Paper de recerca a text
Askunci utilitza Bé
Models 380+
Sense marca d' aigua
No cal signar-up
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Deixeu un preprint arXiv, paper de diari, o el capítol de l' asssis l' IA converteix en text net LaTeX-flutat. Les equacions matemàtiques es queden com equacions, les disposicions multi-columnes es mantenen, les citacions preservades. Powered by MetaNougat-base.
S' estan llegint les equacions + desordenant les columnes... ~10 sec/ page
Opcions avançades
Resultat
Els jardiners s'han quedat a baix.
Obtén més Torken
❤️ Love Free.ai? Tell your friends!
Signen per obtenir un enllaç de referència i guanyen 25.000 fitxes per amic.
Vols més?
Signa lliure per a 30K fitxes/ dia + 10K bo
Signa lliure
S' està processant la vostra petició...
Converteix qualsevol paper d'investigació PDF en text formatat LaTeX. Es construeix per arXiv, IEEE, Springer, ACM les equacions matemàtiques es queden com a equacions. Free.
Com usar- lo Paper de recerca a text
1
Introduïu l' entrada
Escriu text, puja un fitxer, o descriu el que vulguis. No cal compte.
2
Generació de clic
La nostra IA processa la vostra petició en segons usant els millors models de codi obert.
3
Descarrega i comparteix
Baixeu, copieu o compartiu el vostre resultat. Lliure per a ús personal i comercial.
Usa aquesta eina mitjançant l' API
Automatitzeu aquesta eina del vostre propi codi. Els costos OpenAI compatible amb el punt d' acabament, l' autenticació Beer- token, sense necessitat de SDK extra. Perken coincideixen amb la interfície web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the Paper de recerca a text tool on: ..."}]}'Eines de lliure IA relacionades amb la IA
Paper de recerca a text — FAQ
Converteix documents d'investigació rwyrXiv preprints, articles de diari, aquests s' opten en text net LaTeX amb format pla optimitzat per a les cites matemàtiques + citacions. Les equacions tornen com a ascii$... LaTeX, formats multicolumnes són sense invertir, referències preservades. + més intel· ligents que copiar a un editor de text en un editor de text.
Les eines PDF genèriques com pdftotext destrueixen equacions i traigen l' ordre de lectura multi-columna fina per a memos, inútil per als diaris. Nougat (el model darrere d' Paper de recerca a text) es va formar en milions de pàgines arXiv específicament per a gestionar aquest cas.
PDF només ara mateix Aerograd va néixer-digital i va escanejar ambdues feines. La majoria dels documents d'investigació són uml10 MB per tal que això no sigui una restricció a la pràctica.
Nougat surt a LaTeX- flavod Markdown equations inserides com a User$... $String, que es mostra com a Settings$ $...$ 2001- {@}. Deixeu la sortida al Pandoc / Quarto / una llibreta d' equacions de Juyter i representa nativament. O doneu- li de menjar a ChatGPT i demaneu una explicació senzilla de cada equació.
Sí, ASCII de l' ordre IEEE de dues columnes i tres formats de diari de la columna tant com un sol flux de text llegible en ordre de lectura apropiat.
Les taules s' extrauen a la sintaxi de la taula Markdown. Els títols de les figures es preservaen; les imatges de figura pròpia no s' extrauen (ens mantenim només el text + matemàtiques).
Els marcadors de citació en línia es queden on estan. La secció referències / bibliografia al final està intacta per a poder- lo usar amb Zotero, BibTeX, o la vostra pròpia canonada.
Ben pensat en 8- 15 s/ page. 300 fitxes/ page (depòste 600). Un paper de 10 pàgines = 3K fitxes; la piscina diària cobreix uns quants diaris per als usuaris signats.
Els PDF s' han processat immediatament i s' han esborrat. La sortida es manté 24h (sinònim) / 7 dies (pagament). Mai s' usa per a l' entrenament.
La sortida LaTeX neta 888 és ideal per al riu LLLLLM ingestió. Molts usuaris construeixen motors de cerca de paper o "Explica aquest paper" bots a dalt d' aquest punt.
GROBID és excel· lent per a l' extracció de citació però és feble en matemàtiques. SciPDF és més pesat de desplegar. Nougat està creat per a la conversió completa de PDF asciitext+matm en una passa millor per a usuaris finals que només volen el paper com a text llegible.
Sintonalment / v1/document/acadèmic-pdf/ endpoint. Multipart CYFfile upload, JSON resposta, autorització de Bear. / api/ per exemple de rulls.
Com valoraries aquesta eina?