Forskningsdokument till text
Kommersiell användning OK
380+ modeller
Inget vattenmärke
Ingen registrering behövs
Förlaga:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Släpp en arXiv preprint, journalpapper, eller avhandling kapitel - AI omvandlar det till ren LaTeX-smakade text. Math ekvationer stanna som ekvationer, multi-kolumn layouter få unwound, citeringar bevaras. Drivs av Meta Nougat-bas.
Avläsningsekvationer + avrullande kolumner... ~10 sek/page
Avancerade alternativ
Resultat
Tokens börjar ta slut.
Hämta fler tokener
❤️ Love this tool? Share it!
< a href="/signup/" style="color:#16A34A">Registrera dig för att få en referenslänk och tjäna 25 000 polletter per vän.
Vill du ha mer?
Registrera dig gratis för 30K tokens/dag + 10K bonus
Registrera dig gratis
Bearbetning av din begäran...
Konvertera alla forskningspapper PDF till sökbar LaTeX-formaterad text. Byggd för arXiv, IEEE, Springer, ACM. Math ekvationer förblir som ekvationer. Gratis.
Hur du använder Forskningsdokument till text
1
Ange din inmatning
Skriv text, ladda upp en fil eller beskriv vad du vill. Inget konto behövs.
2
Klicka på generera
Vår AI behandlar din begäran på några sekunder med hjälp av de bästa open-source modellerna.
3
Ladda ner & resurs
Ladda ner, kopiera eller dela ditt resultat. Gratis för personligt och kommersiellt bruk.
Använd det här verktyget via API
Automatisera detta verktyg från din egen kod. OpenAI-kompatibel REST endpoint, Bearer-token auth, ingen extra SDK krävs. Token kostnader matchar webbgränssnittet.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the Forskningsdokument till text tool on: ..."}]}'Relaterade gratis AI-verktyg
Forskningsdokument till text — FAQ
Konverterar forskningspapper — arXiv preprints, tidskriftsartiklar, teser — till ren LaTeX-formaterad enkel text optimerad för matematik + citeringar. Ekvationer kommer tillbaka som `$...$` LaTeX, multi-kolumn layouter få unwound, referenser bevarade. Snabbare + smartare än copy-pasting en PDF till en textredigerare.
Generiska PDF-verktyg som pdftotext förstör ekvationer och förvränger flerkolumnisk läsordning – bra för memos, värdelösa för papper. Nougat (modellen bakom Forskningsdokument till text) tränades på miljontals arXiv sidor specifikt för att hantera detta fall.
PDF bara just nu — född digital och skannade båda arbete. Max 50 MB. De flesta forskningsrapporter är ≤10 MB så detta är inte ett hinder i praktiken.
Nougat outputs LaTeX-smakade Markdown — inline ekvationer som `$...$`, visas som `$$...$$ `. Släpp utdata i Pandoc / Quarto / en Jupyter anteckningsbok och ekvationer rendera infödingsbart. Eller mata den till ChatGPT och be om en enkel engelsk förklaring av varje ekvation.
Ja — automatiskt. Tvåkolumn IEEE-stil och trekolumn journal layouter båda kommer ut som en enda läsbar textström i rätt läsordning.
Tabeller extraheras i Markdown tabell syntax. Bildtexterna bevaras; figurbilderna själva extraheras inte (vi behåller bara texten + matte).
Inline citering markörer stanna där de är. Referenser / bibliografi sektionen i slutet extraheras intakt så att du kan använda den med Zotero, BibTeX, eller din egen pipeline.
Ungefär 8-15 sek/sida. 300 polletter/sida (plan 600). Ett 10-sidigt papper = 3K polletter; daglig gratis pool täcker några papper per dag för inloggade användare.
PDF-filer behandlas omedelbart och raderas. Utmatningen hålls 24h (anonym) / 7 dagar (betald). Används aldrig för utbildning.
Ja — ren LaTeX utdata är idealisk för nedströms LLM intag. Många användare bygger papperssök motorer eller "förklara detta papper" bots på toppen av denna endpoint.
GROBID är utmärkt för citering extrahering men svag på matte. SciPDF är tyngre att distribuera. Nougat är specialbyggd för den fullständiga PDF→text+math konvertering i ett pass — bäst för slutanvändare som bara vill papper som läsbar text.
Ja — samma /v1/dokument/akademisk-pdf/ endpoint. Multipart 'file' uppladdning, JSON svar, Bearer auth. /api/ för curl exempel.
Hur skulle du värdera det här verktyget?