Question 1

Qu'est-ce que la profondeur d'IA à l'image?

Accepted Answer

Télécharger une image de référence. L'IA calcule une carte de profondeur (avant-plan vs arrière-plan, ce qui est plus proche vs plus loin de l'appareil photo) et utilise cette mise en page 3D comme contrainte tout en rendant une image toute nouvelle dans n'importe quel style ou contenu que vous décrivez.

Question 2

Quand devrais-je utiliser profondeur vs. canny vs. pose?

Accepted Answer

La profondeur préserve SCENE GEOMETRY (la pièce, l'angle de la caméra, les distances relatives). Canny préserve EXTÉRIEUR. Pose préserve BODY POSITION. Utilisez la profondeur lorsque la composition spatiale est importante — par exemple, le restylage d'une prise de vue du produit maintient le produit au même endroit même si vous échangez l'arrière-plan.

Question 3

Comment la carte de profondeur est-elle extraite?

Accepted Answer

MiDaS (Intel ISL) — un estimateur de profondeur monoculaire. Il regarde une seule image 2D et prédit la profondeur par pixel, pas de caméra 3D réelle ou LiDAR nécessaire. La carte de profondeur devient l'entrée SDXL Profondeur ControlNet.

Question 4

Quel genre d'images de référence fonctionnent le mieux?

Accepted Answer

Scènes d'intérieur, photos de produits, paysages extérieurs, intérieurs de pièce tout le travail. Les compositions plates (par exemple, une affiche graphique) donnent des cartes de profondeur inintéressantes; le contrôle de la profondeur est plus utile lorsque la source a une structure 3D.

Question 5

C'est gratuit?

Accepted Answer

Oui. ~1 200 tokens par rendu (1 000 base + 20% de supplément ControlNet). Les utilisateurs inscrits obtiennent 5K gratuit par jour — environ 4 rendus par jour contrôlés par profondeur au niveau libre.

Question 6

Puis-je l'utiliser pour reallumer une scène?

Accepted Answer

Indirectement — la carte de profondeur maintient la géométrie, l'invite contrôle l'éclairage (« au coucher du soleil », « sous des lumières de studio sévères », « par la lumière des bougies »). La sortie maintient la disposition spatiale, échange les signaux d'éclairage.

Question 7

En quoi est-ce différent d'img2img?

Accepted Answer

img2img re-peints sur l'entrée directement — couleurs, bords, ET géométrie. Profondeur-à-image jette les couleurs et les bords, garde juste la géométrie. Même composition, contenu totalement frais. img2img tend à être subtile; profondeur vous permet d'échanger radicalement le sujet.

Question 8

Puis-je régler à quel point la profondeur est strictement suivie?

Accepted Answer

Oui — Slider de force ControlNet. Par défaut 0.7. 1.0 = stricte adhérence (output ressemblant à un rendu en profondeur manufacturé); 0.4 = lâche (variation plus créative).

Question 9

Quelles sont les tailles de sortie prises en charge?

Accepted Answer

512×512 par défaut. Jusqu'à 1024×1024 sur les rapports d'aspect standard SDXL. Les tailles plus grandes utilisent plus de VRAM + tokens.

Question 10

La sortie de la carte de profondeur est-elle visible?

Accepted Answer

Aujourd'hui, seule l'image finale rendue est retournée. La carte de profondeur est calculée sur le GPU + jeté. Si vous voulez exposer la sortie de profondeur brute comme un téléchargement séparé, nous pouvons filer cela - fichier une idée via /contact/.

Question 11

Les références téléchargées sont-elles stockées?

Accepted Answer

Traitement immédiat, profondeur-extracted, puis jeté. Seulement votre prompt + rendu final survivent sur /count/?tab=histoire. Jamais utilisé pour la formation. /privacy/ pour la politique complète.

Question 12

Y a-t-il une API?

Accepted Answer

Oui — POST multipart to /v1/image/generate/ with model=sdxl, prompt, control_image (fichier), control_type=profondeur. Auth auth, 10K tokens gratuits/mois. Curl at /api/.

Depth → Image (ControlNet)

Résultat

Depth → Image (ControlNet)

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