Research Paper to Text

კომერციული გამოყენება 380+ მოდელი წყალგაუმტარი ნიშნის გარეშე არ არის საჭირო რეგისტრაცია
მოდელები
+ GPT-5, Claude, Gemini
Drop an arXiv preprint, journal paper, or thesis chapter — AI converts it into clean LaTeX-flavored text. Math equations stay as equations, multi-column layouts get unwound, citations preserved. Powered by Meta Nougat-base.

Drop a research paper PDF here or click to upload

PDF up to 50 MB. ~300 tokens per page (math-aware).

Reading equations + unwinding columns… ~10 sec/page
დამატებითი პარამეტრები
შედეგი
ჟკჲპჲ ჟთ ჟგყპქთჳმვ ჟ ჱაოჲფგარვლნთრვ ჟთ ჱაოჲფგარვლთ. Get More Tokens
Want better results? პრემიუმ მოდელი (GPT-5, Claude, Gemini) deliver higher quality. View Plans

❤️ ჲბთფაქ ლთ Free.ai?

Sign up to get a referral link and earn 25,000 tokens per friend. ↑ 2008 წლის 15 იანვარი.

თჟკაქ ლთ ჲღვ? ჟვ ოპთ£აგთ ბვჱოლარნჲ ჱა 5000 ჟრპანთუთ ჟვკჲ£ ევნ + 10000 ბჲნსჟ
რეგისტრაცია

თქვენი მოთხოვნის დამუშავება...

Convert any research paper PDF into searchable LaTeX-formatted text. Built for arXiv, IEEE, Springer, ACM. Math equations stay as equations. Free.

როგორ გამოიყენოთ Research Paper to Text

1
შეყვანის ჩასმა

შეყვანეთ ტექსტი, ჩამოტვირთეთ ფაილი ან აღწერეთ ის, რაც გსურთ. ანგარიში არ არის საჭირო.

2
დაწკაპეთ შექმნა

ნაქთწრ თჱმთჟლვნ თნრვლვკრ ოპჲუვჟთპა ჱაოჲგვეარა რთ ჱა ჟვკსნეთ, თჱოჲლჱგაიკთ ნაი-ეჲბპთრვ ჲრგჲპვნთ მჲევლთ.

3
ჩამოტვირთვა და გაზიარება

ჩამოტვირთეთ, ასლი ან გაზიარეთ თქვენი შედეგი. თავისუფალი პირადი და კომერციული გამოყენებისთვის.

ამ ინსტრუმენტის გამოყენება API- ში

ავტომატიზება ამ ინსტრუმენტის თქვენი კოდი. OpenAI- თან თავსებადი REST დასასრული, Bearer- Token ავთენტიფიკაცია, არაა საჭირო დამატებითი SDK. Token ფასები შეესაბამება ვებ ინტერფეისს.

curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the Research Paper to Text tool on: ..."}]}'

თავისუფალი ხელსაწყოებიName

Research Paper to Text — FAQ

Converts research papers — arXiv preprints, journal articles, theses — into clean LaTeX-formatted plain text optimized for math + citations. Equations come back as `$...$` LaTeX, multi-column layouts get unwound, references preserved. Faster + smarter than copy-pasting a PDF into a text editor.

Generic PDF tools like pdftotext destroy equations and scramble multi-column reading order — fine for memos, useless for papers. Nougat (the model behind Research Paper to Text) was trained on millions of arXiv pages specifically to handle that case.

PDF only right now — born-digital and scanned both work. Max 50 MB. Most research papers are ≤10 MB so this isn't a constraint in practice.

Nougat outputs LaTeX-flavored Markdown — inline equations as `$...$`, displayed as `$$...$$`. Drop the output into Pandoc / Quarto / a Jupyter notebook and equations render natively. Or feed it to ChatGPT and ask for a plain-English explanation of each equation.

Yes — automatic. Two-column IEEE-style and three-column journal layouts both come out as a single readable text stream in proper reading order.

Tables are extracted into Markdown table syntax. Figure captions are preserved; figure images themselves are not extracted (we keep just the text + math).

Inline citation markers stay where they are. The references / bibliography section at the end is extracted intact so you can use it with Zotero, BibTeX, or your own pipeline.

Roughly 8-15 sec/page. 300 tokens/page (floor 600). A 10-page paper = 3K tokens; daily free pool covers a few papers per day for signed-in users.

PDFs are processed immediately and deleted. Output is kept 24h (anonymous) / 7 days (paid). Never used for training.

Yes — clean LaTeX output is ideal for downstream LLM ingestion. Many users build paper-search engines or "explain this paper" bots on top of this endpoint.

GROBID is excellent for citation extraction but weak on math. SciPDF is heavier to deploy. Nougat is purpose-built for the full PDF→text+math conversion in one pass — best for end-users who just want the paper as readable text.

Yes — same /v1/document/academic-pdf/ endpoint. Multipart `file` upload, JSON response, Bearer auth. /api/ for the curl example.

ჟვ ოპთ£აგთ ჟლჲბჲენჲ ჱა 10.000 ჟრპანთუთ

ანგარიშის შექმნა

ნვ ვ ნსზნა კპვეთრნა კარრა

კაკჲ ბთ დჲ ჲუვნთლვ რჲა?

ჲბთფაქ ლთ Free.ai?