ControlNet – 12 вида кондициониране в един инструмент
Качи референтно изображение, избери тип кондициониране, напиши бързо. AI поддържа вашата референтна структура (линии, поза, дълбочина и т.н.) и прави ново съдържание в който и да е стил. Подкрепено от ControlNet-Union SDXL ProMax — Apache 2.0, напълно комендантски.
Резултат
Как ControlNet работи
ControlNet Ви позволява да управлявате генерирането на образи със структурата на референтно изображение, вместо да разчитате само на текста. Препроцесор чете референтния ви сигнал и извлича единичен кондициониращ сигнал – неговите ръбове, неговата дълбочина карта, позата на човек и т.н. След това дифузионният модел е заключен към този сигнал, докато бързото определя стила, цветовете, осветлението и обекта. Резултатът поддържа точния състав, който сте нахранили, но изглежда като нещо напълно ново.
Този инструмент е подкрепен от ControlNet-UnionSDXL ProMax (Apache 2.0) — един модел, който разбира всички 12 вида кондициониране по-долу, така че да превключвате между тях от един пикач без да заредите различна мрежа всеки път. Тя е напълно коммерциално-приятна: запазете, продавайте или модифицирайте каквото и да генерирате.
12 вида кондициониране
Канни.
Най-доброто за запазване на остри контури и чиста линия.
Дълбочина
3D дълбочина карта. Запазва пространственото оформление – това, което е близо и което е далеч.
Позе
Заключва позицията на фигурата и позициите на крайниците.
Скрабъл
Ръчно рисувани юфки се превърнаха в завършено изкуство.
Сегментация
Цвят- кодирана областна карта. Поставете всяка област на сцената на клас.
Нормално
Повърхностно-нормална карта. Запазва фина 3D повърхностна ориентация и бумпи.
Линейен
Прекрасно извличане на линията — идеално за кървене, манга и илюстрация.
Мека върховност
Нежно откриване на границите, които следват форми по-слободно от Canny.
MLSD
Прави се за архитектура, интериори и продукти.
Плочичка
Подробна кондиционация за повишаване и безшевна текстура.
Боядисване
Кондициониране на маски, за да се регенерира само част от изображението.
Пребоядисване/оутбоядисване
Разширете платно или пребоядисване региони, като почитат околната структура.
Три стъпки
- Качете референтно изображение – снимка, скица, екран, всичко, което искате да запазите.
- Изберете типа кондициониране, който съвпада с това, което ви интересува (позовете за фигура, дълбочина за сцена, канни или линеар за чисти контури).
- Напиши бързо описване на външния вид, който искате и генерирате. Вдигнете контролна сила, за да следвате референца по-тесно, да го намалите за по- творческа свобода.
ControlNet – 12 вида кондициониране в един инструмент — FAQ
Единичен инструмент, който разкрива всички 12 вида кондициониране от модела ControlNet-Union SDXL ProMax — канни, позира, дълбочина, сцръкване, линейен, аниме-линеар, MLSD, HED, меки, нормални, сегментация и плочки. Изберете тип кондициониране, пуснете референтно изображение, напишете бързо, и SDXL изработва ново изображение, което следва структурата на вашата референтна структура.
img2img пребоядисва директно върху входа — цветове, ръбове и геометрия смесва с бързото. ControlNet изхвърля цветовете и поддържа само избрания структурен сигнал (линии, позира скелет, дълбочина карта и т.н.). Това ви позволява радикално да сменяте съдържанието на композицията със твърдо съдържание. Много по-силен структурен контрол от img2img.
Canny / lineat за чиста линейна вход. Anime-lineart за аниме-стил линия вход. Scribble / мек-бед / HED за груби скици и дудли. Pose to copy a body позиция от снимка. Дълбочина, за да се запази сцена геометрия / 3D оформление. MLSD за запазване на правата линии (архитектура / интериори). Нормално за запазване на повърхностната ориентация и обем. Сегментация за запазване на регионите. Плочка за усъвършенстване или повишаване на вариации на съществуващо изображение.
ControlNet-Union SDXL ProMax (xinsir, Apache 2.0) опакова всички 12 кондициониращи мрежи в един 2.5 GB тегло. По-старите разполагане изтегли отделно ~2.5 GB тегло на тип — превключване между Canny и поза означава студен старт. Синдикат модел натоварва веднъж и остава топло, така че всеки тип кондициониране е подсекунда след първото обаждане.
Да. ~1,200 жетони на излъчване (1 000 база SDXL + 20% ControlNet кондициониране надбавка). Подписаните потребители получават 30 000 безплатни жетони дневно — около 25 условни излъчвания на ден без цена. Анонимни: 2500 жетони/дневни (~2 излъчвания).
Да — Плъзгачът за управление на силата (по подразбиране 0.7) определя колко строго изходът следва вашата референтна стойност. 1.0 = строг (изход изглежда като референтна информация на вашата референтна). 0.4 = лабав (промпта има повече свобода). Спуснете го за творчески промени, повишете го, когато вярността е въпрос.
512×512 по подразбиране. SDXL стандартни съотношения — 768×1024 портрет, 1024×768 пейзаж, 1024×1024 квадрат — цялата работа. По-големи изходи консумират повече VRAM и жетони; H200 поддържа до 1024×1024 комфортно.
Референтните изображения се обработват незабавно, кондиционирането се извлича, след което референтният файл се изтрива. Остават само бързите + окончателните излъчвания на /account /?tab=history. Никога не се използва за обучение. /privacy / за пълна политика.
ControlNet-Union SDXL ProMax е освободен под Apache 2.0 — напълно допустима, включително и търговска употреба. SDXL базата е OpenRAIL++. И двете позволяват търговска употреба; генерираните ви изображения са ваши, за да се използват търговски без авторски права.
Същият модел, едно и също качество, същите кондициониращи сигнали. ComfyUI и A1111 изискват местен GPU с 12+ GB VRAM плюс настройка. Пускаме го по обща инфраструктура с щедър безплатни басейн — без инсталиране, без GPU нужда.
Първото повикване изтегляне на теглото на Съюза (~2.5 GB) в GPU кеш и затопля SDXL тръбопровода. Очаквайте 30-60 секунди при първото искане след разгръщане или LRU изселване. Последващи повиквания при типично връщане на натоварване в 4-7 секунди.
Да — POST multipart to /v1/image/generate/ with model=sdxl (или модел=controlnet-union-sdxl-promax), бърз, control_image (файл), control_type=<one of: canny, poze, дълбочина, scrifble, lineart, anime-lineart, mlsd, hed, мек- крак, нормална, сегментация, плочка>, optional control_strength (0.1-1.5). Носител автентизация, 10K безплатни жетони/месец. /api/ има къдри примери.