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AI 얼굴 복원

상업적 사용 OK 380+ 모델 워터마크 없음 가입이 필요하지 않습니다
모델:
+ GPT-5, Claude, Gemini
흐리거나 손상된 얼굴 또는 저해상도 얼굴을 업로드합니다. 복원 모드를 선택한 다음 AI가 얼마나 공격적인지를 선택합니다. 고화질은 원본에 가까운 상태를 유지하며 최고 품질은 디테일을 발견할 수 있습니다.

흐리거나 손상되거나 품질이 낮은 얼굴이 있는 사진 드롭하기

JPG, PNG, WebP 최대 10MB

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~1,000 토큰
Restored face
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수정할 수 있는 내용

흐리게 전화 샷

Motion-blurred party photos, that one shot of grandpa where the baby moved, low-light selfies. Deblur mode + Real-ESRGAN free, FLUX Kontext for serious blur.

오래된 가족 스캔

50-80년대의 유물, 폴라로이드, 슬라이드 필름 스캔. 흑백 원본의 색상 복원을 위해 /image/colorize/와 결합.

비디오 스틸

오래된 캠코더 테이프, 보안 카메라 캡처, 줌 통화 캡처에서 스크린 샷. 업스케일 모드는 인쇄 품질로 480p 얼굴을 재구축합니다.

손상된 인쇄물

Torn corners, water stains, faded silver halide, scratched negatives. Fix-scratches mode + Seedream 4 Edit for severe damage. May not perfectly recover destroyed areas.

입자가 많은/소음이 많은 촬영

높은 ISO 콘서트 사진, 어두운 레스토랑 인스타그램 캡처, 거대한 센서 노이즈와 고대 디지털 카메라.

기념비 / 재인쇄 준비

Funeral programs, anniversary reprints, framed-portrait gifts. Full restoration mode + max quality fidelity. Always cross-check with surviving family for likeness accuracy.

Free.ai 얼굴 복원 vs 레미니 / GFPGAN / 토파즈

기능Free.aiReminiGFPGANTopaz Photo AI
가격$0 (daily pool) or premium tokens$4.99/wkFree / self-host$199 one-time
설치 필요아니요App downloadPython + GPUDesktop app
얼굴 인식 AI네네네네
워터마크없음Free-tier yes없음없음
개인정보 보호Server-side, deleted after share windowCloud uploadLocalLocal
사진 컬러라이저Name 오래된 사진 향상 이미지 업스케일러 토큰 가져오기
고급 옵션
결과
토큰이 부족해요 Get More Tokens
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무료 AI로 사진에서 흐리고 손상된 얼굴을 복원합니다.

사용 방법 AI 얼굴 복원

1
입력을 입력하십시오

텍스트를 입력하거나 파일을 업로드하거나 원하는 내용을 설명하세요. 계정이 필요하지 않습니다.

2
생성하기를 클릭하십시오

당사의 AI는 최고의 오픈 소스 모델을 사용하여 몇 초 만에 요청을 처리합니다.

3
다운로드 및 공유

다운로드, 복사 또는 결과를 공유. 개인 및 상업용 무료.

API를 통해 이 도구를 사용

이 도구를 자신의 코드로 자동화하세요. OpenAI 호환 REST 엔드포인트, 베어러 토큰 인증, 추가 SDK 필요 없음. 토큰 비용은 웹 인터페이스와 일치합니다.

API 문서화 API 키 가져오기 
curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/generate/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "A sunset over mountains", "model": "sdxl"}'

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AI 얼굴 복원 — FAQ

얼굴 인식 사진 복원 도구. 흐리거나 손상된 저해상도, 긁힌 사진 또는 노이즈가 있는 사진을 업로드하면 AI가 얼굴을 재구성합니다. 모드 칩은 수정해야 할 것을 드라이브합니다 (자동 감지 / deblur / 업스케일 / 스크래치 복구 / 노이즈 제거 / 전체 복원). 무료 Real-ESRGAN은 일반적인 업스케일을 수행합니다. 프리미엄 FLUX Kontext Pro / Seedream 4 Edit는 진정한 얼굴 인식 재구성을 수행합니다.

Real-ESRGAN은 일반적인 이미지 업스케일러입니다. 해상도를 날카롭게 하고 증가시키지만 볼 수 없는 얼굴의 세부 사항은 재구성하지 않습니다. 약간 부드러운 사진에 좋습니다. FLUX Kontext Pro는 얼굴 인식 AI 복원입니다. 얼굴이 어떻게 보여야 하는지 이해함으로써 눈, 코, 입, 피부 질감 세부 사항을 적극적으로 재구성합니다. 심각한 손상에 Kontext Pro를 사용하십시오.

최대 품질은 선명한 사진 품질의 얼굴을 생성하기 위해 정확한 얼굴 특징을 약간 변경할 수 있습니다. 할아버지와 죽은 친척의 경우 항상 고정밀을 사용하고 생존 가족과 확인하십시오.

예 — 오래된 가족 스캔은 가장 일반적인 사용 사례입니다. 흑백 또는 세피아 사진의 경우, 먼저 face-restore를 실행한 다음, 시대에 맞는 색상을 위해 /image/colorize/를 실행하십시오. 심각하게 손상된 스캔(물 얼룩, 찢어진 모서리)의 경우, Fix-scratches 모드 + Seedream 4 Edit premium을 사용하여 최상의 결과를 얻으십시오.

Remini(월 4.99달러, 무료 계층, 워터마크 포함)가 가장 가까운 직접 경쟁자이다. GFPGAN(무료, 파이썬 + GPU + 기술 설정 필요)은 오픈 소스 백본으로 많은 도구를 포장한다. Topaz Photo AI(일회용 데스크톱 앱 199달러)는 스튜디오급이다. Free.ai은 브라우저 기반이며, 설치가 필요 없으며, 무료 계층이 0달러이며, 월별 구독 없이 동일한 현대적인 얼굴 복원 모델을 사용한다.

눈당 4개의 눈에 보이는 픽셀이 있는 32x32 얼굴은 복구할 수 있는 실제 정보가 없습니다. AI는 통계적으로 가능성이 있는 것을 추측합니다. 출력은 사진처럼 보이지만 부분적으로 허구입니다. 법의학 / 법적 용도로는 AI 얼굴 재구성에 의존하지 마십시오. 법원은 증거로서 거부했습니다. 개인 사진 인쇄 및 계보에 대해서는 결과가 보통 칭찬할 만합니다.

그룹 인물 사진, 결혼식 사진, 가족 회합 사진 등 모든 사진이 처리됩니다. 원본에서 얼굴이 각각 64x64 픽셀 이상일 때 품질이 최상이며, 매우 작은 얼굴은 복구된 세부 정보가 적습니다.

Real-ESRGAN free + Full Restoration 모드는 일반적인 이미지 손상을 처리합니다. 얼굴이 주요 초점이지만 나머지 이미지도 정리됩니다. 매우 심각한 비 얼굴 손상(사진 전체에 걸쳐 큰 찢김)의 경우 /image/inpainting/을 사용하여 수동으로 마스크하고 특정 영역을 재구성하십시오.

아니요 — 업로드한 실제 사진에서 작동합니다. 아무것도 없이 얼굴을 생성하지 않습니다. 고정밀 설정은 AI를 원본에 가까이 고정시킵니다. 최대 품질조차도 입력 ID에 고정되어 있습니다. 이것은 생성이 아닌 복원입니다.

프리미엄 Seedream 4 Edit + High fidelity + Full Restoration. 그런 다음 /image/upscaler/을 통해 2배로 출력을 실행하여 300 DPI의 진정한 인쇄 해상도를 얻으십시오. 11x14인치 이상의 프레임 인쇄물의 경우, 4배 업스케일을 사용하여 시청 거리에서 선명도를 유지하십시오.

예 — 귀하가 소유한 사진의 복원된 버전은 귀하의 것입니다. 귀하가 소유하지 않은 사진(상업적 보관 작업, 유료 가족 역사 서비스)을 복원하는 것은 원본 사진 소유자의 동의가 있으면 괜찮습니다. 기본 모델은 상업적으로 라이선스되어 있습니다. 사진에 있는 살아있는 사람의 복제권은 여전히 적용됩니다.

예 — 이미지 파일, 프롬프트, tool:"image-face-restore", operation:"edit" (프리미엄) 또는 "enhance" (무료), 옵션 모델을 포함한 멀티파트를 /v1/image/edit/로 POST합니다.

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