PDF до обележување
Комерцијална употреба е во ред
380+ модели
Нема воден знак
Нема потреба за пријавување
Модел:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Пуштете PDF — ВИ го конвертира во чиста маркировка на GitHub со наслови, пасуси, листи, табели и кодни блокови што се зачувани. Појачано од IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0). Побрзо + попаметно од екстракцијата на обичен текст.
Распоредот е свесен за обележување... ~5- 10 sec/ page
Напредни опции
Резултат
Токеновите снемуваат.
Соберете повеќе токови
❤️ Love Free.ai? Tell your friends!
Вклучи се за да добие референтна врска и заработи 25 000 жетони по пријател.
Сакаш уште?
Запиши се бесплатно за 30K жетони/ден + 10K бонус
Слободно потпиши се
Го обработувам вашето барање...
Конвертирајте го секој PDF во чиста GitHub ознака со наслови, табели, листи и зачувани блокови. Зачувани од IBM Granite-Docling. Слободни, неограничени, без пријава.
Како да се користи PDF до обележување
1
Внесете го вашиот влез
Внесете текст, внесете датотека или опишете што сакате. Нема потреба од сметка.
2
Кликнете на генерирање
Нашиот АИ го процесира вашето барање во секунди користејќи ги најдобрите модели на отворен извор.
3
Симни & споделување
Бесплатно за лична и комерцијална употреба.
Користи ја оваа алатка преку API
Автоматизирајте ја оваа алатка од вашиот код. Компатибилна со OpenAI REST крајна точка, автентичност на носачот, не се потребни дополнителни SDK. Трошоците на токови се совпаѓаат со веб интерфејсот.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the PDF до обележување tool on: ..."}]}'Соодветни слободни ВИ алатки
PDF до обележување — FAQ
Испуштете во секој PDF и ВИ го конвертира во чиста маркдаун со вкус на GitHub — наслови остани наслови, табели за престој, листи за остани, блокови за кодирање. Оди многу повеќе од обичниот текст екстракција; структурната хиерархија на документот е зачувана за да можете да го фрлите излезот право во доц-сајтот, LLM RAG- гасоводот или индекс за пребарување.
IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0) Малиот модел на визија-то-секвенца е фино нагласен за конвертирање на документите кои се свесни за распоредот — го победува pdftotext + многу побрзо + попаметно од извршување на генеричен модел на визија-јазик на секоја страница.
pdftotext е рамна депонија — пасуси и табели се колапсираат во ѕид од зборови. Adobe Export to Word го зачувува распоредот, но произведува.docx + трошоци ~15/mo. Docling ја зачува структурата SEMANTIC (насловни нивоа, листи како листи, табели како маркдаун таблици) и излегува форматот LLMs и dev алатки кои можат да се конзумираат во основа.
LlamaПарз и неструктурирани двете имаат слободни низи, но главни страници/месечно и бараат API клуч. Docling-258M работи локално на нашиот GPU + е целосно самостојно домаќин на Апачи 2.0, без мерење на страници, без приклучување. Квалитетот е конкурентен со LlamaParse на стандардните документи.
Да — табелите се враќаат како соодветни табели за маркирање на цевките. Комплексните повеќе- колонски / вгнездени табели се поагресирани (основно ограничување за маркирање, не грешка на моделот). За совршена верност на масата, ние исто така поддржуваме „ формат=html“ преку API што го зачувува rézpan/colspan.
Гранито-Доцирањето го прави самиот чекор на ОЦР — работи на роден- дигитални и скенирани PDF-ови исто така. Скенирани на пониска DPI (< 150) губат одредена точност на текстот; ресканирањето на 200+ DPI за најдобри резултати.
Повеќето од равенките на LaTeX-референција доаѓаат како инлине „$“ математика. За истражувачки статии со тешка математика, ние исто така ја нудиме алатката за академско-папир-екстрактна алатка (Nougat), која е конкретно наместена за равенки и цитати.
Околу 5-10 секунди на страницата на нашиот H200. Извештај од 30 страници е ~3-5 минути. Малиот модел значи серија на мали PDF-и се во суштина слободни во дневниот базен.
200 жетони на страница, со 500 катови. Договор за 5 страници = 1.000 жетони. Извештај за 30 страници = 6.000 жетони. Дневниот базен од 5K го покрива најтипичното користење.
PDF — роден дигитален + скениран двете поддржани. Макс. 50 MB качување. Други формати на документи (DOCX, EPUB, HTML итн.) се на патоказот; за сега качува- и- convert со pdf- конверзија алатка прво.
Процесиран веднаш, излезот Markdown се чува (24h анонимно / 7d платено истекување на акционерната врска), изворниот PDF се избришува веднаш по евакуацијата. Никогаш не се користи за тренинг. / privacy/ за целосната политика.
Да — POST multipart `file` на / v1/ document/ pdf- to- markdown /. Враќа {markdown_ URL, страници, преглед, жетони, share_url}. Носачот автентичност (sk- free-...) дава 10K бесплатни жетони/ месец. / api/ го има примерот.
Како би го оценил овој алат?