Q: ຄວາມເລິກຂອງ AI ໄປຫາຮູບພາບແມ່ນຫຍັງ?

ສົ່ງຮູບທີ່ອ້າງອີງຂຶ້ນໄປ. AI ຈະຄິດໄລ່ແຜນທີ່ຄວາມເລິກ (ໜ້າດິນທຽບກັບພື້ນຫຼັງ, ສິ່ງທີ່ໃກ້ກວ່າແລະຫ່າງຈາກກ້ອງຖ່າຍຮູບ) ແລະ ໃຊ້ການວາງແຜນສາມມິຕິນັ້ນເປັນຂໍ້ຈຳກັດ ໃນຂະນະທີ່ສະແດງຮູບໃໝ່ໃນແບບໃດໜຶ່ງ ຫຼື ເນື້ອໃນທີ່ທ່ານອະທິບາຍ.

Q: ເມື່ອໃດທີ່ຂ້ອຍຄວນໃຊ້ຄວາມເລິກທຽບກັບ canny ທຽບກັບ pose?

ຄວາມເລິກ ຮັກສາຄວາມເລິກຂອງຮູບພາບໄວ້ (ຫ້ອງ, ມຸມກ້ອງ, ໄລຍະທາງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ). Canny ຮັກສາເສັ້ນໂຄ້ງໄວ້. Pose ຮັກສາຕຳແໜ່ງຂອງຮ່າງກາຍໄວ້. ໃຊ້ຄວາມເລິກເມື່ອການປະກອບພື້ນທີ່ມີຄວາມສຳຄັນ — ຕົວຢ່າງ, ການປ່ຽນຮູບແບບຂອງຮູບພາບຜະລິດຕະພັນ ຮັກສາຜະລິດຕະພັນໄວ້ໃນຕຳແໜ່ງດຽວກັນ ເຖິງແມ່ນວ່າທ່ານຈະປ່ຽນພື້ນຫຼັງກໍຕາມ.

Q: ຮູບທີ່ອ້າງອີງປະເພດໃດເຮັດວຽກໄດ້ດີທີ່ສຸດ?

ທຸກຢ່າງທີ່ມີການແຍກພື້ນຫຼັງ/ໜ້າຈໍໜ້າທີ່ແຈ້ງ. ພາບພາຍໃນ, ພາບຜະລິດຕະພັນ, ພາບທ້ອງຖິ່ນພາຍນອກ, ພາຍໃນຫ້ອງເຮັດວຽກໄດ້ໝົດ. ການປະກອບແບບສະແດງອອກແບບສະແດງອອກ (ຕົວຢ່າງ, ປ້າຍກາຣາຟິກ) ສົ່ງຜົນໃຫ້ມີແຜນທີ່ຄວາມເລິກທີ່ບໍ່ມີຄວາມສົນໃຈ; ການຄວບຄຸມຄວາມເລິກແມ່ນມີປະໂຫຍດຫຼາຍທີ່ສຸດ ເມື່ອແຫຼ່ງມີໂຄງສ້າງ 3D.

Q: ຂ້ອຍສາມາດໃຊ້ມັນເພື່ອເປີດແສງຄືນໄດ້ບໍ?

ໂດຍທາງອ້ອມ — ແຜນທີ່ຄວາມເລິກ ຮັກສາຮູບຮ່າງຂອງຮູບຮ່າງ, ຄໍາຖາມຄວບຄຸມການສະຫວ່າງ ("ເມື່ອດວງຈັນຕົກ", "ພາຍໃຕ້ແສງສະຕູດິໂອທີ່ຮຸນແຮງ", "ໂດຍແສງເທບ"). ຜົນອອກມາ ຮັກສາການວາງແຜນພື້ນທີ່, ປ່ຽນການສະຫວ່າງຂອງການສະຫວ່າງ. ດີສຳລັບຜົນກະທົບ "ຫ້ອງດຽວ, ເວລາຂອງມື້ທີ່ແຕກຕ່າງ".

Q: ມັນແຕກຕ່າງຈາກ img2img ແນວໃດ?

img2img ແຕ້ມຄືນໃສ່ຂໍ້ມູນເຂົ້າມາໂດຍກົງ — ສີ, ດ້ານ ແລະ ໂຄງສ້າງທໍ່ລົມ. ຄວາມເລິກຕໍ່ກັບຮູບ ຖອດສີ ແລະ ດ້ານອອກໄປ, ຮັກສາໂຄງສ້າງທໍ່ລົມໄວ້. ປະກອບແບບດຽວກັນ, ເນື້ອໃນໃໝ່ໝົດ. img2img ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເປັນຄວາມເລິກເຊິ່ງ; ຄວາມເລິກອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານປ່ຽນຫົວຂໍ້ຢ່າງຮຸນແຮງ.

Q: ຂ້ອຍສາມາດປັບຄວາມເລິກໃຫ້ຖືກຕາມຢ່າງເຂັ້ມງວດໄດ້ບໍ?

ຍອມຮັບ — ຕົວເລື່ອນຄວາມແຮງຂອງ ControlNet. ຄ່າປ້ອນກ່ອນ 0.7. 1.0 = ປະຕິບັດຢ່າງເຂັ້ມງວດ (ຜົນອອກມາເບິ່ງຄືກັບການສະແດງຄືນໃໝ່ທີ່ໄດ້ວາງແຜນຄວາມເລິກ); 0.4 = ເປີດກວ້າງ (ຄວາມຫຼາກຫຼາຍທີ່ມີຄວາມຄິດສ້າງສັນຫຼາຍຂຶ້ນ). ປັບຕາມສະຖານະການ.

Q: ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນມີຂະໜາດເທົ່າໃດ?

512×512 ແບບປ້ອນໄວ້. ເຖິງ 1024×1024 ຕາມມາດຕະຖານ SDXL ອັດຕາສ່ວນດ້ານ. ຂະໜາດໃຫຍ່ກວ່າໃຊ້ VRAM + tokens ຫຼາຍຂຶ້ນ.

Question 1

ຄວາມເລິກຂອງ AI ໄປຫາຮູບພາບແມ່ນຫຍັງ?

Accepted Answer

ສົ່ງ​ຮູບ​ທີ່​ອ້າງ​ອີງ​ຂຶ້ນ​ໄປ. AI ຈະ​ຄິດໄລ່​ແຜນທີ່​ຄວາມ​ເລິກ (ໜ້າ​ດິນ​ທຽບ​ກັບ​ພື້ນ​ຫຼັງ, ສິ່ງທີ່​ໃກ້​ກວ່າ​ແລະ​ຫ່າງ​ຈາກ​ກ້ອງ​ຖ່າຍ​ຮູບ) ແລະ ໃຊ້​ການ​ວາງ​ແຜນ​ສາມ​ມິຕິ​ນັ້ນ​ເປັນ​ຂໍ້​ຈຳກັດ ໃນຂະນະທີ່​ສະແດງ​ຮູບ​ໃໝ່​ໃນ​ແບບ​ໃດ​ໜຶ່ງ ຫຼື ເນື້ອໃນ​ທີ່​ທ່ານ​ອະທິບາຍ.

Question 2

ເມື່ອໃດທີ່ຂ້ອຍຄວນໃຊ້ຄວາມເລິກທຽບກັບ canny ທຽບກັບ pose?

Accepted Answer

ຄວາມເລິກ ຮັກສາ​ຄວາມ​ເລິກ​ຂອງ​ຮູບ​ພາບ​ໄວ້ (ຫ້ອງ, ມຸມ​ກ້ອງ, ໄລຍະ​ທາງ​ທີ່​ກ່ຽວຂ້ອງ). Canny ຮັກສາ​ເສັ້ນ​ໂຄ້ງ​ໄວ້. Pose ຮັກສາ​ຕຳແໜ່ງ​ຂອງ​ຮ່າງກາຍ​ໄວ້. ໃຊ້​ຄວາມ​ເລິກ​ເມື່ອ​ການ​ປະກອບ​ພື້ນ​ທີ່​ມີ​ຄວາມ​ສຳຄັນ — ຕົວຢ່າງ, ການ​ປ່ຽນ​ຮູບ​ແບບ​ຂອງ​ຮູບ​ພາບ​ຜະລິດຕະພັນ ຮັກສາ​ຜະລິດຕະພັນ​ໄວ້​ໃນ​ຕຳແໜ່ງ​ດຽວກັນ ເຖິງ​ແມ່ນ​ວ່າ​ທ່ານ​ຈະ​ປ່ຽນ​ພື້ນ​ຫຼັງ​ກໍ​ຕາມ.

Question 3

ແຜນທີ່ຄວາມເລິກຖືກດຶງອອກມາໄດ້ແນວໃດ?

Accepted Answer

MiDaS (Intel ISL) - ຕົວຄາດຄະເນຄວາມເລິກ monocular. ມັນເບິ່ງທີ່ຮູບພາບ 2D ດຽວແລະຄາດຄະເນຄວາມເລິກຕໍ່ພິກເຊລ, ບໍ່ມີກ້ອງຖ່າຍຮູບ 3D ຫລື LiDAR ທີ່ຕ້ອງການ. ແຜນທີ່ຄວາມເລິກກາຍເປັນຂໍ້ມູນເຂົ້າ SDXL Depth ControlNet.

Question 4

ຮູບທີ່ອ້າງອີງປະເພດໃດເຮັດວຽກໄດ້ດີທີ່ສຸດ?

Accepted Answer

ທຸກຢ່າງ​ທີ່​ມີ​ການ​ແຍກ​ພື້ນ​ຫຼັງ/ໜ້າ​ຈໍ​ໜ້າ​ທີ່​ແຈ້ງ. ພາບ​ພາຍໃນ, ພາບ​ຜະລິດຕະພັນ, ພາບ​ທ້ອງ​ຖິ່ນ​ພາຍ​ນອກ, ພາຍໃນ​ຫ້ອງ​ເຮັດວຽກ​ໄດ້​ໝົດ. ການ​ປະກອບ​ແບບ​ສະ​ແດງ​ອອກ​ແບບ​ສະ​ແດງ​ອອກ (ຕົວຢ່າງ, ປ້າຍ​ກາ​ຣາຟິກ) ສົ່ງ​ຜົນ​ໃຫ້​ມີ​ແຜນ​ທີ່​ຄວາມ​ເລິກ​ທີ່​ບໍ່​ມີ​ຄວາມ​ສົນໃຈ; ການ​ຄວບຄຸມ​ຄວາມ​ເລິກ​ແມ່ນ​ມີ​ປະໂຫຍດ​ຫຼາຍທີ່ສຸດ ເມື່ອ​ແຫຼ່ງ​ມີ​ໂຄງສ້າງ 3D.

Question 5

ມັນຟຣີບໍ?

Accepted Answer

ຍິນດີຕ້ອນຮັບ. ~1,200 tokens ຕໍ່ການສະແດງ (1,000 ພື້ນຖານ + 20% ControlNet ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ). ຜູ້ໃຊ້ທີ່ລົງທະບຽນເຂົ້າຈະໄດ້ຮັບ 5K ຟຣີທຸກໆມື້ - ປະມານ4ຄວາມເລິກຄວບຄຸມສະແດງຕໍ່ມື້ໃນລະດັບຟຣີ.

Question 6

ຂ້ອຍ​ສາມາດ​ໃຊ້​ມັນ​ເພື່ອ​ເປີດ​ແສງ​ຄືນ​ໄດ້​ບໍ?

Accepted Answer

ໂດຍ​ທາງ​ອ້ອມ — ແຜນທີ່ຄວາມເລິກ ຮັກສາ​ຮູບ​ຮ່າງ​ຂອງ​ຮູບ​ຮ່າງ, ຄໍາ​ຖາມ​ຄວບຄຸມ​ການ​ສະຫວ່າງ ("ເມື່ອ​ດວງ​ຈັນ​ຕົກ", "ພາຍ​ໃຕ້​ແສງ​ສະຕູດິໂອ​ທີ່​ຮຸນແຮງ", "ໂດຍ​ແສງ​ເທບ"). ຜົນ​ອອກ​ມາ ຮັກສາ​ການ​ວາງ​ແຜນ​ພື້ນ​ທີ່, ປ່ຽນ​ການ​ສະຫວ່າງ​ຂອງ​ການ​ສະຫວ່າງ. ດີ​ສຳລັບ​ຜົນ​ກະທົບ "ຫ້ອງ​ດຽວ, ເວລາ​ຂອງ​ມື້​ທີ່​ແຕກຕ່າງ".

Question 7

ມັນແຕກຕ່າງຈາກ img2img ແນວໃດ?

Accepted Answer

img2img ແຕ້ມຄືນ​ໃສ່​ຂໍ້ມູນ​ເຂົ້າ​ມາ​ໂດຍ​ກົງ — ​ສີ, ດ້ານ ແລະ ໂຄງສ້າງ​ທໍ່​ລົມ. ຄວາມເລິກ​ຕໍ່​ກັບ​ຮູບ ຖອດ​ສີ ແລະ ດ້ານ​ອອກ​ໄປ, ຮັກສາ​ໂຄງສ້າງ​ທໍ່​ລົມ​ໄວ້. ປະກອບ​ແບບ​ດຽວ​ກັນ, ເນື້ອໃນ​ໃໝ່​ໝົດ. img2img ມີ​ແນວ​ໂນ້ມ​ທີ່ຈະ​ເປັນ​ຄວາມ​ເລິກ​ເຊິ່ງ; ຄວາມເລິກ​ອະນຸຍາດ​ໃຫ້​ທ່ານ​ປ່ຽນ​ຫົວຂໍ້​ຢ່າງ​ຮຸນແຮງ.

Question 8

ຂ້ອຍ​ສາມາດ​ປັບ​ຄວາມ​ເລິກ​ໃຫ້​ຖືກ​ຕາມ​ຢ່າງ​ເຂັ້ມງວດ​ໄດ້​ບໍ?

Accepted Answer

ຍອມຮັບ — ຕົວເລື່ອນ​ຄວາມ​ແຮງ​ຂອງ ControlNet. ຄ່າ​ປ້ອນ​ກ່ອນ 0.7. 1.0 = ປະຕິບັດ​ຢ່າງ​ເຂັ້ມງວດ (ຜົນ​ອອກ​ມາ​ເບິ່ງ​ຄື​ກັບ​ການ​ສະແດງ​ຄືນ​ໃໝ່​ທີ່​ໄດ້​ວາງ​ແຜນ​ຄວາມ​ເລິກ); 0.4 = ເປີດ​ກວ້າງ (ຄວາມ​ຫຼາກ​ຫຼາຍ​ທີ່​ມີ​ຄວາມຄິດ​ສ້າງສັນ​ຫຼາຍຂຶ້ນ). ປັບ​ຕາມ​ສະຖານະການ.

Question 9

ຜົນໄດ້ຮັບ​ແມ່ນ​ມີ​ຂະໜາດ​ເທົ່າ​ໃດ?

Accepted Answer

512×512 ແບບ​ປ້ອນ​ໄວ້. ເຖິງ 1024×1024 ຕາມ​ມາດ​ຕະ​ຖານ SDXL ອັດຕາສ່ວນດ້ານ. ຂະໜາດໃຫຍ່ກວ່າໃຊ້ VRAM + tokens ຫຼາຍຂຶ້ນ.

Question 10

ຜົນ​ອອກ​ມາ​ຂອງ​ແຜນທີ່​ຄວາມເລິກ​ແມ່ນ​ສາມາດ​ເບິ່ງ​ໄດ້​ບໍ?

Accepted Answer

ມື້ນີ້ມີພຽງແຕ່ຮູບພາບທີ່ສະແດງອອກມາເທົ່ານັ້ນທີ່ຈະຖືກສົ່ງຄືນ. ແຜນທີ່ຄວາມເລິກແມ່ນຖືກຄິດໄລ່ຢູ່ເທິງ GPU + ຖືກຖິ້ມ. ຖ້າທ່ານຕ້ອງການເປີດເຜີຍຜົນຜະລິດຄວາມເລິກທີ່ບໍ່ມີຄຸນນະພາບເປັນການດາວໂຫລດທີ່ແຍກຕ່າງຫາກພວກເຮົາສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ມັນໄດ້ — ສົ່ງຄວາມຄິດເຫັນຜ່ານ / contact /.

Question 11

ບັນທຶກ​ການອ້າງອີງ​ທີ່​ໄດ້​ອັບໂຫລດ​ໄວ້​ແລ້ວ​ບໍ?

Accepted Answer

ຖືກ​ປະມວນຜົນ​ທັນທີ, ຖອດ​ອອກ​ຢ່າງ​ເລິກ​ເຊິ່ງ, ແລ້ວ​ຖິ້ມ​ມັນ​ໄປ. ມີ​ແຕ່​ຄຳ​ຖາມ​ຂອງທ່ານ + ຜົນ​ສະທ້ອນ​ສຸດ​ທ້າຍ​ເທົ່ານັ້ນ​ທີ່​ຈະ​ຢູ່​ຕໍ່​ໄປ​ໃນ /account/?tab=history. ບໍ່​ເຄີຍ​ໃຊ້​ເພື່ອ​ຝຶກ​ອົບຮົມ. /privacy/ ສຳ​ລັບ​ນະໂຍບາຍ​ທີ່​ເຕັມ​ໄປ​ດ້ວຍ.

Question 12

ມີ API ບໍ?

Accepted Answer

ຍິນດີຕ້ອນຮັບ - POST multipart ກັບ / v1 / image / generate / ທີ່ມີແບບ= sdxl, ຄໍາຖາມ, control_image (ໄຟລ໌), control_type = ຄວາມເລິກ. Bearer auth, 10K tokens ຟຣີ / ເດືອນ. Curl ທີ່ / api /.

Canny → ຮູບພາບ (ControlNet)

ຜົນ

ໄດ້ຮັບ 10,000 ຫມວກຟຣີ

ລະວັງ - ໄດ້ຮັບ 10K ຫມວກຟຣີ!

ຕ້ອງການ​ເພີ່ມ​ເຕີມ​ບໍ?

ຕ້ອງການເພີ່ມເຕີມບໍ?