PDF do markdown
Wykorzystanie handlowe OK
Modele 380+
Brak znaku wodnego
Nie ma potrzeby rejestracji
Wzór:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Wyrzuć PDF – SI przekonwertuje go w czyste markowanie GitHub-smażone z pozycjami, paragrafami, listami, tabelami i blokami kodowymi wszystkich zachowanych. Zachowane przez IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0). Szybciej + mądrzejsza niż zwykłe ekstrakcje tekstu.
Wydobywanie układu świadomego Markdown... ~5-10 sec/page
Zaawansowane opcje
Wynik
Tokiny się skończyły.
Zdobądź więcej tokenów
❤️ Love this tool? Share it!
Zaloguj się aby uzyskać link referencyjny i zarobić 25 000 żetonów na przyjaciela.
Chcesz więcej?
Zarejestruj się za darmo za 30K tokeny/dzień + 10K bonus
Zarejestruj się za darmo
Przetwarzam twoją prośbę...
Przekonwertuj dowolny PDF na czysty GitHub-smażony Markdown z nagłówkami, tabelami, listami i blokami kodowymi zachowanych. Zasilany przez IBM Granite-Docling. Darmowy, nieograniczony, bez rejestracji.
Jak stosować lek PDF do markdown
1
Wprowadź swoje wpisy
Wpisz tekst, wyślij plik lub opisz, czego chcesz. Nie jest potrzebne konto.
2
Kliknij wygenerować
Nasz SI przetwarza Twoją prośbę w sekundach przy użyciu najlepszych modeli open-source.
3
Pobierz & dzielenie
Pobierz, kopiuj lub podziel się swoim wynikiem. Darmowe do użytku osobistego i komercyjnego.
Użyj tego narzędzia przez API
Automatyzuj to narzędzie z własnego kodu. Kompatybilny z OpenAI REST punkt końcowy, Authentic-Bearer-token, nie jest wymagany dodatkowy SDK. Koszty token pasują do interfejsu internetowego.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the PDF do markdown tool on: ..."}]}'Powiązane narzędzia bezpłatnego SI
PDF do markdown — FAQ
Wrzuć w dowolny PDF i SI przekonwertuje go w czyste markdown GitHub-smatrane – działy pozostania pozycjami, tabele pobytu, listy pobytów, bloki kodowe pozostania bloki kodowe. Przechodzi daleko poza zwykłe ekstrakcje tekstu; hierarchia strukturalna dokumentu jest zachowana, aby można wrzucić wyjście prosto do dokumentów, rurociąg LLM RAG lub indeks wyszukiwania.
IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0). Mały model wizji-do-sekwencji dobrze przystosowany do konwersji dokumentów świadomych układów – pokonuje pdftotext + dużo szybciej + mądrzejszy niż uruchomienie modelu ogólnego wizjo-języka na każdej stronie.
pdftotext to płaski sypialnia – paragrafy i tabele zapadają w ścianę słów. Adobe Export to Word zachowuje układ, ale produkuje.docx + koszty ~15/mo. Docling zachowuje strukturę SEMANTIC (poziomy pozycji, listy listy, tabele jako tablice Markdown) i wyjścia formatu LLM i narzędzia dev mogą zarówno zużywać na własny rachunek.
LlamaParsz i niestrukturyzowany zarówno posiadają bezpłatne poziomy, ale strony cap/miesiąc i wymagają klucza API. Docling-258M działa lokalnie na naszym GPU + jest w pełni samorządzony Apache 2.0, brak na stronę, bez rejestracji kluczy. Jakość jest konkurencyjna z LlamaParsz na standardowych dokumentach.
Tak — tabele wracają jako odpowiednie tabele rur markdown. Kompleksowe stoły wielokolumnowe / zagnieżdżone są bardziej agresywnie (podstawowe ograniczenie markdown, nie wady modelu). Dla doskonałej wierności tabeli, wspieramy również `format=html' za pośrednictwem API, który zachowuje rzędy/kolpan.
Granite-Docling robi sam krok OCR – działa na narodzinno-cyfrowych i skanowanych PDF. Skanowany w niższym DPI (<150) traci pewne dokładności tekstu; przeskanuj przy 200+ DPI dla najlepszych wyników.
Większość równań podanych przez LaTeX przechodzi jako inline `$...$` Markdown matematyka. Dla papierów badawczych z ciężkiej matematyki, oferujemy również narzędzie akademicko-papier-extract (Nougat), które jest specjalnie nastawione na równania i cytaty.
Około 5-10 sekund na stronę na naszym H200. Sprawozdanie o 30 stronach to ~3-5 minut. Mały model oznacza, że partie małych PDF są zasadniczo wolne w codziennym basenie.
200 tokenów na stronę, z podłogą 500 token. 5-stronicowy kontrakt = 1000 tokenów. 30-stronicowy raport = 6000 tokenów. 5K bezpłatny basen obejmuje najbardziej typowe użycie.
PDF — rodzimy-digitalny + skanowany zarówno obsługiwany. Max 50 MB wysłanie. Inne formaty dokumentów (DOCX, EPUB, HTML itp.) znajdują się w planie działania; najpierw przesłanie-i-convert z narzędziem pdf-conversion.
Przetwarzane natychmiast, wyjście Markdown jest utrzymywane (24h anonimowe / 7d zapłacone wygaśnięcie akcjonariusza), źródło PDF jest usuwane bezpośrednio po ekstrakcji. Nigdy nie używane do treningu. /privacy / dla pełnej polityki.
Tak — POST multipart `file` do /v1/document/pdf-to-markdown /. Zwraca {markdown_url, strony, podgląd, tokeny, share_url}. Bearer auth (sk-free-...) daje 10K darmowe tokeny/miesiąc. /api / ma przykład curl.
Zarejestruj się bezpłatnie na 30 000 żetonów
Utwórz bezpłatne kontoKarta kredytowa nie jest wymagana
Jak mógłbyś ocenić to narzędzie?