ControlNet — 12 tipos de acondicionamiento en una sola herramienta
Cargue una imagen de referencia, elija un tipo de condicionamiento, escriba un aviso. La IA mantiene la estructura de su referencia (líneas, pose, profundidad, etc.) y renderiza nuevos contenidos en cualquier estilo. Respaldado por ControlNet-Union SDXL ProMax — Apache 2.0, totalmente amigable con el uso comercial.
Resultado
Cómo funciona ControlNet
ControlNet le permite dirigir la generación de imágenes con la estructura de una imagen de referencia en lugar de confiar solo en el prompt de texto. Un preprocesador lee su referencia y extrae una sola señal de acondicionamiento — sus bordes, su mapa de profundidad, el esqueleto de la pose de una persona, etc. El modelo de difusión se bloquea a esa señal mientras que el prompt decide el estilo, los colores, la iluminación y el sujeto. El resultado mantiene la composición exacta en la que se alimenta pero parece algo completamente nuevo.
Esta herramienta está respaldada por ControlNet-UnionSDXL ProMax (Apache 2.0) — un único modelo que comprende los 12 tipos de acondicionamiento siguientes, por lo que se cambia entre ellos de un selector sin cargar una red diferente cada vez. Es totalmente comercial-uso amigable: mantener, vender o modificar lo que usted genera.
Los 12 tipos de acondicionamiento
Canny
Detección de bordes de crisp. Mejor para preservar contornos afilados y linework limpio.
Profundidad
Mapa de profundidad 3D. Mantiene el diseño espacial — lo que está cerca y lo que está lejos.
Pose
El esqueleto del cuerpo de OpenPose bloquea la posición y las extremidades de la figura.
Scribble
Los garabatos tirados a mano se convirtieron en arte acabado.
Segmentación
Mapa de región con código de color. Asigna cada área de la escena a una clase.
Normal
Mapa de superficie normal. Preserva fina orientación de la superficie 3D y protuberancias.
Lineart
Extracción de líneas finas, ideal para tinta, manga e ilustración.
De borde blando
Detección de límites suaves que sigue formas más sueltas que Canny.
MLSD
Segmentos de línea recta. Fabricado para arquitectura, interiores y fotos de productos.
Azulejo
Acondicionamiento de detalle-conservador para un trabajo de textura sin costuras y aumento de escalas.
Pintura
Acondicionamiento consciente de la máscara para regenerar sólo una parte de una imagen.
Repintar / pintar
Extienda un lienzo o repinte las regiones mientras honra la estructura circundante.
Tres pasos
- Sube una imagen de referencia: una foto, un boceto, una captura de pantalla, cualquier cosa con la estructura que quieras conservar.
- Elija el tipo de acondicionamiento que coincida con lo que le importa (poner una figura, profundidad para una escena, canny o lineal para contornos limpios).
- Escriba un prompt describiendo la mirada que desea y generar. Levante la fuerza de control para seguir la referencia más firmemente, bajarla para una libertad más creativa.
ControlNet — 12 tipos de acondicionamiento en una sola herramienta — FAQ
Una sola herramienta que expone los 12 tipos de acondicionamiento del modelo ControlNet-Union SDXL ProMax: canny, pose, profundidad, garabatos, linealt, anime-linealt, MLSD, HED, soft-edge, normal, segmentación y azulejo. Escoge un tipo de acondicionamiento, suelta una imagen de referencia, escribe un prompt y SDXL representa una nueva imagen que sigue la estructura de tu referencia.
Img2img repinta directamente sobre la entrada: colores, bordes y geometría se mezclan con el prompt. ControlNet arroja los colores y mantiene sólo la señal estructural elegida (líneas, esqueleto de pose, mapa de profundidad, etc.). Esto le permite cambiar radicalmente el contenido mientras mantiene la composición sólida de roca. Control estructural mucho más fuerte que img2img.
Canny / linealt para entrada de línea limpia. Anime-linealt para entrada de línea estilo anime. Scribble / soft-edge / HED para bocetos y garabatos. Pose para copiar una posición del cuerpo de una foto. Profundidad para preservar la geometría de la escena / diseño 3D. MLSD para preservar líneas rectas (arquitectura / interiores). Normal para preservar la orientación de la superficie y el volumen. Segmentación para preservar las regiones. Azulejo para refinar o aumentar las variaciones de una imagen existente.
ControlNet-Union SDXL ProMax (xinsir, Apache 2.0) empaqueta todas las 12 redes de acondicionamiento en un solo peso de 2,5 GB. Las implementaciones más antiguas descargaron un peso de ~2,5 GB por tipo — cambiar entre canny y pose significó un arranque en frío. El modelo de unión carga una vez y se mantiene caliente, por lo que cada tipo de acondicionamiento es sub-segundo después de la primera llamada.
Sí. ~1.200 tokens por render (1.000 SDXL base + 20% de recargo por acondicionamiento de ControlNet). Los usuarios que han firmado reciben 30.000 tokens gratis al día — unos 25 renders condicionados al día sin costo alguno. Anónimo: 2.500 tokens/día (~2 renders).
Sí — el control deslizante de fuerza (predeterminado 0.7) determina cómo estrictamente la salida sigue su referencia. 1.0 = estricta (la salida se parece a una re-renderización de su referencia). 0.4 = suelta (prompt tiene más libertad). Bájela para variación creativa, elevarla cuando la fidelidad importa.
Las relaciones estándar SDXL — retrato 768×1024, paisaje 1024×768, cuadrado 1024×1024 — todas las obras. Las salidas más grandes consumen más VRAM y tokens; el H200 soporta hasta 1024×1024 cómodamente.
Las imágenes de referencia se procesan inmediatamente, se extrae el condicionamiento y luego se elimina el archivo de referencia. Sólo queda el prompt + render final en /account/?tab=historia. Nunca se utiliza para el entrenamiento. /privacy/ para la política completa.
ControlNet-Union SDXL ProMax es lanzado bajo Apache 2.0 — totalmente permisivo, incluyendo el uso comercial. SDXL base es OpenRAIL++. Ambos permiten el uso comercial; sus imágenes generadas son suyas para utilizar comercialmente sin regalías.
El mismo modelo, la misma calidad, las mismas señales de acondicionamiento. ComfyUI y A1111 requieren una GPU local con 12 + GB VRAM plus configuración. Lo ejecutamos en infraestructura compartida con una piscina gratuita generosa — sin instalación, no necesita GPU.
La primera llamada descarga el peso de la Unión (~2,5 GB) en la caché GPU y calienta la tubería SDXL. Espere 30-60 segundos en la primera solicitud después de un despliegue o desalojo LRU. Llamadas posteriores bajo retorno de carga típica en 4-7 segundos.
Sí — POST multipart to /v1/image/generate/ with model=sdxl (o model=controlnet-union-sdxl-promax), prompt, control_image (file), control_type=<uno de: canny, pose, profundidad, garabato, linealt, anime-linealt, mlsd, hed, soft-edge, normal, segmentación, azulejo>, opcional control_fortance (0,1-1,5).