Forskningspapir til tekst
Kommercielt brug OK
380+ modeller
Intet vandmærke
Ingen tilmelding nødvendig
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Drop en arXiv preprint, tidsskrift papir, eller afhandling kapitel! AI konverterer det til ren LaTeX-favored tekst. Matematik ligninger forbliver som ligninger, multi-kolonne layout bliver unwound, citater bevaret. Drevet af Meta Nougat-base.
Læsning ligninger + udrulning kolonner... ~10 sek / side
Avancerede tilvalg
Resultat
Tokens er ved at løbe tør.
Få flere tokens
❤️ Love this tool? Share it!
Tilmeld dig for at få et henvisningslink og optjene 25.000 tokens pr. ven.
Vil du have mere?
Gratis tilmelding til 30K tokens/dag + 10K bonus
Tilmeld dig gratis
Behandling af din anmodning...
Konverter enhver forskning papir PDF til søgbar LaTeX-formateret tekst. Bygget til arXiv, IEEE, Springer, ACM. Math ligninger forbliver som ligninger. Gratis.
Hvordan man bruger Forskningspapir til tekst
1
Indtast dit input
Skriv tekst, uploade en fil eller beskrive, hvad du vil have. Ingen konto er nødvendig.
2
Klik på generere
Vores AI behandler din anmodning på få sekunder ved hjælp af de bedste open source-modeller.
3
Download & del
Download, kopier eller del dit resultat. Gratis til personlig og kommerciel brug.
Brug dette værktøj via API
Automatiser dette værktøj fra din egen kode. OpenAI- kompatible REST endpoint, Bearer-token auth, ingen ekstra SDK kræves. Token omkostninger matcher webgrænsefladen.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the Forskningspapir til tekst tool on: ..."}]}'Relaterede gratis AI- værktøjer
Forskningspapir til tekst — FAQ
Konverterer forskning papirer arXiv preprints, tidsskrift artikler, teser til ren LaTeX-formateret almindelig tekst optimeret til matematik + citater. Ligninger kommer tilbage som ~ $... $! LaTeX, multi-kolonne layouts få unwound, referencer bevaret. Hurtigere + smartere end copy-pasting en PDF i en tekst editor.
Generiske PDF-værktøjer som pdftotext ødelægge ligninger og scramble multi-kolonne læsning ordre! bøde for memos, ubrugelig for papirer. Nougat (modellen bag Forskningspapir til tekst) blev uddannet på millioner af arXiv sider specifikt til at håndtere denne sag.
PDF er kun lige nu født-digital og scannet begge arbejde. Max 50 MB. De fleste forskning papirer er ≤10 MB, så dette er ikke en begrænsning i praksis.
Nougat udgange LaTeX-favored Markdown inline ligninger som ~$...$, vises som ~$$...$$ ~. Drop outputtet i Pandoc / Quarto / en Jupyter notebook og ligninger gør indfødte. Eller fodre det til ChatGPT og bede om en almindelig-engelsk forklaring af hver ligning.
To-kolonne IEEE-stil og tre-kolonne journallayout begge kommer ud som en enkelt læsbar tekststrøm i korrekt læsning rækkefølge.
Tabeller er ekstraheret i Markdown tabel syntaks. Figur billedtekster er bevaret; figurbilleder selv er ikke ekstraheret (vi holder bare teksten + matematik).
Inline citation markører bo hvor de er. Henvisninger / bibliografi sektion i slutningen er udtrukket intakt, så du kan bruge det med Zotero, BibTeX, eller din egen pipeline.
Omkring 8-15 sek / side. 300 tokens / side (gulv 600). En 10-siders papir = 3K tokens; daglig gratis pool dækker et par papirer om dagen for indskrevne brugere.
PDF-filer behandles med det samme og slettes. Output holdes 24 timer (anonym) / 7 dage (betalt). Aldrig brugt til træning.
Ja! ren LaTeX output er ideel til downstream LLM indtagelse. Mange brugere bygge papir-søgning motorer eller "forklar dette papir" bots på toppen af dette endpoint.
GROBID er fremragende til henvisning udvinding, men svag på matematik. SciPDF er tungere at implementere. Nougat er målrettet bygget til den fulde PDF→tekst+math konvertering i én pass! bedst for slutbrugere, der bare ønsker papiret som læsbar tekst.
Ja, det er det samme /v1/dokument/akademisk-pdf/endpoint. Multipart- file- upload, JSON- respons, Bearer auth. /api/ for curl- eksempel.
Hvordan vil du vurdere dette værktøj?