深さマップ生成

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モデル:
+ GPT-5, Claude, Gemini
任意の写真から深さマップを生成します。ControlNet の条件付け入力として、視差/3D 効果、AR/VR シーンの再構築の出発点として有用です。Marigold (新しい、より鋭い) または fal Depth (より速い) で動作します。

深さマップを抽出するための画像をアップロード

JPG, PNG, WebP 10MBまで

1マップあたり~1500-2250トークン
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任意の写真から AI で深さマップを生成します。フリーの Marigold (シャープ、自己ホスト) またはプレミアムの fast depth — ControlNet 準備の深さ PNG を出力し、視差、AR/VR、3D シーンの再構築を行います。

使い方 深さマップ生成

1
入力を入力

テキストを入力、ファイルをアップロード、または必要なことを記述します。アカウントは必要ありません。

2
クリックして生成

私たちのAIは、最良のオープンソースモデルを使って、あなたの要求を数秒で処理します。

3
ダウンロードと共有

結果をダウンロード、コピー、共有できます。個人的、商業的な使用は無料です。

このツールを API で使用

あなたのコードからこのツールを自動化します。OpenAI 互換の REST エンドポイント、ベアートークン認証、追加の SDK が必要ありません。トークンのコストはウェブインターフェースと一致します。

curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/generate/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "A sunset over mountains", "model": "sdxl"}'

深さマップ生成 — FAQ

どんな写真でもアップロードして、深さマップを返します。これは、各ピクセルがカメラからどれだけ遠いかをエンコードした色付けされた画像です。深さ条件付き画像生成のための ControlNet 入力として、After Effects や Blender のパララックス/3D 効果のための深さパスとして、または AR/VR シーンの再構築の出発点として使用できます。2 つのモデルがあります。フリーの Marigold (鋭く、遅い) とプレミアムの Fast Depth (細かい部分が少なく、大きな入力で速い)。

はい。Marigoldは、私たちのセルフホスト A100 GPU 上で動作します。毎日のトークンプールから引用します(匿名で2,500/日、登録で10,000/日)。深さマップは約1,500トークンです。プレミアムファストディープは、同じベースラインで費用がかかりますが、4K+入力でよりスケールアップできます。

マリゴールド (デフォルト) は最も鋭く正確な深さを与えます。安定拡散から微調整され、植物/髪/布の折り目の微妙な深さを捕捉します。プレミアムは 2K 以上の入力で速く、超広角撮影では信頼性が高いです。ControlNet 調整や 3D 再構築の場合、デフォルトはマリゴールドです。数千枚の画像を一括処理する場合はプレミアムがよりよくスケールします。

スペクトルカラーマップを持つ 512×512 RGB PNG — 明るい黄色/オレンジ = 近く、深い青/紫 = 遠く。原色深さ値は画像全体で 0-1 に正規化されます。16 ビットのグレースケール深さが必要な場合 (ControlNet または Blender の変位マップのため)、API を使って format=16bit_png を渡します。

はい - Marigold 出力は標準の ControlNet 深さ調整フォーマットです。カメラに対応した再レンダリングのために Stable Diffusion / FLUX と Depth ControlNet で使用してください: 対象、照明、スタイルを変更しながら 3D 構造を保持します。Free.ai chat はこれをチェーン化します - "これを深さマップし、Studio Ghibli のスタイルで FLUX で再レンダリングします"と言ってください。

Marigoldはオープンソースの単眼深度推定器の先駆者です。室内ベンチマークでは地面の真実の約3-5%以内(NYU Depth v2)、屋外では5-8%以内(KITTI)です。メートル深度(実世界のメートル)の場合は、校正されたカメラと組み合わせてください。相対深度(それよりも近い)の場合は、精度は優れています。

JPG, PNG, WebP 10MBまで。Marigold は入力サイズに関係なく内部で 768×768 で動作し、リサンプリングします。出力は常に 512×512 RGB です。高解像度の深さには、線形にスケールする premium fast オプションを使用してください。

はい — 深さマップは After Effects 2.5D パララックス (カメラマッピングプラグイン) や DaVinci Resolve の深さベースのブルーアンドブルー、Blender の移動モデリングの標準入力です。深さを生成し、アルファマットシーケンスとしてインポートし、カメラを移動させます。デュアルカメラがない携帯電話でポートレートモードのボケを作成するために、多くの写真家がこれを使用します。

Marigold (2024) は、特に細かい詳細(髪、葉、透明度)に関して、すべての公開ベンチマークで MiDaS v3 (2022) と Intel DPT を上回っています。有料の深さ API (Replicate、fal) は画像当たり $0.005-0.02 を請求します。同じ Marigold 重みを無料で実行します。品質差: 0。

はい - 複数の画像を /v1/image/depth-map/ に POST します。または /batch/ を使ってフォルダをドラッグして ZIP を返します。これは、画像の深さを知る効果のために、ビデオのフレーム全体を処理するのに役立ちます。

はい — api.free.ai 上で多重 `image` を /v1/image/depth-map/ に POST します。 API キーでベアラー認証します。 月間 10,000 個のトークンが無料、有料のレベルは上記の通りです。 `image_url` を含む JSON を depth PNG に返します。 /api/ には curl の例があります。

Photoshop にレイヤーマスクソースとしてドラッグ、 /image/edit/ に ControlNet 条件を再レンダリング、 Blender に ディスプレイマップ、 After Effects に パララックスアニメーター、 2.5D ドリーズームビデオ作成ツール (LeiaPix スタイル) にドラッグ。 /image/edit/ と連結して、一つのツールで深さ条件付き生成を行う。

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