ControlNet — بىر قورالدا 12 خىل شارائىتلاش تۈرى
مەنبە سۈرەتلىرىنى كۆچۈرۈپ قويۇڭ، سىزىش ئۇسۇلىنى تاللاڭ، تەكلىپنى يېزىڭ. AI مەنبە سىزنىڭ قۇرۇلمىڭىزنى (سۈرەتلەر، پوزىتسىيە، چوڭقۇرلۇق، قاتارلىقلار) ساقلايدۇ ۋە يېڭى مەزمۇنلارنى ھەر قانداق ئۇسلۇبتا سىزىدۇ. ControlNet-Union SDXL ProMax — Apache 2.0 نىڭ قوللىشى بىلەن، پۈتۈنلەي تىجارەتچىلەرگە ماس كېلىدۇ.
نەتىجە
ControlNet قانداق ئىشلەيدۇ
ControlNet سىلەرگە سۈرەت ھاسىل قىلىشنى تەكشۈرۈشنى تەكلىپ قىلىشقا قارىغاندا، سۈرەتنىڭ قۇرۇلمىسىغا ئاساسەن سۈرەت ھاسىل قىلىشنى تەكلىپ قىلىدۇ. ئالدىنقى بىر تەرەپ قىلغۇچ سىلەرنىڭ تەكلىپىڭىزنى ئوقۇپ، بىرلا قىيىنچىلىق سىگنالىنى چىقىرىۋېتىدۇ - سۈرەتنىڭ چىرايلىق سىزىقلىرى، چوڭقۇرلۇق خەرىتىسى، ئادەمنىڭ پوزىسى، قاتارلىقلار. سۈرەتنىڭ پىچىقى، رەڭلىرى، يورۇقلۇقى ۋە مەزمۇنى تەكلىپ قىلىش جەريانىدا، سۈرەتنىڭ پىچىقى بۇ سىگنالغا باغلىنىدۇ. نەتىجە سىزنىڭ كىرگۈزگەن تەپسىلىي قۇرۇلمىسى ساقلىنىدۇ، ئەمما تولۇق يېڭىدەك كۆرۈنىدۇ.
بۇ قورال ControlNet-Union SDXL ProMax (Apache 2.0) نىڭ قوللىشىدا بولۇپ، بۇ بىرلا تۈردىكى قۇرال بولۇپ تۆۋەندىكى 12 خىل شارائىتلاش تۈرىنى چۈشىنىدۇ، شۇڭا ھەر قېتىمدا باشقا تورنى قوزغاتمايلا بىر تاللىغۇچتىن ئۇلارنى ئۆزگەرتەلەيسىز. بۇ قورال پۈتۈنلەي تىجارەتچىلەرگە ماس كېلىدۇ: سىز ياراتقان نەرسىلەرنى ساقلاڭ، سېتىش ياكى ئۆزگەرتىڭىز.
12 خىل شارائىت
چىرايلىق
ئېگىز سىزىقنى بايقاش. ئېگىز سىزىقنى ۋە ئېنىق سۈرەتنى ساقلاش ئۈچۈن ئەڭ ياخشى.
ئېغىرلىقى
ستېرېئولۇق چوڭقۇرلۇق خەرىتىسى. كەڭلىكتىكى ئورۇنلاشتۇرۇلۇشىنى ساقلايدۇ - يېقىن ۋە يىراق.
پوزىتسىيە
OpenPose بەدەن قىياپىتى. شەخسنىڭ تۇرۇشى ۋە ئەزالىرىنىڭ ئورنىنى كونترول قىلىدۇ.
سىزىق
1996-يىلى يازدا، يازغۇچىلار بىرلەشمىسىگە ئەزا بولۇپ كىرگەن.
بۆلەكلەش
رەڭلىك رايون خاتىرىسى. ھەر بىر رايوننى بىر خىل دەرىجىگە بۆلۈش.
ئاددىي
يۈز- نورمال خەرىتىسى. 3D يۈز تەرىپىنى ۋە بوشلۇقلارنى ساقلايدۇ.
سۈرەتلىك رەسىم
سىزىقنى چىقىرىش پروگراممىسى — سىزىق، مانگا ۋە رەسىملەرنى چىقىرىش ئۈچۈن ئەڭ ياخشى.
يۇمشاق چىراغ
Canny نىڭكىدىن تېخىمۇ سەلبىي شەكىلدە شەكىللەرنى ئىزدەپ تېپىش
MLSD
توغرا سۈرەتلىك بۆلەكلەر. قۇرۇلۇش، ئىچىملىك ۋە مەھسۇلات سۈرەتلىرى ئۈچۈن ياسالغان.
سىزىقچە
تەپسىلىي-ئۆزگەرمەس شارائىتلار چوڭقۇرلاشتۇرۇش ۋە سىزىقسىز تېكستۇر ئىشلەش ئۈچۈن.
رەڭ
ماسكا-ئاشكارلاش ئىقتىدارى سۈرەتنىڭ پەقەت بىر قىسمىنىلا قايتا يارىتىشقا ئىشلىتىلىدۇ.
قايتا رەڭ بېرىش / سىرتتىن رەڭ بېرىش
سىزىقنى كېڭەيتىش ياكى سىزىقنىڭ ئەتراپىدىكى قۇرۇلمىغا ھۆرمەت قىلىش بىلەن رايونلارنى قايتا سىزىش.
ئۈچ قەدەم
- مەنبە سۈرىتىنى يۈكلەش - سۈرەت، سىزىق، سۈرەت، ساقلاشنى خالايدىغان قۇرۇلمىغا ئىگە ھەر قانداق نەرسىنى.
- سىز كۆڭۈل بۆلىدىغان سىزىش ئۇسۇلىنى تاللاڭ (ئۆزگىرىشلىك سىزىش ئۈچۈن سىزىش ئورنى، سۈرەتكە سىزىش ئۈچۈن سۈرەتنىڭ چوڭقۇرلۇقى، ئېنىق سىزىش ئۈچۈن ئېنىق ياكى سىزىقلىق سىزىش).
- سىز خالىغان كۆرۈنۈشنى چۈشەندۈرۈپ، ياساپ چىقىش ئۈچۈن بىر تەكلىپ يېزىڭ. ئىزاھنى تېخىمۇ تەپسىلىي ئىزاھلاش ئۈچۈن كونترول كۈچىنى يۇقىرى كۆتۈرۇڭ، تېخىمۇ كۆپ خلاقلىق ئەركىنلىك ئۈچۈن ئۇنى تۆۋەنلىتىڭ.
ControlNet — بىر قورالدا 12 خىل شارائىتلاش تۈرى - FAQ
ControlNet-Union SDXL ProMax نىڭ 12 خىل سىزىش ئۇسۇلىنى كۆرسىتىدىغان بىردىنبىر قورال. بۇلار: canny، pose، depth، scribble، lineart، anime-lineart، MLSD، HED، soft-edge، normal، segmentation ۋە tile. سىزىش ئۇسۇلىنى تاللاپ، ئاساس سۈرىتىنى تاشلاپ، تەكلىپنى يېزىپ، SDXL سىلەرنىڭ ئاساس سۈرىتىگە ماس كېلىدىغان يېڭى سۈرەتنى سىزىدۇ.
img2img كىرگۈزگۈچنى قايتا رەڭلەشتۈرىدۇ، رەڭلەر، سىزىقلار ۋە گىئومېتىرىيەلەرنى تەكلىپ بىلەن ئارىلاشتۇرىدۇ. ControlNet رەڭلەرنى تاشلاپ، پەقەت تاللانغان قۇرۇلما سىگنالىنى (سۈرەتلەر، پوزۇس سىزىقلىرى، چوڭقۇرلۇق خەرىتىسى، قاتارلىقلار) ساقلايدۇ. بۇ سىزنىڭ قۇرۇلما سىزىقىنى مۇستەھكەم تۇتۇپ، مەزمۇننى ئۆزگەرتىشىڭىزگە ياردەم بېرىدۇ. img2img تىن بەكرەك كۈچلۈك قۇرۇلما كونتروللۇقى.
Canny / lineart سىزىقلىق كىرگۈزۈش ئۈچۈن. Anime-lineart سىزىقلىق كىرگۈزۈش ئۈچۈن. Scribble / soft-edge / HED سىزىقلىق ۋە سىزىقسىز كىرگۈزۈش ئۈچۈن. Pose سۈرەتتە بىر ئورۇننى كۆچۈرۈش ئۈچۈن. Depth سۈرەتنىڭ گېئومېتىرىيەسىنى ساقلاش ئۈچۈن. MLSD توغرا سۈرەتنى ساقلاش ئۈچۈن. Normal سۈرەتنىڭ يۈزىگە قارىشىنى ۋە چوڭلۇقىنى ساقلاش ئۈچۈن. Segmentation رايونلارنى ساقلاش ئۈچۈن. Tile مەۋجۇت سۈرەتنى ياخشىلاش ياكى چوڭايتىش ئۈچۈن.
ControlNet-Union SDXL ProMax (xinsir، Apache 2.0) 12 خىل قىيىنچىلىق شەكىللىك تورنى بىر 2.5GB بوشلۇققا يىغىپ قويىدۇ. بۇرۇنقى ياساشلار ھەر خىل قىيىنچىلىق تىپىغا 2.5GB بوشلۇقنى چۈشۈرەتتى - canny بىلەن pose ئارىسىدا ئۆزگىرىش قىيىنچىلىقنى كەلتۈرۈپ چىقاراتتى. union مودېلى بىر قېتىملا قوزغىلىپ، بىر قېتىملا قاينىتىپ قويىدۇ، شۇڭا ھەر بىر قىيىنچىلىق تىپى بىرىنچى قېتىملىق چاقىرىشتىن كېيىن بىر نەچچە سېكۇنت ئىچىدە ياسالغان بولىدۇ.
ھە. ھەر بىر رېندر ئۈچۈن ~1,200 توكى (1,000 ئاساسلىق SDXL + 20% ControlNet نىڭ شارائىتلىق قوشۇمچە ھەققى). كىرگەن ئىشلەتكۈچىلەر ھەر كۈنى 30,000 توكى ئالىدۇ - ھەر كۈنى 25 شارائىتلىق رېندر ھەقسىز. بىنام: ھەر كۈنى 2,500 توكى (~2 رېندر).
ئۇنداق — كونترول كۈچى چاڭچىقى (قەدەملىك 0.7) چىقىرىشنىڭ قايسى دەرىجىدە سىز ئېھتىياجلىق بولغانغا ئاساسەن بولۇشىنى بەلگىلەيدۇ. 1.0 = قاتتىق (چىقىرىش سىز ئېھتىياجلىق بولغانغا ئاساسەن قايتا سىزىلغاندەك كۆرۈنىدۇ). 0.4 = سەل چىداملىق (ئۆزگەرتىشنى تەلەپ قىلىش تېخىمۇ ئەركىن). سىز ئۆزگەرتىشنى خالايدىغان بولساڭىز، ئۇنى تۆۋەنلىتىڭ، سىز ئېھتىياجلىق بولغاندا ئۇنى يۇقىرى كۆتۈرىڭ.
ئالدىن بەلگىلەنگەن 512×512. SDXL نىڭ ئۆلچەملىك نىسپىيلىكى - 768×1024 تىك، 1024×768 كەڭ، 1024×1024 كۋادرات - ھەممىسى ئىشلەيدۇ. چوڭ چىقىرىشلار كۆپ VRAM ۋە توكىلارنى ئىشلىتىدۇ؛ H200 1024×1024 گە قەدەر قوللايدۇ.
ئۇنداق. ControlNet نىڭ ھەر بىر سۈرىتى ئۈچۈن ~1000 توكىۇن چىقىم قىلىدۇ، بۇ ئاددىي SDXL نىڭ ھەر بىر سۈرىتى ئۈچۈن چىقىم قىلغان بىلەن ئوخشاش. نامسىز ئىشلەتكۈچى ھەر كۈندە 6000 توكىۇن ئالىدۇ، ھەقسىز ھېسابات ھەر كۈندە 30 توكىۇن ئالىدۇ. ھېچقانداق كرېدىت كارتىسى، ھېچقانداق سۇ بەلگىسى كېرەك ئەمەس. يۇقىرى ئېنىقلىق ياكى كۆپ خىللىقلار ئۈچۈن نىسبەتەن كۆپرەك پۇل چىقىم قىلىنىدۇ.
ControlNet-Union SDXL ProMax Apache 2.0 نىڭ ئاستىدا ئېلان قىلىندى — پۈتۈنلەي رۇخسەت قىلىنغان، تىجارەتچىلىك ئۈچۈن ئىشلىتىشكە بولىدۇ. SDXL ئاساسى OpenRAIL++. ئىككىسى تىجارەتچىلىك ئۈچۈن ئىشلىتىشكە بولىدۇ؛ سىز ياسىغان سۈرەتلەرنى تىجارەتچىلىك ئۈچۈن ئىشلىتىشكە بولىدۇ، رۇخسەتنامە ئېلىش كېرەك ئەمەس.
ئوخشاش مودېل، ئوخشاش سۈپەت، ئوخشاش يارىتىش سىگنالى. ComfyUI ۋە A1111 12+GB VRAM ۋە ئورنىتىش بىلەن ئورتاق GPU نى تەلەپ قىلىدۇ. بىز ئۇنى كەڭ كۆلەملىك ھەقسىز پۇل بىلەن ئورتاق قۇرۇلمىدا ئىشلەتىمىز — ئورنىتىش ۋە GPU نىڭ ھاجىتى يوق.
بىرىنچى قېتىملىق چاقىرىش Union بوشلۇقىنى (~2.5GB) GPU كەچۈرگۈچىگە چۈشۈرىدۇ ۋە SDXL پىروگراممىسىنى قىزدۇرىدۇ. deploy ياكى LRU نى چىقىرىۋەتكەندىن كېيىن، ئەڭ دەسلەپكى تەلەپ 30-60 سېكۇنت ئىچىدە كېلىدۇ. كېيىنكى چاقىرىشلار ئاددىي يۈك ئاستىدا 4-7 سېكۇنت ئىچىدە كېلىدۇ.
ئۇنداق — /v1/image/generate/ غا model=sdxl (ياكى model=controlnet-union-sdxl-promax) بىلەن كۆپ قىسىم POST قىلىڭ، prompt، control_image (ئۆزگەرتىش ھۆججىتى)، control_type=<canny، pose، depth، scribble، lineart، anime-lineart، mlsd، hed، soft-edge، normal، segmentation، tile>، optional control_strength (0.1-1.5). Bearer auth، 10K free tokens/month. /api/ curl نىڭ مىساللىرى بار.