研究論文からテキスト
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380+モデル
透かしなし
登録は不要
モデル:
+ GPT-5, Claude, Gemini
arXiv の予備版、論文、論文章を削除して、AI がそれを清潔な LaTeX 風のテキストに変換します。数学的方程式は方程式として残り、多列レイアウトは巻き戻され、引用は保存されます。Meta Nougat-base で動作します。
方程式を読み込む + 列を巻き戻す... ~10 秒/ページ
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どんな研究論文もPDFを検索可能なLaTeXフォーマットのテキストに変換します。arXiv、IEEE、Springer、ACM用に作成しました。数学方程式は方程式として残ります。無料です。
使い方 研究論文からテキスト
1
入力を入力
テキストを入力、ファイルをアップロード、または必要なことを記述します。アカウントは必要ありません。
2
クリックして生成
私たちのAIは、最良のオープンソースモデルを使って、あなたの要求を数秒で処理します。
3
ダウンロードと共有
結果をダウンロード、コピー、共有できます。個人的、商業的な使用は無料です。
このツールを API で使用
あなたのコードからこのツールを自動化します。OpenAI 互換の REST エンドポイント、ベアートークン認証、追加の SDK が必要ありません。トークンのコストはウェブインターフェースと一致します。
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the 研究論文からテキスト tool on: ..."}]}'関連するフリーAIツール
研究論文からテキスト — FAQ
arXiv の予備版、雑誌記事、論文などの研究論文を数学 + 引用に最適化された清潔な LaTeX フォーマットのプレーンテキストに変換します。方程式は `$...$` LaTeX として返され、多列レイアウトは巻き戻され、参照は保存されます。PDF をテキストエディタにコピーして貼り付けるよりも速く、賢くなります。
一般的なPDFツールは、pdftotextのような方程式を破壊し、多列の読み順を混乱させる。メモには良いが、論文には役に立たない。Nougat（研究論文からテキストのモデル）は、arXivの数百万ページを特別に訓練して、この場合を扱うようにした。
PDF のみが現在利用可能です。デジタルで生まれたものとスキャンしたものはどちらも使用できます。最大 50 MB。ほとんどの研究論文は 10 MB 未満ですので、これは実際には制約ではありません。
Nougat は LaTeX 風 Markdown を出力します。インライン方程式は `$...$` で表示され、`$$...$$` で表示されます。出力を Pandoc/Quarto/Jupyter ノートにドラッグすると、方程式がネイティブでレンダリングされます。または ChatGPT にフィードして、それぞれの方程式の英語での説明を要求します。
はい - 自動的に。2 列 IEEE スタイルと 3 列のジャーナルレイアウトは、どちらも読み取り可能な単一のテキストストリームとして出力されます。読み取り順序は正しいものです。
表は Markdown 表構文に抽出されます。図のキャプションは保存されますが、図像自体は抽出されません。テキストと数学のみが保存されます。
引用マーカーはそのままにします。最後の参考文献/書誌セクションはそのままに抽出されますので、Zotero、BibTeX、または自分のパイプラインで使用できます。
約8-15秒/ページ。 300トークン/ページ（600階）。 10ページの論文は3Kトークン。 日々のフリープールは、ログインしたユーザーに対して、1日に数紙をカバーします。
PDF は即座に処理され、削除されます。出力は 24 時間 (匿名) / 7 日 (有料) 保存されます。訓練には使用しません。
はい、クリーンな LaTeX 出力は下流 LLM の摂取に理想的です。多くのユーザがこのエンドポイントを使って論文検索エンジンや「この論文を説明する」ボットを作成しています。
文献引用抽出においては GROBID が優れているが、数学的には弱い。SciPDF は、実装が重い。Nougat は、一度に PDF→テキスト+数学変換を行うために特別に作られたもので、論文を読み取れるテキストとして見たいエンドユーザに最適です。
はい — 同じ /v1/document/academic-pdf/ エンドポイント。多重の `file' アップロード、JSON 応答、ベアラー認証。curl の例では /api/。
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