ControlNet - एक उपकरणमा 12 conditioning प्रकार
सन्दर्भ छवि अपलोड गर्नुहोस्, एक conditioning प्रकार रोज्नुहोस्, एउटा प्रोम्प्ट लेख्नुहोस्। AI ले तपाईँको सन्दर्भको संरचना (लाइन, पोज, गहिराइ, आदि) राख्दछ र कुनै पनि शैलीमा नयाँ सामग्रीहरू रेन्डर गर्दछ। ControlNet-Union SDXL ProMax द्वारा समर्थित - Apache 2.0, पूर्ण रूपमा व्यावसायिक-प्रयोग मित्रवत।
परिणाम
ControlNet कसरी काम गर्दछ
ControlNet ले तपाईँलाई पाठ प्रमर्शमा मात्र भर पर्नुको सट्टामा सन्दर्भ छविको संरचनासँग छवि उत्पन्न गर्न अनुमति दिन्छ । एउटा पूर्वप्रसोधनकर्ताले तपाईँको सन्दर्भ पढ्दछ र एकल कन्डिसनिङ संकेत निकाल्दछ — यसको किनारा, यसको गहिराइ मानचित्र, व्यक्तिको पोज कन्क्वेर, र यस्तै । प्रमर्शले शैली, रङ, प्रकाश, र विषयवस्तु निर्णय गर्दा फैलावट नमूना त्यसपछि त्यो संकेतमा ताल्चा लगाइन्छ । परिणामले तपाईँले फिड गरेको सटीक रचना राख्दछ तर पूर्ण रूपमा नयाँ केही जस्तो देखिन्छ ।
यो उपकरण ControlNet-UnionSDXL ProMax (Apache 2.0) द्वारा समर्थित छ - सबै बुझ्छ कि एकल मोडेल 12 निम्न conditioning प्रकार, त्यसैले तपाईं प्रत्येक समय फरक सञ्जाल लोड बिना एक picker देखि तिनीहरूलाई बीच स्विच. यो पूर्ण रूपमा व्यावसायिक-प्रयोग मित्रवत छ: राख्न, बेच्न, वा परिमार्जन जे तपाईं उत्पन्न.
12 conditioning प्रकार
क्यानी
किनारा पत्ता लगाउने। तिखो रूपरेखा र सफा रेखा कार्यको संरक्षणका लागि उत्तम।
गहिराइ
त्रि- आयामिक गहिराइ मानचित्र । स्थानिय सजावट राख्दछ — के नजिक छ र के टाढा छ ।
पोज
खुल्ला पोज शरीरको कंकाल । आकृतिको स्थिति र अंग स्थितिमा ताल्चा लगाउँछ ।
स्क्रिबल
यसले यसलाई एक कलाको रूपमा स्थापित गर्यो।
खण्डीकरण
रङ-कोड गरिएको क्षेत्र मानचित्र । दृश्यको प्रत्येक क्षेत्रलाई वर्गमा मानाङ्कन गर्नुहोस् ।
सामान्य
सतह-सामान्य मानचित्र । राम्रो त्रि-आयामी सतह अभिमुखीकरण र बम्पहरू बचत गर्दछ ।
रेखाचित्र
यो पत्रिकाको प्रकाशक तारानाथ शर्मा हो।
नरम किनारा
यसको जरामा खनिज पदार्थको मात्रा बढी हुन्छ र यसले खनिजको गुणस्तरमा प्रभाव पार्छ ।
एमएलएसडी
सीधा-लाइन खण्डहरू। वास्तुकला, आन्तरिक, र उत्पादन शटहरूको लागि बनाइएको।
टायल
यसले सञ्चार तथा सूचना प्रविधिको क्षेत्रमा काम गर्नेलाई प्रोत्साहन गर्दछ ।
पेन्ट गर्नुहोस्
छविको भाग मात्र पुन: उत्पन्न गर्न मास्क-सचेत कन्ड्युटिङ ।
पुन: रङ लगाउनुहोस् / बाहिर रङ लगाउनुहोस्
क्यानभास विस्तार गर्नुहोस् वा क्षेत्रहरू पुन: रङ लगाउनुहोस् जबकि वरिपरिको संरचनालाई सम्मान गर्नुहोस् ।
तीन चरण
- एउटा सन्दर्भ छवि अपलोड गर्नुहोस् - एउटा फोटो, एउटा स्केच, एउटा स्क्रिनसट, तपाईँले राख्न चाहनुभएको संरचनासँग केही पनि।
- तपाईँले केको बारेमा चिन्ता लिनुहुन्छ (आकृतिका लागि पोज, दृश्यका लागि गहिराइ, सफा रूपरेखाका लागि क्यानी वा रेखात्मक) मिल्ने कन्डिसनिङ प्रकार रोज्नुहोस् ।
- तपाईँले चाहेको र उत्पन्न गरेको देखावट वर्णन गर्ने एउटा प्रोम्ट लेख्नुहोस् । सन्दर्भलाई थप कसिलो रूपमा अनुसरण गर्न नियन्त्रण शक्ति बढाउनुहोस्, थप रचनात्मक स्वतन्त्रताका लागि यसलाई कम गर्नुहोस् ।
ControlNet - एक उपकरणमा 12 conditioning प्रकार — FAQ
एकल उपकरण सबै 12 ControlNet-Union SDXL ProMax मोडेल देखि conditioning प्रकारहरू प्रकट गर्दछ - canny, पोज, गहिराइ, scribble, lineart, anime-lineart, MLSD, HED, सफ्ट-एज, सामान्य, खण्डीकरण, र टायल। एक conditioning प्रकार चयन गर्नुहोस्, एक सन्दर्भ छवि छोड्नुहोस्, एक प्रोम्प्ट लेख्नुहोस्, र SDXL तपाईंको सन्दर्भको संरचना अनुसार नयाँ छवि रेन्डर गर्दछ।
img2img ले आगतमा प्रत्यक्ष रूपमा पुन: पेन्ट गर्दछ - रङहरू, किनाराहरू, र प्रोम्टसँग ज्यामिति मिश्रण। ControlNet ले रङहरू टाढा फाल्दछ र केवल चयन गरिएको संरचनात्मक संकेत (रेखाहरू, पोज कंकाल, गहिराइ मानचित्र, आदि) राख्दछ। त्यो तपाईँलाई रचना रङ ठोस राख्दा मौलिक रूपमा सामग्रीहरू साटासाट गर्न अनुमति दिन्छ। img2img भन्दा धेरै बलियो संरचनात्मक नियन्त्रण।
सफा रेखाचित्र आगतका लागि क्यानी / रेखात्मक । रेखाचित्र- शैली आगतका लागि एनिमे- रेखात्मक । कडा स्केच र डूडलका लागि स्क्रिबल / सफ्ट- किनारा / HED । फोटोबाट शरीर स्थिति प्रतिलिपि गर्न पोज गर्नुहोस् । दृश्य ज्यामिति / त्रि- आयामिक सजावट बचत गर्न गहिराइ । सीधा रेखा (आर्किटेक्चर / भित्री) बचत गर्न MLSD । सतह अभिमुखीकरण र भोल्युम बचत गर्न सामान्य । क्षेत्र बचत गर्न खण्डीकरण । अवस्थित छविको विविधताहरू शुद्ध गर्न वा अपस्केल गर्न टायल गर्नुहोस् ।
ControlNet-Union SDXL ProMax (xinsir, Apache 2.0) एकल 2.5 जीबी तौलमा सबै 12 conditioning सञ्जालहरू प्याक गर्दछ। पुरानो तैनातीहरूले प्रत्येक प्रकारको लागि एक अलग ~ 2.5 जीबी तौल डाउनलोड गरे - क्यान र पोज बीच स्विचिंगको मतलब एक चिसो-स्टार्ट थियो। संघ मोडेल एक पटक लोड हुन्छ र गर्मी रहन्छ, त्यसैले हरेक conditioning प्रकार पहिलो कल पछि उप-सेकेन्ड हो।
हो। ~1,200 प्रति रेन्डर टोकन (1,000 आधार SDXL + 20% ControlNet conditioning surcharge)। साइन इन प्रयोगकर्ताहरू दैनिक 30,000 निःशुल्क टोकन प्राप्त गर्दछन् - कुनै लागतमा प्रति दिन 25 conditioned renders को बारेमा। बेनामी: 2,500 टोकन / दिन (~2 renders)।
हो — नियन्त्रण शक्ति स्लाइडर (पूर्वनिर्धारित 0.7) निर्धारण कसरी सख्ती निर्गत तपाईँको सन्दर्भ पालना गर्दछ. 1.0 = सख्ती (निर्गत तपाईँको सन्दर्भ को एक पुन: रेन्डर जस्तै देखिन्छ). 0.4 = बाक्लो (प्रमर्श धेरै स्वतन्त्रता छ). रचनात्मक भिन्नता लागि यो कम, जब विश्वासी कुराहरू यो बढाउनुहोस्।
512 × 512 पूर्वनिर्धारित। SDXL मानक अनुपातहरू - 768 × 1024 पोर्ट्रेट, 1024 × 768 ल्यान्डस्केप, 1024 × 1024 वर्ग - सबै काम। ठूलो आउटपुटले बढी VRAM र टोकनहरू खपत गर्दछ; H200 ले 1024 × 1024 सम्म आरामसँग समर्थन गर्दछ।
सन्दर्भ छविहरू तुरुन्तै प्रक्रिया गरिन्छ, conditioning निकालिन्छ, त्यसपछि सन्दर्भ फाइल मेटिन्छ। केवल प्रोम्ट + अन्तिम रेन्डर /account/?tab=history मा रहन्छ। प्रशिक्षणका लागि कहिल्यै प्रयोग गरिँदैन। पूर्ण नीतिका लागि /privacy/।
ControlNet-Union SDXL ProMax अपाचे २.० अन्तर्गत जारी गरिएको हो - पूर्ण रूपमा अनुमति, व्यावसायिक प्रयोग सहित। SDXL आधार OpenRAIL++ हो। दुवै व्यावसायिक प्रयोग अनुमति दिन्छ; तपाईँले सिर्जना गरेका छविहरू कुनै रॉयल्टी बिना व्यावसायिक रूपमा प्रयोग गर्न तपाईँको हुन्।
एउटै मोडेल, एउटै गुणस्तर, एउटै conditioning संकेत. ComfyUI र A1111 12+ GB VRAM प्लस सेटअप संग एक स्थानीय GPU आवश्यक. हामी एक उदार निःशुल्क पूल संग साझेदारी पूर्वाधार मा यो चलाउन - कुनै स्थापना, कुनै GPU आवश्यक.
पहिलो कलले युनियन वजन (~ 2.5 जीबी) लाई जीपीयू क्यासमा डाउनलोड गर्दछ र एसडीएक्सएल पाइपलाइनलाई गर्म गर्दछ। एक तैनात वा एलआरयू निष्कासन पछि पहिलो अनुरोधमा 30-60 सेकेन्डको अपेक्षा गर्नुहोस्। 4-7 सेकेन्डमा सामान्य लोड फिर्ता अन्तर्गत पछिल्लो कलहरू।
हो - /v1/image/generate/ मा मोडल=sdxl (वा मोडल=controlnet-union-sdxl-promax) संग पोस्ट बहुभाग, प्रोम्प्ट, control_image (फाइल), control_type=<को एक: canny, pose, depth, scribble, lineart, anime-lineart, mlsd, hed, soft-edge, normal, segmentation, tile>, वैकल्पिक control_strength (0.1-1.5). bearer auth, 10K निःशुल्क टोकन / महिना. /api/ curl उदाहरणहरू छ.