Question 1

छविमा AI पोज के हो?

Accepted Answer

तपाईँले प्रतिलिपि गर्न चाहनुभएको पोजमा व्यक्ति वा क्यारेक्टरको सन्दर्भ फोटो छोड्नुहोस् । एआईले पोज कन्स्ट्रक्सन (अङ्ग कोण, हात स्थिति, शरीर अभिमुखीकरण) निकाल्दछ र त्यो सहि पोजमा पूर्णतया नयाँ क्यारेक्टर रेन्डर गर्दछ, जुनसुकै शैली र सेटिङमा तपाईँले प्रोम्प्टमा वर्णन गर्नुहुन्छ ।

Question 2

पोज निकाल्ने काम कसरी हुन्छ?

Accepted Answer

पोज पत्ता लगाउनेले (मिडिया पाइप पोज, Apache 2.0) तपाईँको सन्दर्भ छविमा चार जनासम्मका लागि शरीरको कुञ्जी बिन्दुहरू फेला पार्छ - नाक, आँखा, कान, ढाड, कुहिनो, हात, घुँडा, घुँडा र खुट्टा। ती कुञ्जी बिन्दुहरू खुला पोज- ढाँचा ढाँचाको रूपमा कोरिएका छन् जुन SDXL मा पोज ControlNet ले संरचनात्मक प्रतिबन्धको रूपमा प्रयोग गर्दछ जब फैलावट मोडेलले अन्य सबै कुरामा भर्दछ। हात र औंलाको स्थिति पत्ता लगाउन सकिँदैन।

Question 3

म यो /image/sketch-to-image/ विरुद्ध कहिले प्रयोग गर्नुपर्दछ?

Accepted Answer

पोज-देखि-छविले शरीर स्थिति बचत गर्दछ । स्केच-देखि-छविले रूपरेखा / रेखा कार्य बचत गर्दछ । यदि तपाईँले उही इशारा तर फरक क्यारेक्टर / आउटफिट / दृश्य चाहनुहुन्छ भने पोज प्रयोग गर्नुहोस् । यदि तपाईँले सजावट कोर्नु भयो र यसलाई रेन्डर गर्न चाहनुहुन्छ भने स्केच प्रयोग गर्नुहोस् ।

Question 4

सन्दर्भ छविहरूको कुन प्रकार उत्तम काम गर्दछ?

Accepted Answer

पूर्ण-शरीर वा तीन-चौथाई शट जोडी स्पष्ट दृश्यता संग. फोटो ठूलो काम. चित्र anatomically स्पष्ट छ भने स्टाइलिश कला काम. चरम नजिक-अप (कोही संयुक्त जानकारी छैन) जोगिन, भारी काटिएको चित्र, वा छवि जहाँ पोज occluded छ.

Question 5

यो निःशुल्क छ?

Accepted Answer

हो। प्रत्येक रेन्डर लागत बारेमा 1,200 टोकन (1,000 आधार + 20% ControlNet conditioning surcharge). साइन-इन प्रयोगकर्ताहरू प्राप्त 30,000 नि: शुल्क टोकन दैनिक - मुक्त तहमा प्रति दिन ~4 poses कवर.

Question 6

म प्रतिलिपि अधिकार भएको छविबाट पोज प्रतिलिपि गर्न सक्छु?

Accepted Answer

पोज डेटा एक्लै — अन्तरिक्षमा संयुक्त स्थितिहरू — धेरै jurisdictions मा प्रतिलिपि अधिकार योग्य छैन। निर्गत क्यारेक्टर तपाईंको आफ्नै सिर्जना हो। यदि व्यावसायिक प्रयोग लक्ष्य हो भने केवल पोज मात्र होइन तर पनि कसैको क्यारेक्टरको पोशाक / अनुहार / विशिष्ट स्टाइलिङ प्रतिलिपि नगर्नुहोस्।

Question 7

यो जनावर वा गैर-मानव विषयहरू लागि काम गर्छ?

Accepted Answer

पोज पत्ता लगाउने मानव शरीर रचनामा प्रशिक्षित छ । जनावर फोटोले पत्ता लगाउनेलाई भ्रमित बनाउँछ - मानव कुञ्जी बिन्दु योजनामा अंगहरू खराब मानचित्र गर्दछ । जनावरहरूका लागि, हातले कोरिएको पोजसँग /image/sketch-to-image/ राम्रोसँग काम गर्दछ ।

Question 8

म अन्तिम रेन्डरमा पोजको प्रभावलाई ट्युक गर्न सक्छु?

Accepted Answer

हो - "ControlNet strength" स्लाइडर (पूर्वनिर्धारित ०.७) ले AI ले पोजलाई कति सख्ती अनुशरण गर्छ नियन्त्रण गर्दछ । १.० = सटीक पोज, ०.४ = लामो व्याख्या । यदि निर्गत कडा देखिन्छ भने यसलाई घटाउनुहोस्; यदि पोज ड्रिभट हुन्छ भने यसलाई बढाउनुहोस् ।

Question 9

कुन निर्गत साइज समर्थन गरिन्छ?

Accepted Answer

512 × 512 पूर्वनिर्धारित। मानक SDXL आस्पेक्ट अनुपात (768 × 1024, 1024 × 768, 1024 × 1024) सबै काम गर्दछ। ठूलो आकारले अधिक VRAM र टोकनहरू खपत गर्दछ; H200 ले 1024 × 1024 सम्म आरामदायक समर्थन गर्दछ।

Question 10

यो OpenPose संग ComfyUI / Automatic1111 कसरी तुलना गर्छ?

Accepted Answer

Same SDXL + pose ControlNet approach. ComfyUI / A1111 require local GPU + setup; we run it on shared infrastructure free up to the daily pool, paid beyond that. One difference: the skeleton comes from MediaPipe Pose, which is licensed for commercial use, instead of the CMU OpenPose detector, which is not, so hands and faces are not part of the skeleton.

Question 11

अपलोड गरिएको सन्दर्भ छविहरू भण्डारण गरिएको छ?

Accepted Answer

सन्दर्भ छविहरू तुरुन्तै प्रक्रिया गरिन्छ, पोज निकाल्नका लागि प्रयोग गरिन्छ, र सिर्जना पूरा भएपछि छोडिन्छ। केवल तपाईँको सिर्जना गरिएको निर्गत + प्रोम्ट /account/?tab=history मा राखिन्छ। प्रशिक्षणका लागि कहिल्यै प्रयोग गरिँदैन। गोपनीयता नीति /privacy/ मा।

Question 12

त्यहाँ एक API छ?

Accepted Answer

हो - /v1/image/generate/ मा POST multipart मोडेल=sdxl, प्रोम्ट, control_image (फाइल), control_type=pose. छवि यूआरएल + शेयर टोकन फर्काउँछ। वाहक auth, 10K टोकन / महिना निःशुल्क। /api/ मा कपाल उदाहरण।

Pose → Image (ControlNet)

परिणाम

Pose → Image (ControlNet)

परिणाम

30,000 निःशुल्क टोकन, हरेक दिन

प्रतीक्षा: 30K निःशुल्क टोकन / दिन!

Wan अझै छैन?