Question 1

¿Qué es IA Pose a la imagen?

Accepted Answer

Deja caer una foto de referencia de una persona o personaje en una pose que quieras copiar. La IA extrae el esqueleto de la pose (ángulos de las extremidades, posiciones de la mano, orientación del cuerpo) y representa un carácter completamente nuevo en esa pose exacta, en cualquier estilo y configuración que describas en el prompt.

Question 2

¿Cómo funciona la extracción de poses?

Accepted Answer

Un detector de poses (MediaPipe Pose, Apache 2.0) encuentra los puntos clave del cuerpo (nariz, ojos, orejas, hombros, codos, muñecas, caderas, rodillas y tobillos) para hasta cuatro personas en la imagen de referencia. Esos puntos clave se dibujan como un esqueleto en formato OpenPose que la pose ControlNet en SDXL utiliza como una restricción estructural mientras que el modelo de difusión rellena todo lo demás.

Question 3

¿Cuándo debo usar esto vs /image/sketch-to-image/?

Accepted Answer

Pose-to-image preserva la POSICIÓN DEL CUERPO. Sketch-to-image preserva SOUTHLINE / linework. Use pose si desea el mismo gesto pero un carácter / equipo / escena diferente. Use sketch si dibujó un diseño y quiere que se renderice como está.

Question 4

¿Qué tipo de imágenes de referencia funcionan mejor?

Accepted Answer

Las fotos funcionan muy bien. El arte estilizado funciona si la figura es anatómicamente clara. Evite los primeros planos extremos (sin información de las articulaciones), figuras muy recortadas o imágenes donde se ocluye la pose.

Question 5

¿Es gratis?

Accepted Answer

Sí. Cada renderizado cuesta alrededor de 1.200 tokens (1.000 bases + 20% de recargo por acondicionamiento de ControlNet). Los usuarios firmados obtienen 30.000 tokens gratis al día — cubre ~4 poses al día en el nivel libre.

Question 6

¿Puedo copiar una pose de una imagen con copyright?

Accepted Answer

Los datos de Pose por sí solos — las posiciones conjuntas en el espacio — no tienen derechos de autor en la mayoría de las jurisdicciones. El carácter de salida es su propia creación. Evite copiar no sólo la pose, sino también el disfraz / cara / estilo específico del carácter de otra persona si el uso comercial es el objetivo.

Question 7

¿Funciona para animales o sujetos no humanos?

Accepted Answer

El detector de poses está entrenado en anatomía humana. Las fotos de animales confunden el detector - miembros mapa mal a la esquema de punto de clave humana. Para los animales, /image/sketch-to-image/ con una pose dibujada a mano funciona mejor.

Question 8

¿Puedo ajustar la influencia de la pose en el renderizado final?

Accepted Answer

Sí — el deslizador "ControlNet strong" (predeterminado 0.7) controla cómo estrictamente la IA sigue la pose. 1.0 = pose exacta, 0.4 = interpretación floja. Bájela si la salida se ve rígida; súbala si la pose deriva.

Question 9

¿Qué tamaños de salida son compatibles?

Accepted Answer

512×512 por defecto. Las relaciones de aspecto estándar SDXL (768×1024, 1024×768, 1024×1024) todas funcionan. Los tamaños más grandes consumen más VRAM y tokens; el H200 soporta hasta 1024×1024 cómodamente.

Question 10

¿Cómo se compara con ComfyUI / Automatic1111 con OpenPose?

Accepted Answer

Same SDXL + pose ControlNet approach. ComfyUI / A1111 require local GPU + setup; we run it on shared infrastructure free up to the daily pool, paid beyond that. One difference: the skeleton comes from MediaPipe Pose, which is licensed for commercial use, instead of the CMU OpenPose detector, which is not, so hands and faces are not part of the skeleton.

Question 11

¿Se almacenan las imágenes de referencia subidas?

Accepted Answer

Las imágenes de referencia se procesan inmediatamente, se utilizan para la extracción de la pose, y se desechan después de la generación completa. Sólo su salida generada + el prompt se mantienen en /account/?tab=historia. Nunca se utilizan para el entrenamiento. Política de privacidad en /privacy/.

Question 12

¿Hay una API?

Accepted Answer

Sí — POST multipart to /v1/image/generate/ with model=sdxl, prompt, control_image (file), control_type=pose. Devuelve la URL de la imagen + share token. Auth del portador, tokens 10K/mes libre. Curl example at /api/.

Pose → Image (ControlNet)

Resultado

Pose → Image (ControlNet)

Resultado

30.000 tokens gratis, todos los días

Espera: 30 mil fichas gratis / día!

¿No hay más?