ControlNet - एक उपकरणमा 12 conditioning प्रकार
सन्दर्भ छवि अपलोड गर्नुहोस्, एक conditioning प्रकार चयन गर्नुहोस्, प्रोम्प्ट लेख्नुहोस्। AI ले तपाईँको सन्दर्भको संरचना (लाइनहरू, पोज, गहिराइ, आदि) राख्दछ र कुनै पनि शैलीमा नयाँ सामग्री रेन्डर गर्दछ। ControlNet-Union SDXL ProMax द्वारा समर्थन गरिएको - Apache 2.0, पूर्ण रूपमा व्यावसायिक-प्रयोग मित्रवत।
परिणाम
ControlNet कसरी काम गर्दछ
ControlNet ले तपाईँलाई पाठ प्रमर्शमा मात्र भर पर्नुको सट्टा सन्दर्भ छविको संरचनासँग छवि उत्पन्न गर्न अनुमति दिन्छ । एउटा पूर्वप्रसारणकर्ताले तपाईँको सन्दर्भ पढ्दछ र एकल कन्डिसनिङ संकेत निकाल्दछ - यसको किनारा, यसको गहिराइ मानचित्र, व्यक्तिको पोज स्केलेटन, र यस्तै । प्रमर्शले शैली, रङ, प्रकाश, र विषय निर्णय गर्दा फैलावट मोडेल त्यसपछि त्यो संकेतमा ताल्चा लगाइन्छ । परिणामले तपाईँले फिड गरेको सटीक रचना राख्दछ तर केही पूर्ण रूपमा नयाँ जस्तो देखिन्छ ।
यो उपकरण ControlNet-Union SDXL ProMax (Apache 2.0) द्वारा समर्थित छ - एउटा एकल नमूना जसले तलका सबै १२ conditioning प्रकारहरू बुझ्दछ, त्यसैले तपाईँले प्रत्येक पटक फरक सञ्जाल लोड नगरी तिनीहरू बीचमा एक चयनकर्ताबाट स्विच गर्नुहुन्छ । यो पूर्ण रूपमा व्यावसायिक प्रयोगको लागि मित्रवत छ: तपाईँले सिर्जना गरेको जे पनि राख्नुहोस्, बेच्नुहोस् वा परिमार्जन गर्नुहोस् ।
12 conditioning प्रकार
क्यानी
किनारा पत्ता लगाउने। तिखो रूपरेखा र सफा रेखा कार्यको संरक्षणका लागि उत्तम।
गहिराइ
त्रि- आयामिक गहिराइ मानचित्र । स्थानिय सजावट राख्दछ — के नजिक छ र के टाढा छ ।
पोज
खुल्ला पोज शरीरको कंकाल । आकृतिको स्थिति र अंग स्थितिमा ताल्चा लगाउँछ ।
स्क्रिबल
यसले यसलाई एक कलाको रूपमा स्थापित गर्यो।
खण्डीकरण
रङ-कोड गरिएको क्षेत्र मानचित्र । दृश्यको प्रत्येक क्षेत्रलाई वर्गमा मानाङ्कन गर्नुहोस् ।
सामान्य
सतह-सामान्य मानचित्र । राम्रो त्रि-आयामी सतह अभिमुखीकरण र बम्पहरू बचत गर्दछ ।
रेखाचित्र
यो पत्रिकाको प्रकाशक तारानाथ शर्मा हो।
नरम किनारा
यसको जरामा खनिज पदार्थको मात्रा बढी हुन्छ र यसले खनिजको गुणस्तरमा प्रभाव पार्छ ।
एमएलएसडी
सीधा-लाइन खण्डहरू। वास्तुकला, आन्तरिक, र उत्पादन शटहरूको लागि बनाइएको।
टायल
यसले सञ्चार तथा सूचना प्रविधिको क्षेत्रमा काम गर्नेलाई प्रोत्साहन गर्दछ ।
पेन्ट गर्नुहोस्
छविको भाग मात्र पुन: उत्पन्न गर्न मास्क-सचेत कन्ड्युटिङ ।
पुन: रङ लगाउनुहोस् / बाहिर रङ लगाउनुहोस्
क्यानभास विस्तार गर्नुहोस् वा क्षेत्रहरू पुन: रङ लगाउनुहोस् जबकि वरिपरिको संरचनालाई सम्मान गर्नुहोस् ।
तीन चरण
- सन्दर्भ छवि अपलोड गर्नुहोस् - फोटो, स्केच, स्क्रिनसट, तपाईँले राख्न चाहनु भएको संरचनासँग केही पनि।
- तपाईँले केको बारेमा चिन्ता लिनुहुन्छ (आकृतिका लागि पोज, दृश्यका लागि गहिराइ, सफा रूपरेखाका लागि क्यानी वा रेखात्मक) मिल्ने कन्डिसनिङ प्रकार रोज्नुहोस् ।
- तपाईँले चाहेको र उत्पन्न गरेको देखावट वर्णन गर्ने एउटा प्रोम्ट लेख्नुहोस् । सन्दर्भलाई थप कसिलो रूपमा अनुसरण गर्न नियन्त्रण शक्ति बढाउनुहोस्, थप रचनात्मक स्वतन्त्रताका लागि यसलाई कम गर्नुहोस् ।
ControlNet - एक उपकरणमा 12 conditioning प्रकार - FAQ
ControlNet ले तपाईंलाई केवल पाठ प्रोम्टमा भर पर्नुको सट्टा संरचनात्मक सन्दर्भ छविसँग एआई छवि उत्पादनलाई निर्देशन दिन्छ। एउटा सन्दर्भ अपलोड गर्नुहोस्, एक conditioning प्रकार (पोज, गहिराइ, किनारा, स्क्रिबल, खण्डीकरण, र अधिक) चयन गर्नुहोस्, एक प्रोम्ट लेख्नुहोस्, र SDXL ले तपाईंको शब्दहरूबाट यसको सामग्री, शैली र रङहरू लिँदा तपाईंको सन्दर्भ संरचना पछ्याउने ब्रान्ड-नयाँ छवि उत्पन्न गर्दछ। यो ControlNet-Union SDXL ProMax द्वारा समर्थित छ - एक मोडेल जुन एकल Omni-picker मा 12 conditioning प्रकारहरू ह्यान्डल गर्दछ।
img2img ले आगतमा प्रत्यक्ष रूपमा पुन: पेन्ट गर्दछ - रङहरू, किनाराहरू, र प्रोम्टसँग ज्यामिति मिश्रण। ControlNet ले रङहरू टाढा फाल्दछ र केवल चयन गरिएको संरचनात्मक संकेत (रेखाहरू, पोज कंकाल, गहिराइ मानचित्र, आदि) राख्दछ। त्यो तपाईँलाई रचना रङ ठोस राख्दा मौलिक रूपमा सामग्रीहरू साटासाट गर्न अनुमति दिन्छ। img2img भन्दा धेरै बलियो संरचनात्मक नियन्त्रण।
सफा रेखाचित्र आगतका लागि क्यानी / रेखात्मक । रेखाचित्र- शैली आगतका लागि एनिमे- रेखात्मक । कडा स्केच र डूडलका लागि स्क्रिबल / सफ्ट- किनारा / HED । फोटोबाट शरीर स्थिति प्रतिलिपि गर्न पोज गर्नुहोस् । दृश्य ज्यामिति / त्रि- आयामिक सजावट बचत गर्न गहिराइ । सीधा रेखा (आर्किटेक्चर / भित्री) बचत गर्न MLSD । सतह अभिमुखीकरण र भोल्युम बचत गर्न सामान्य । क्षेत्र बचत गर्न खण्डीकरण । अवस्थित छविको विविधताहरू शुद्ध गर्न वा अपस्केल गर्न टायल गर्नुहोस् ।
ControlNet-Union SDXL ProMax (xinsir, Apache 2.0) एकल 2.5 जीबी तौलमा सबै 12 conditioning सञ्जालहरू प्याक गर्दछ। पुरानो तैनातीहरूले प्रत्येक प्रकारको लागि एक अलग ~ 2.5 जीबी तौल डाउनलोड गरे - क्यान र पोज बीच स्विचिंगको मतलब एक चिसो-स्टार्ट थियो। संघ मोडेल एक पटक लोड हुन्छ र गर्मी रहन्छ, त्यसैले हरेक conditioning प्रकार पहिलो कल पछि उप-सेकेन्ड हो।
हो। ~1,200 प्रति रेन्डर टोकन (1,000 आधार SDXL + 20% ControlNet conditioning surcharge)। साइन इन प्रयोगकर्ताहरू दैनिक 30,000 निःशुल्क टोकन प्राप्त गर्दछन् - कुनै लागतमा प्रति दिन 25 conditioned renders को बारेमा। बेनामी: 2,500 टोकन / दिन (~2 renders)।
हो — नियन्त्रण शक्ति स्लाइडर (पूर्वनिर्धारित 0.7) निर्धारण कसरी सख्ती निर्गत तपाईँको सन्दर्भ पालना गर्दछ. 1.0 = सख्ती (निर्गत तपाईँको सन्दर्भ को एक पुन: रेन्डर जस्तै देखिन्छ). 0.4 = बाक्लो (प्रमर्श धेरै स्वतन्त्रता छ). रचनात्मक भिन्नता लागि यो कम, जब विश्वासी कुराहरू यो बढाउनुहोस्।
512 × 512 पूर्वनिर्धारित। SDXL मानक अनुपातहरू - 768 × 1024 पोर्ट्रेट, 1024 × 768 ल्यान्डस्केप, 1024 × 1024 वर्ग - सबै काम। ठूलो आउटपुटले बढी VRAM र टोकनहरू खपत गर्दछ; H200 ले 1024 × 1024 सम्म आरामसँग समर्थन गर्दछ।
हो। ControlNet पुस्ता प्रति छवि ~1,000 टोकन लागत, मानक SDXL पुस्ता जस्तै। बेनामी प्रयोगकर्ताहरूले6,000 टोकनहरू/दिन प्राप्त गर्दछ; एक नि: शुल्क खाताले 30,000/दिन दिन्छ। कुनै क्रेडिट कार्ड छैन, कुनै वाटरमार्क छैन। उच्च रिजोल्युसन वा बहुविध भिन्नताहरू पूलबाट अनुपातमा बढी लागत हुन्छ।
नियन्त्रण छविलाई संरचनाको मालिक बनाउनुहोस् र प्रमोटलाई अरू सबै कुराको मालिक बनाउनुहोस् । विषय, शैली, सामाग्री, प्रकाश र प्रमोटमा मनस्थिति वर्णन गर्नुहोस् - जस्तै: एउटा बस्ने कोठा, "आरामदायक स्क्यान्डिनेभियन बस्ने कोठा, गर्म बिहानको प्रकाश, ओक फ्ल्याट, फोटोरियलिस्टिक" प्रमोटको गहिराइ मानचित्रसँग । अवांछित तत्वहरू हटाउन नकारात्मक प्रमोट थप्नुहोस् । यदि निर्गतले सन्दर्भलाई धेरै कडा रूपमा अनुसरण गर्दछ भने, नियन्त्रण शक्तिलाई हल्का गर्नुहोस्; यदि यसले यसलाई उपेक्षा गर्दछ भने, शक्ति बढाउनुहोस् ।
एउटै मोडेल, एउटै गुणस्तर, एउटै conditioning संकेत. ComfyUI र A1111 12+ GB VRAM प्लस सेटअप संग एक स्थानीय GPU आवश्यक. हामी एक उदार निःशुल्क पूल संग साझेदारी पूर्वाधार मा यो चलाउन - कुनै स्थापना, कुनै GPU आवश्यक.
पहिलो कलले युनियन वजन (~ 2.5 जीबी) लाई जीपीयू क्यासमा डाउनलोड गर्दछ र एसडीएक्सएल पाइपलाइनलाई गर्म गर्दछ। एक तैनात वा एलआरयू निष्कासन पछि पहिलो अनुरोधमा 30-60 सेकेन्डको अपेक्षा गर्नुहोस्। 4-7 सेकेन्डमा सामान्य लोड फिर्ता अन्तर्गत पछिल्लो कलहरू।
हो - /v1/image/generate/ मा मोडल=sdxl (वा मोडल=controlnet-union-sdxl-promax) संग पोस्ट बहुभाग, प्रोम्प्ट, control_image (फाइल), control_type=<को एक: canny, pose, depth, scribble, lineart, anime-lineart, mlsd, hed, soft-edge, normal, segmentation, tile>, वैकल्पिक control_strength (0.1-1.5). bearer auth, 10K निःशुल्क टोकन / महिना. /api/ curl उदाहरणहरू छ.