ControlNet — 12 tipos de condicionamento numa única ferramenta
Envie uma imagem de referência, escolha um tipo de condicionamento, escreva um prompt. A IA mantém a estrutura de sua referência (linhas, pose, profundidade, etc.) e torna novo conteúdo em qualquer estilo. Apoiado por ControlNet-Union SDXL ProMax — Apache 2.0, totalmente comercial-uso amigável.
Resultado
Como funciona ControlNet
ControlNet permite que você dirige a geração de imagens com a estrutura de uma imagem de referência em vez de confiar no prompt de texto sozinho. Um preprocessador lê sua referência e extrai um único sinal de condicionamento — suas bordas, seu mapa de profundidade, o esqueleto de pose de uma pessoa, e assim por diante. O modelo de difusão é então bloqueado para esse sinal enquanto o prompt decide o estilo, cores, iluminação e assunto. O resultado mantém a composição exata que você alimenta, mas parece algo completamente novo.
Esta ferramenta é apoiada por ControlNet-Union SDXL ProMax (Apache 2.0) — um modelo único que entende todos os 12 tipos de condicionamento abaixo, então você troca entre eles de um selector sem carregar uma rede diferente cada vez. É totalmente comercial-uso amigável: manter, vender ou modificar o que você gera.
Os 12 tipos de condicionamento
Canny
Detecção de bordas de crisp. Melhor para a preservação de contornos afiados e limpeza de linhas.
Profundidade
Mapa de profundidade 3D. Mantém o layout espacial — o que está perto e o que está longe.
Pose
O esqueleto do corpo OpenPose tranca a posição da figura e as posições dos membros.
Estrume
Doodles tirados à mão transformados em arte acabada.
Segmentação
Mapa da região codificada em cores. Assigna cada área do cenário a uma classe.
Normal
Mapa superficial-normal. Preserva orientação e golpes finos de superfície 3D.
Linear
Extração de linhas finas — ideal para enchir, manga e ilustração.
De ponta mole
Detecção de limites suaves que segue formas mais soltas do que Canny.
MLSD
Segmentos de linha direta. Feitos para arquitetura, interiores e tiros de produto.
Telha
Detalhe-preservação de condicionamento para trabalhos de alta escala e textura sem costura.
Pintura
Mask-aware condicionamento para regenerar apenas parte de uma imagem.
Repintar / Despintar
Extender uma tela ou repintar regiões enquanto honra a estrutura circundante.
Três etapas
- Envie uma imagem de referência — uma foto, um esboço, uma imagem, qualquer coisa com a estrutura que você quer manter.
- Escolha o tipo de condicionamento que corresponde ao que você se importa (ponha para uma figura, profundidade para uma cena, canny ou lineart para contornos limpos).
- Escreva um prompt que descreve o olhar que você quer e gera. Levante a força de controle para seguir a referência mais firmemente, abaixá-la para mais liberdade criativa.
ControlNet — 12 tipos de condicionamento numa única ferramenta - FAQ
Uma única ferramenta que expõe todos os 12 tipos de condicionamento do modelo ControlNet-Union SDXL ProMax — canny, pose, profundidade, grifo, linear, anime-lineart, MLSD, HED, de ponta suave, normal, segmentação e azulejo. Escolha um tipo de condicionamento, deixe uma imagem de referência, escreva um prompt e SDXL torna uma nova imagem que segue a estrutura de sua referência.
Img2img re-pinturas sobre a entrada diretamente — cores, bordas, E geometria misturar com o prompt. ControlNet lança as cores longe e mantém apenas o sinal estrutural escolhido (linhas, colocar esqueleto, mapa de profundidade, etc.). Isso permite que você trocar radicalmente conteúdo mantendo o sólido composição. controle estrutural muito mais forte do que img2img.
Canny / lineart para entrada de linha limpa de trabalho. Anime-lineart para entrada de linha tipo anime. Scribble / soft-widge / HED para esboços e doodles. Pose para copiar uma posição do corpo de uma foto. Profundidade para preservar geometria da cena / layout 3D. MLSD para preservar linhas rectas (arquitetura / interiores). Normal para preservar a orientação superficial e volume. Segmentação para preservar as regiões. Telha para refinar ou elevar variações de uma imagem existente.
ControlNet-Union SDXL ProMax (xinsir, Apache 2.0) embalagens todas as 12 redes de condicionamento em um único peso de 2,5 GB. As implantações mais antigas baixaram um peso de ~2.5 GB separado por tipo — trocando entre canny e pose significou um arranque frio. O modelo união carrega uma vez e fica quente, por isso cada tipo de condicionamento é sub-segundo após a primeira chamada.
Sim. ~1.200 tokens por render (1.000 base SDXL + 20% ControlNet condicionamento custo). Os usuários assinados recebem 30.000 tokens gratuitas diariamente — cerca de 25 tokens condicionadas por dia sem custo. Anônimo: 2.500 tokens/dia (~2 renderizações).
Sim — o deslizante de força de controle (por defeito 0.7) determina como a saída se segue estritamente a sua referência. 1.0 = a saída se parece com uma renúncia de sua referência). 0.4 = solta (prompt tem mais liberdade).Baixá-la para a variação criativa, eleva-la quando a fidelidade importa.
512×512 padrão. Relações padrão SDXL — 768×1024 retrato, 1024×768 paisagem, 1024×1024 quadrado — tudo o trabalho. As saídas maiores consomem mais VRAM e tokens; o H200 suporta até 1024×1024 confortavelmente.
Sim. ControlNet geração custa ~1.000 fichas por imagem, o mesmo que a geração padrão SDXL. Os usuários anônimos recebem 6.000 fichas/dia; uma conta gratuita dá 30.000/dia. Sem cartão de crédito, sem marca de água. Resoluções mais altas ou variações múltiplas custou proporcionalmente mais do pool.
ControlNet-Union SDXL ProMax é lançado sob Apache 2.0 — totalmente permissivo, incluindo uso comercial. SDXL base é OpenRAIL++. Ambos permitem uso comercial; suas imagens geradas são suas para usar comercialmente sem royalties.
O mesmo modelo, a mesma qualidade, os mesmos sinais de condicionamento. ComfyUI e A1111 requerem uma GPU local com 12+ GB VRAM mais configuração.
Primeira chamada descarrega o peso da União (~2.5 GB) no cache da GPU e aquece o gasoduto SDXL. Aguarde 30-60 segundos no primeiro pedido após uma implantação ou desalojamento da LRU.
Sim — POST multipart to /v1/image/generate/ with model=sdxl (ou modelo=controlnet-union-sdxl-promax), prompt, control_image (file), control_type=<um de: canny, pose, profundidade, gribble, lineart, anime-lineart, mlsd, hed, de ponta suave, normal, segmentação, azulejo>, controle_forte opcional (0.1-1.5).