ControlNet — 12 types de conditionnement en un seul outil
Télécharger une image de référence, choisir un type de conditionnement, écrire une invitation. L'IA garde la structure de votre référence (lignes, pose, profondeur, etc.) et rend le nouveau contenu dans n'importe quel style.
Résultat
Comment fonctionne ControlNet
Un préprocesseur lit votre référence et extrait un seul signal de conditionnement — ses bords, sa carte de profondeur, le squelette de pose d'une personne, etc. Le modèle de diffusion est alors verrouillé à ce signal alors que l'invite décide du style, des couleurs, de l'éclairage et du sujet. Le résultat conserve la composition exacte que vous nourrissez mais ressemble à quelque chose de complètement nouveau.
Cet outil est soutenu par ControlNet-UnionSDXL ProMax (Apache 2.0) — un modèle unique qui comprend les 12 types de conditionnement ci-dessous, donc vous basculez entre eux d'un seul sélectionneur sans charger un réseau différent à chaque fois. Il est entièrement commercial-usage : garder, vendre, ou modifier tout ce que vous générez.
Les 12 types de conditionnement
Canny
Détection des bords de Crisp. Idéal pour préserver les contours tranchants et nettoyer les lignes.
Profondeur
Carte de profondeur 3D. Conserve la disposition spatiale — ce qui est proche et ce qui est loin.
Pose
Le squelette du corps OpenPose verrouille la position de la figure et les positions des membres.
Scribble
Des douilles tirées à la main se sont transformées en art fini.
Segmentation
Carte de la région codée en couleurs. Assigner chaque zone de la scène à une classe.
Normal
Carte de surface-normale. Préserve l'orientation fine de la surface 3D et les bosses.
Linéaire
Extraction de ligne fine – idéal pour l'encrage, le manga et l'illustration.
Souples
Détection douce des limites qui suit des formes plus lâches que Canny.
MLSD
Segments linéaires. Fabriqués pour l'architecture, les intérieurs et les clichés de produits.
Tuile
Conditionnement de préservation des détails pour augmenter l'échelle et un travail de texture sans couture.
Peinture
Conditionnement de masque pour ne régénérer qu'une partie d'une image.
Peinture / peinture extérieure
Étendre une toile ou repeindre les régions tout en honorant la structure environnante.
Trois étapes
- Télécharger une image de référence — une photo, un croquis, une capture d'écran, n'importe quoi avec la structure que vous voulez garder.
- Choisissez le type de conditionnement qui correspond à ce dont vous vous souciez (posez pour une figure, profondeur pour une scène, canny ou linéamet pour des contours propres).
- Ecrivez une invitation décrivant le look que vous voulez et générer. Relever la force de contrôle pour suivre la référence plus étroitement, le baisser pour plus de liberté créative.
ControlNet — 12 types de conditionnement en un seul outil — FAQ
Un outil unique qui expose les 12 types de conditionnement du modèle SDML ProMax de ControlNet-Union — canny, pose, profondeur, gribble, linéat, anime-linéat, MLSD, HED, soft-edge, normal, segmentation, et carrelage. Choisissez un type de conditionnement, déposez une image de référence, écrivez une invite, et SDXL rend une nouvelle image qui suit la structure de votre référence.
img2img re-peints sur l'entrée directement — couleurs, bords, ET géométrie mélanger avec l'invite. ControlNet jette les couleurs et garde juste le signal structural choisi (lignes, pose squelette, carte de profondeur, etc.). Cela vous permet d'échanger radicalement le contenu tout en gardant la composition solide rock.
Canny / lineat pour l'entrée de ligne propre. Anime-lininet pour l'entrée de ligne de style anime. Scribble / soft-edge / HED pour les croquis rugueux et les doodles. Pose pour copier une position du corps à partir d'une photo. Profondeur pour préserver la géométrie de scène / Mise en page 3D. MLSD pour préserver les lignes droites (architecture / intérieurs). Normal pour préserver l'orientation et le volume de surface. Segmentation pour préserver les régions.
ControlNet-Union SDXL ProMax (xinsir, Apache 2.0) emballe les 12 réseaux de conditionnement en un seul poids de 2,5 Go. Les déploiements plus anciens ont téléchargé un poids séparé de ~2,5 Go par type — la commutation entre le canon et la pose signifiait un démarrage à froid. Le modèle d'union charge une fois et reste chaud, de sorte que chaque type de conditionnement est sous-seconde après le premier appel.
Oui. ~1 200 jetons par rendu (1 000 SDXL de base + 20% de supplément de conditionnement ControlNet). Les utilisateurs inscrits obtiennent 30 000 jetons gratuits par jour — environ 25 rendus conditionnés par jour sans frais. Anonyme: 2 500 jetons par jour (~2 rendus).
Oui — le curseur de force de contrôle (par défaut 0.7) détermine à quel point la sortie suit strictement votre référence. 1.0 = strict (la sortie ressemble à un retour de votre référence). 0.4 = lâche (l'offre a plus de liberté).
Rapport standard SDXL — 768×1024 portrait, 1024×768 paysage, 1024×1024 carré — tous les travaux. Les sorties plus grandes consomment plus de VRAM et de jetons; le H200 supporte jusqu'à 1024×1024 confortablement.
Les images de référence sont traitées immédiatement, le conditionnement est extrait, puis le fichier de référence est supprimé. Seul le rendu rapide + final reste sur /account/?tab=history. Jamais utilisé pour la formation. /privacy/ pour la politique complète.
ControlNet-Union SDXL ProMax est publié sous Apache 2.0 — entièrement permissif, y compris une utilisation commerciale. La base SDXL est OpenRAIL++. Les deux permettent une utilisation commerciale; vos images générées sont à vous d'utiliser commercialement sans redevances.
Même modèle, même qualité, mêmes signaux de conditionnement. ComfyUI et A1111 nécessitent un GPU local avec 12+ GB VRAM plus configuration. Nous l'exécutons sur une infrastructure partagée avec une piscine gratuite généreuse — pas d'installation, pas de GPU nécessaire.
Premier appel télécharge le poids de l'Union (~2,5 Go) dans le cache GPU et réchauffe le pipeline SDXL. S'attendre à 30-60 secondes sur la première demande après un déploiement ou une expulsion LRU.
Oui — POST multipart to /v1/image/generate/ with model=sdxl (or model=controlnet-union-sdxl-promax), prompt, control_image (file), control_type=<un des éléments suivants: canny, pose, profondeur, gribble, lineat, anime-linéanet, mlsd, hed, soft-edge, normal, segmentation, carrelage>, optional control_strength (0,1-1.5).