ?

Accepted Answer

ພື້ນທີ່ຄວບຄຸມທີ່ແຕກຕ່າງ. Scribble = ແນະ ນຳ ໂຄງສ້າງແບບມືປືນ. QR / Tile / Brightness ປັບແຕ່ງໃຫ້ດີທີ່ສຸດ ສຳ ລັບສິ່ງຕ່າງໆທີ່ແຕກຕ່າງ (ແບບທີ່ເຊື່ອງໄວ້, ຮູບຖ່າຍທີ່ເພີ່ມຂະ ໜາດ, ໄຟ). Scribble ແມ່ນທາງເລືອກທີ່ຖືກຕ້ອງ ສຳ ລັບ "ຂ້ອຍໄດ້ແຕ້ມບາງສິ່ງບາງຢ່າງ, ສະແດງມັນ."

Question 10

ຜົນໄດ້ຮັບ​ແມ່ນ​ມີ​ຂະໜາດ​ເທົ່າ​ໃດ?

Accepted Answer

512×512 ແບບ​ປິດ​ບັງ. ເຖິງ 1024×1024 ຕາມ​ອັດຕາ​ສ່ວນ​ດ້ານ​ໜ້າ SDXL ມາດຕະຖານ. ຂະໜາດໃຫຍ່ກວ່າຈະໃຊ້ VRAM ແລະ tokens ຫຼາຍຂຶ້ນ.

Question 11

ເກັບ​ການ​ອັບໂຫລດ​ການ​ຂຽນ​ບໍ່​ໄດ້​ບໍ?

Accepted Answer

ຖືກ​ປະມວນຜົນ, ຖອດອອກມາ, ແລ້ວ​ຖິ້ມ. ມີ​ແຕ່​ການ​ສະແດງ​ຜົນ​ສຸດ​ທ້າຍ + ຄໍາ​ຖາມ​ທີ່​ຖືກ​ເກັບ​ໄວ້​ໃນ /account/?tab=history. ບໍ່​ເຄີຍ​ໃຊ້​ເພື່ອ​ຝຶກ​ອົບຮົມ. /privacy/.

Question 12

ມີ API ບໍ?

Accepted Answer

ຍິນດີຕ້ອນຮັບ - POST multipart ກັບ / v1 / image / generate / ທີ່ມີແບບ= sdxl, ຄໍາຖາມ, control_image (ໄຟລ໌), control_type = scribble. Bearer auth, 10K tokens ທຸກໆເດືອນຟຣີ. / api / ມີຕົວຢ່າງ curl.

Canny → ຮູບພາບ (ControlNet)

ຜົນ

ໄດ້ຮັບ 10,000 ຫມວກຟຣີ

ລະວັງ - ໄດ້ຮັບ 10K ຫມວກຟຣີ!

ຕ້ອງການ​ເພີ່ມ​ເຕີມ​ບໍ?

ຕ້ອງການເພີ່ມເຕີມບໍ?