ControlNet 12 tipi di condizionamento in un unico utensile
Caricare un'immagine di riferimento, scegliere un tipo di condizionamento, scrivere un prompt. L'AI mantiene la struttura di riferimento (linee, posa, profondità, ecc.) e rende nuovi contenuti in qualsiasi stile. Sostenuto da ControlNet-Union SDXL ProMax Apache 2.0, completamente commerciale-uso amichevole.
Risultato
Come funziona ControlNet
ControlNet consente di guidare la generazione di immagini con la struttura di un'immagine di riferimento invece di affidarsi al prompt del testo da solo. Un preprocessore legge il tuo riferimento ed estrae un singolo segnale di condizionamento sugli spigoli, la sua mappa di profondità, lo scheletro di posa di una persona e così via. Il modello di diffusione viene quindi bloccato a quel segnale mentre il prompt decide lo stile, i colori, l'illuminazione e il soggetto. Il risultato mantiene la composizione esatta che hai alimentato ma sembra qualcosa di completamente nuovo.
Questo strumento è supportato da ControlNet-Union SDXL ProMax (Apache 2.0) • un singolo modello che comprende tutti i 12 tipi di condizionamento qui sotto, quindi si passa tra loro da un raccoglitore senza caricare una rete diversa ogni volta. È completamente commerciale-uso amichevole: mantenere, vendere, o modificare qualsiasi cosa si genera.
I 12 tipi di condizionamento
CannyCity name (optional, probably does not need a translation)
Rilevamento dei bordi. Meglio per preservare contorni taglienti e linee pulite.
Profondità
Mappa di profondità 3D. Mantiene il layout spaziale • ciò che è vicino e ciò che è lontano.
PoseCity name (optional, probably does not need a translation)
OpenPose scheletro del corpo. Blocca la posizione della figura e le posizioni degli arti.
Scribble
Gli scarabocchi disegnati a mano si sono trasformati in arte finita.
Segmentazione
Mappa della regione con codice colore. Assegna ogni area della scena ad una classe.
Normale
Mappa normale di superficie. Preserva un orientamento superficiale 3D fine e urti.
Lineart
Estrazione di linee sottili ideale per l'inchiostro, il manga e l'illustrazione.
Soft-edgeCity name (optional, probably does not need a translation)
Un leggero rilevamento dei confini che segue le forme più vagamente di Canny.
MLSD
Segmenti rettilinei. Realizzati per architettura, interni e scatti di prodotto.
Piastrelle
Condizionamento pre-conservante per un lavoro di texture evoluto e senza soluzione di continuità.
Invernice
Condizionamento maschera-consapevole per rigenerare solo una parte di un'immagine.
Riverniciatura / outpaint
Estendere una tela o ridipingere le regioni, onorando la struttura circostante.
Tre passi
- Caricare un'immagine di riferimento • una foto, uno schizzo, uno screenshot, qualsiasi cosa con la struttura che si desidera mantenere.
- Scegli il tipo di condizionamento che corrisponde a quello che ti interessa (scegli una figura, una profondità per una scena, un canny o un lineare per dei contorni puliti).
- Scrivi un prompt che descrive l'aspetto che vuoi e genera. Aumenta la forza di controllo per seguire il riferimento più strettamente, abbassalo per una maggiore libertà creativa.
ControlNet 12 tipi di condizionamento in un unico utensile - FAQ
Un unico strumento che espone tutti i 12 tipi di condizionamento dal modello ControlNet-Union SDXL ProMax Canny, posa, profondità, scarabocchio, lineare, anime-lineart, MLSD, HED, soft-edge, normale, segmentazione e piastrella. Scegli un tipo di condizionamento, rilascia un'immagine di riferimento, scrivi un prompt, e SDXL rende una nuova immagine che segue la struttura di riferimento.
img2img rivernicia direttamente i colori, i bordi e la geometria dell'ingresso con il prompt. ControlNet getta via i colori e mantiene solo il segnale strutturale scelto (linee, scheletro di posa, mappa di profondità, ecc.). Ciò consente di scambiare radicalmente contenuti mantenendo solida la composizione rocciosa. Controllo strutturale molto più forte di img2img.
Canny / linearit per l'ingresso di linea pulita. Anime-lineart per l'ingresso di linea in stile anime. Scribble / soft-edge / HED per schizzi grezzi e scarabocchi. Scegliere di copiare una posizione del corpo da una foto. Profondità per preservare la geometria della scena / layout 3D. MLSD per preservare le linee rette (architettura / interni). Normale per preservare l'orientamento superficiale e il volume. Segmentazione per preservare le regioni.
ControlNet-Union SDXL ProMax (xinsir, Apache 2.0) racchiude tutte le 12 reti di condizionamento in un singolo peso di 2,5 GB. Le distribuzioni più vecchie hanno scaricato un peso separato di ~2,5 GB per tipo di passaggio tra canny e posa ha significato un freddo-start. Il modello di unione carica una volta e rimane caldo, quindi ogni tipo di condizionamento è sub-secondo dopo la prima chiamata.
Sì. ~1.200 gettoni per rendering (1.000 SDXL base + 20% ControlNet supplemento di condizionamento). Gli utenti registrati-in ricevono 30.000 gettoni gratuiti al giorno circa 25 rendering condizionati al giorno senza alcun costo. Anonimo: 2.500 gettoni al giorno (~2 renders).
Sì Il cursore di forza di controllo (default 0,7) determina quanto strettamente l'output segue il tuo riferimento. 1.0 = rigoroso (l'output sembra un re-render del tuo riferimento). 0.4 = sciolto (prompt ha più libertà). Abbassalo per la variazione creativa, alzalo quando la fedeltà conta.
512×512 default. rapporti standard SDXL 768×1024 ritratto, 1024×768 paesaggio, 1024×1024 quadrato tutto il lavoro. Uscite più grandi consumano più VRAM e gettoni; l'H200 supporta fino a 1024×1024 comodamente.
Sì. ControlNet generation costs ~1.000 tokens per immagine, the same as standard SDXL generation. Utenti anonimi ricevono 6.000 tokens al giorno; un account gratuito dà 30.000/giorno. Nessuna carta di credito, nessuna filigrana. risoluzioni più elevate o variazioni multiple costano proporzionalmente di più dal pool.
ControlNet-Union SDXL ProMax è rilasciato sotto Apache 2.0 ® completamente permissivo, compreso l'uso commerciale. SDXL base è OpenRAIL++. Entrambi consentono l'uso commerciale; le immagini generate sono le vostre da utilizzare commercialmente senza royalties.
Stesso modello, stessa qualità, stessi segnali di condizionamento. ComfyUI e A1111 richiedono una GPU locale con 12+ GB di VRAM più configurazione. Lo eseguiamo su infrastruttura condivisa con un generoso pool libero non installare, non è necessaria GPU.
La prima chiamata scarica il peso dell'Unione (~2,5 GB) nella cache della GPU e riscalda la pipeline SDXL. Aspettatevi 30-60 secondi sulla prima richiesta dopo un deployment o uno sfratto LRU. Chiamate successive con tipico ritorno di carico in 4-7 secondi.
Si Si POST multipart to /v1/image/generate/ with model=sdxl (or model=controlnet-union-sdxl-promax), prompt, control_image (file), control_ype=<one of: canny, pose, de profondità, scarabocchia, lineare, anime-lineart, mlsd, hed, soft-edge, normale, segmentazione, tile>, optional control_resistent (0.1-1.5). Bearer auth, 10K free tokens/month. /api/ ha esempi di riccio.