Kontroltīkls – 12 kondicionēšanas tipi vienā instrumentā

Ielādējiet atsauces attēlu, izvēlieties kondicionēšanas tipu, uzrakstiet ātri. AI saglabā jūsu atsauces struktūru (līnijas, pozicionēt, dziļumu utt.) un padara jaunu saturu jebkurā stilā. Backed by ControlNet-Union SDXL ProMax — Apache 2.0, pilnīgi komerciālai lietošanai draudzīgs.

Canny / lineart for clean linework. Pose for body position. Dziļums 3D izkārtojumam. Scribble / mīkstā mala raupjiem doodles. MLSD arhitektūrai. Normāla / segmentācija / flīzes uzlabotas darbplūsmas.
Kondicionēšana tiek iegūta no tā — krāsas tiek izmestas, tiek saglabāts tikai strukturālais signāls (uz jūsu izvēlētā tipa).
Looser 0.7 Stingrāka
~1,200 tokens (SDXL × 1.2 ControlNet)
Rezultāts

Kā ControlNet darbojas

ControlNet ļauj vadīt attēla ģenerēšanu ar atsauces attēla struktūru, nevis paļaujas uz tekstu ātri vien. Preprocesors izlasa jūsu atsauci un izdala vienu kondicionēšanas signālu — tā malas, dziļuma karti, cilvēka pozicionēšanas skeletu un tā tālāk. Difūzijas modelis pēc tam tiek bloķēts šim signālam, kamēr ātrs nosaka stilu, krāsas, apgaismojumu un priekšmetu. Rezultāts saglabā precīzu sastāvu, kurā jūs ienesāt, bet izskatās kā kaut kas pilnīgi jauns.

Šis rīks ir atbalstīts ar ControlNet-UnionSDXL ProMax (Apache 2.0) — vienu modeli, kas saprot visus 12 zemāk minētos kondicionēšanas veidus, lai jūs pārslēgtos starp tiem no viena pickera, katru reizi neielādējot citu tīklu. Tas ir pilnīgi komerciāli lietojams: saglabāt, pārdot vai mainīt visu, ko jūs radāt.

12 kondicionēšanas tipi

Canny
Crisp malu atklāšana. Labāk saglabāt asas kontūras un tīru līniju.
Dziļums
3D dziļuma karte. Saglabā telpisko izkārtojumu — kas ir tuvu un kas ir tālu.
Pose
OpenPose ķermeņa skelets. Slēdz figūras pozīciju un ekstremitātes pozīcijas.
Scribble
Palaidiet rokas stieptus gabaliņus, kas pārvērtušies par pabeigtu mākslu.
Segmentācija
Krāsu kodēta reģiona karte. Piešķiriet katru skatuves apgabalu klasei.
Normāls
Virsmas-normāla karte. Saglabā smalku 3D virsmas orientāciju un izciļņus.
Lineārs
Fine line ekstrakcija — ideāls inking, manga, un ilustrācija.
Mīkstā mala
Viegla robežu noteikšana, kas seko formām, kas ir brīvākas par Canny.
MLSD
Tiešās līnijas segmenti. Izgatavoti arhitektūrai, interjeriem un produktu šāvieniem.
Rievojums
Details-uzlabošanas kondicionēšana pacēluma un bezšuvju tekstūras darbam.
Nekrāsots
Maskas-programmatūras kondicionēšana, lai reģenerētu tikai daļu no attēla.
Pārkrāsojums / pārkrāsojums
Paplašiniet audeklu vai pārkrāsot apgabalus, vienlaikus godinot apkārtējo struktūru.

Trīs soļi

  1. Ielādējiet atsauces attēlu — fotogrāfiju, skices, ekrāna attēlu, jebko ar struktūru, kuru vēlaties saglabāt.
  2. Izvēlieties kondicionēšanas veidu, kas atbilst tam, par ko jums rūp (norādīt skaitli, dziļumu aina, Canny vai lineart for clean kontūras).
  3. Uzrakstiet steidzamu aprakstu par to, kādu izskatu vēlaties un ģenerēt. Palieliniet kontroles spēku, lai sekotu atsaucei ciešāk, pazeminiet to radošākai brīvībai.

Kontroltīkls – 12 kondicionēšanas tipi vienā instrumentā — FAQ

Viens rīks, kas atmasko visus 12 Kondicionēšanas tipus no ControlNet-Union SDXL ProMax modeļa – Canny, pozicionēt, dziļums, scribble, lineart, anime-lineart, MLSD, HED, mīkstās malas, normāls, segmentācija, un flīzes. Izvēlieties kondicionēšanas tips, nometiet atsauces attēlu, uzrakstiet ātri, un SDXL padara jaunu attēlu, kas seko jūsu atsauces struktūru.

img2img pārkrāsot pār ievades tieši — krāsas, malas un ģeometrija samaisa ar ātro. ControlNet izmet krāsas prom un saglabā tikai izvēlēto strukturālo signālu (līnijas, pozicionēt skeletu, dziļuma karte, uc). Tas ļauj jums radikāli mainīt saturu, saglabājot sastāvu rock ciets. Daudz spēcīgāku strukturālo kontroli nekā img2img.

Canny / lineart for clean linework input. Anime- lineart for anime- style line input. Scribble / soft- drag / HED nelīdzenām skicēm un doodles. Pose lai kopētu ķermeņa pozīciju no foto. Dziļu, lai saglabātu ainas ģeometrija / 3D izkārtojums. MLSD, lai saglabātu taisnas līnijas (arhitektūra / interjers). Normāls, lai saglabātu virsmas orientāciju un apjomu. Segmentācija, lai saglabātu reģionus. Tile to rafinēt vai upscale variations esoša attēla.

ControlNet-Union SDXL ProMax (xinsir, Apache 2.0) pakas visiem 12 kondicionēšanas tīkliem vienā 2,5 GB svarā. Vecāki izlādēja atsevišķu ~2.5 GB svaru katram tipam — pārslēgšanās starp Canny un pozicionēšana nozīmēja aukstu palaišanu. Union modelis noslodzes vienu reizi un paliek silts, tāpēc katrs kondicionēšanas tips ir sekundārs pēc pirmā zvana.

Jā. ~ 1200 žetoni vienā renderēšanā (1 000 bāzes SDXL + 20% ControlNet condition papildmaksa). Ierakstītie lietotāji katru dienu saņem 30 000 bezmaksas žetonus — aptuveni 25 kondicionēti renderi dienā bez maksas. Anonimitāte: 2500 žetoni/dienā (~2 renders).

Jā — Kontroles spēka slāpētājs (noklusētais 0.7) nosaka, cik stingri izlaide seko jūsu atsaucei. 1.0 = strikts (iznākums izskatās kā jūsu atsauces atkārtota slīdnis). 0.4 = brīvs (uzstādījumam ir lielāka brīvība).

512×512 noklusējuma. SDXL standarta attiecības — 768×1024 portrets, 1024×768 ainava, 1024×1024 kvadrāts — viss darbs. Lielāki rezultāti patērē vairāk VRAM un žetonus; H200 atbalsta līdz 1024×1024 ērti.

Atsauces attēli tiek apstrādāti nekavējoties, kondicionēšana tiek iegūta, tad tiek dzēsts atsauces fails. Tikai ātrais + gala uzvedums paliek /kontā /?tab=vēsture. Nekad netiek izmantots apmācībai. / privacy/ pilnajā politikā.

ControlNet-Union SDXL ProMax tiek izlaists saskaņā ar Apache 2.0 — pilnībā pieļaujams, ieskaitot komerciālu izmantošanu. SDXL bāze ir OpenRAIL++. Abi atļaut komerciālu izmantošanu; jūsu ģenerētie attēli ir jūsu izmantot komerciāli bez autoratlīdzības.

Tas pats modelis, tāda pati kvalitāte, tādi paši kondicionēšanas signāli. ComfyUI un A1111 prasa vietējo GPU ar 12+ GB VRAM plus konfigurāciju. Mēs darbināt to uz kopīgu infrastruktūru ar dāsnu bezmaksas baseins — nav instalāciju, nav GPU nepieciešams.

Pirmais uzaicinājums ielādē Savienības svaru (~2.5 GB) GPU kešatmiņā un silda SDXL cauruļvadu. Paredziet 30-60 sekundes pašā pirmajā pieprasījumā pēc izvietošanas vai LRU izcelšanas. Nākamie zvani ar tipisku slodzes atgriešanos 4-7 sekunžu laikā.

Jā – Pocket multipart to /v1/image/generate/ with model=sdxl (vai modelis=controlnet-union-sdxl-promax), quick, control_image (fails), control_ type=<viens no: Canny, pozition, dziļums, scribble, lineart, anime-linelt, mlsd, hed, mīkstā mala, normāls, segmentācija, flīzes>, fakultatīva kontrole_ stiprums (0,1-1.5). Beaker auth, 10K free tokens/mēnesī. /api/ ir cirtas piemēri.

Mīlestība Free.ai? Pastāsti saviem draugiem!

Novērtēt šo lapu