ڦيٿي / خاصيت جي درخواست رپورٽ ڪريو
PDF ڪڍندڙ PDF کي متن تعليمي ڪاغذ ڪڍندڙ تحقيقي دستاويز کي متن ۾ arXiv PDF ڪڍندڙ وڌيڪ →

PDF کان Markdown

تجارتي استعمال صحيح ماڊل ڪوبه واٽر مارڪ نه ڪوبه رجسٽريشن جي ضرورت نه آهي
ماڊل:
+ GPT-5, Claude, Gemini
PDF کي هٽايو - AI ان کي صاف GitHub-flavored Markdown ۾ تبديل ڪري ٿو جنهن ۾ سرن، پاراگرافن، ڪٽسن، ٽيبلن ۽ ڪوڊ بلڪس سمورا محفوظ آهن. IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0) پاران طاقتور. تيز + صاف متن جي استخراج کان وڌيڪ هوشيار.

PDF ھيڏانهن ڇڏ يا اپ لوڊ ڪرڻ لاءِ ڪلڪ ڪريو

PDF 50 MB تائين. ~200 ٽوڪنز هر صفحي تي.

— —
ترتيب-سڃاڻپ وارو مارڪ ڊائون ڪڍيو وڃي ٿو... ~5-10 سيڪنڊ/صفحو
وڌيڪ اختيار
نتيجو
ھيءُ ھيءُ ھيءُ وڌيڪ ٽوڪنز حاصل ڪريو
بهتر نتيجا گھرو ٿا؟ پريميئم ماڊل (GPT-5, Claude, Gemini) اعليٰ معيار مهيا ڪن ٿا. منصوبا ڏسو

❤️ Free.ai کي پيارو آهي؟ پنھنجن دوستن کي چئو!

سڀني دوستن کي 25,000 ٽوڪنز حاصل ڪرڻ لاءِ رجسٽر ڪريو.

وڌيڪ گھرو ٿا؟ 30K ٽوڪنز / ڏينهن + 10K بونس لاء مفت ۾ رجسٽر
مفت ۾ رجسٽر ٿيو

توھان جو درخواست جو عمل...

ڪنهن به PDF کي صاف GitHub-flavored Markdown ۾ تبديل ڪريو، جنهن ۾ سرڪاري عنوان، ٽيبل، فہرست ۽ ڪوڊ بلاک محفوظ آهن. IBM Granite-Docling پاران هلايو ويو. مفت، لامحدود، ڪابه رجسٽريشن نه.

استعمال ڪرڻ جو طريقو PDF کان Markdown

1
پنھنجي داخلا داخل ڪريو

متن لکو، فائل اپ لوڊ ڪريو، يا جيڪي توهان چاهيو ٿا سو بيان ڪريو. ڪوبه اڪائونٽ نه گھرجي.

2
پيدا ڪرڻ لاءِ ڪلڪ ڪريو

اسان جو AI توهان جي درخواست کي سيڪنڊن ۾ بهترين مفت-سورس ماڊلز استعمال ڪندي پروسيس ڪندو.

3
ڊائون لوڊ ۽ ونڊو

پنھنجو نتيجو ڊائون لوڊ، ڪاپي يا ونڊ ڪريو. پاڻيءَ ۽ تجارتي استعمال لاءِ مفت.

ھي ٽولز API ذريعي استعمال ڪريو

ھن اوزار کي پنھنجي ڪوڊ مان خودڪار ڪريو. OpenAI-compatible REST endpoint, Bearer-token auth, no extra SDK required. Token costs match the web interface.

API دستاویز API ڪوڊ حاصل ڪريو 
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the PDF کان Markdown tool on: ..."}]}'

مفت AI اوزار

PDF ڪڍندڙ
PDF کي متن
تعليمي ڪاغذ ڪڍندڙ
تحقيقي دستاويز کي متن ۾
arXiv PDF ڪڍندڙ

PDF کان Markdown — FAQ

ڪنهن به PDF ۾ ڦريو ۽ AI ان کي صاف GitHub-flavored Markdown ۾ تبديل ڪري ٿو - عنوانن تي عنوانن تي رهو، ٽيبل تي ٽيبل تي رهو، لسٽون لسٽون، ڪوڊ بلاک ڪوڊ بلاک تي رهو. عام متن جي استخراج کان وڌيڪ وڃي ٿو؛ دستاويز جي ساختي رتبي کي محفوظ ڪيو ويو آهي ته جيئن توهان ڊڪ پورٽ ۾ سڌو نڪتو ڪري سگهو ٿا، هڪ LLM RAG پائپ لائن، يا هڪ ڳولا جي انڊيڪس.

IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0). ننڍڙو نظر-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-آسان-

pdftotext هڪ فليٽ ڊمپ آهي - فقرا ۽ ٽيبل لفظن جي ديوار ۾ ڦاٽي. ايڊوب ايڪسپوئر ورڈ کي ترتيب ڏئي ٿو پر.docx + خرچن ~ $ 15 / mo. Docling SEMANTIC structureانچي کي برقرار رکي ٿو (هيڊنگ سطحون، لسٽون لسٽون، ٽيبلز وانگر مارڪ ڊائون ٽيبلز) ۽ هڪ فارميٽ LLMs ۽ dev toolsايون ٻنهي کي مقامي طور تي استعمال ڪري سگھن ٿيون.

LlamaParse ۽ غير منظم ٻنهي مفت سطحن آهن پر پيٽ صفحا / مهينو ۽ API کي ضرورت آهي. Docling-258M اسان جي GPU + تي مقامي طور تي هلندو آهي مڪمل طور تي پاڻمرادو hosted Apache 2.0، نه پر-صفحي ميٽرنگ، ڪوبه ڪوڊ سائن اپ. معيار معياري دستاويزن تي LlamaParse سان مقابلو ڪري ٿو.

ھائو - ٽيبل صحيح Markdown پائپ-ٽيبل وانگر موٽندا آھن. پيچيده ملٽي-سٽون / نيٽڊ ٽيبل وڌيڪ سختيءَ سان پليٽ ڪيا ويندا آھن (هڪ بنيادي Markdown حد، ماڊل جي غلطي نه آھي). مڪمل ٽيبل وفاداري لاءِ، اسان `format=html` کي API ذريعي به مدد ڏيون ٿا جيڪو rowspan/colspan کي محفوظ رکندو آھي.

گرينيٽ-ڊوڪلنگ OCR قدم پاڻ ڪري ٿو - تولد-ڊجيٽل ۽ اسڪين ٿيل PDFs تي ڪم ڪري ٿو. گهٽ DPI تي اسڪين (<150) ڪجهه متن جي دقت وڃائي ٿو؛ بهترين نتيجن لاءِ 200+ DPI تي ٻيهر اسڪين ڪريو.

گھڻا LaTeX-Rendered مساوات `$...$` Markdown math جي طور تي اين لائن ايندا آھن. ڳري ریاضی سان تحقيقي دستاويزن لاءِ، اسان academic-paper-extract توڙي (Nougat) پيش ڪندا آھيون جيڪو خاص طور تي مساوات ۽ حوالن لاءِ ٺهيل آھي.

اسان جي H200 تي هر صفحي تي 5-10 سيڪنڊن بابت. 30 صفحي جي رپورٽ ~ 3-5 منٽ آهي. ننڍڙو ماڊل جو مطلب آهي ننڍن PDFs جو بوٽ بنيادي طور تي روزاني پول ۾ مفت آهن.

200 ٽوڪنز هر صفحي تي، 500-ٽوڪنز جي فوٽ سان. 5-صفحي جو معاهدو = 1,000 ٽوڪنز. 30-صفحي جي رپورٽ = 6,000 ٽوڪنز. 5K روزاني مفت پول اڪثر عام استعمال کي coverڪي ٿو.

PDF - born-digital + scanned both supported. Max 50 MB اپ لوڊ. ٻيا دستاويز فارميٽ (DOCX, EPUB, HTML, etc.) روڊ ميٽ تي آهن؛ هاڻي اپ لوڊ-۽-پي ڊي ايف-متحول اوزار سان پھريون تبديل ڪريو.

فوري طور تي پروسيس ڪيو ويو، Markdown نڪتو رکيو ويو (24h نامعلوم / 7d ادا ڪيل حصيداري-لنڪ ختم ٿيڻ)، مرڪز PDF کي ڪٽڻ کان پوءِ ڪٽيو ويندو. تربيت لاءِ ڪڏهن به نه استعمال ڪيو ويندو. / privacy / مڪمل پاليسي لاءِ.

ها — POST a multipart `file` to /v1/document/pdf-to-markdown/. Returns {markdown_url, pages, preview, tokens, share_url}. Bearer auth (sk-free-…) gives 10K free tokens/month. /api/ has the curl example.

10,000 ٽوڪنز لاءِ مفت ۾ رجسٽر ٿيو

اڪائونٽ ٺاهيو

ڪوبه ڪريڊٽ ڪارڊ نه گھرجي

توھان ھن اوزار کي ڪيئن تصنيف ڪريو ٿا؟

Free.ai کي پيارو آهي؟ پنھنجن دوستن کي چئو!