PDF sa Markdown
> Komersyal na paggamit OK
> 380+ modelo
Walang watermark
> Walang pag-sign-up na kinakailangan
Modelo:
+ GPT-5, Claude, Gemini
> Drop ng isang PDF — AI converts ito sa malinis GitHub-flavored Markdown na may mga pamagat, mga talata, mga listahan, mga talahanayan, at mga bloke ng code lahat preserved. Powered by IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0). Mas mabilis + mas matalino kaysa sa karaniwang teksto pag-alis.
> Pag-alis ng layout-alam Markdown… ~5-10 segundo / pahina
> Advanced na mga pagpipilian
Resulta
Ang mga token ay tumatakbo sa low.
> Kumuha ng Higit pang mga Tokens
❤️ Ibig Free.ai? Sabihin sa iyong mga kaibigan!
Ang Sign up ay makakakuha ng isang referral link at kumita ng 25,000 tokens bawat kaibigan.
Gusto mo ng higit pa?
> Mag-sign up para sa libreng 30K tokens / araw + 10K bonus
Mag-sign up para sa libreng
> Pagpoproseso ng iyong kahilingan...
> I-convert ang anumang PDF sa malinis GitHub-flavored Markdown na may mga pamagat, mga talahanayan, mga listahan, at mga bloke ng code na naingatan. Pinalakas ng IBM Granite-Docling. Libre, walang limitasyong, walang pag-signup.
Paano Gumamit PDF sa Markdown
1
> Ipasok ang iyong input
> Mag-type ng teksto, mag-upload ng isang file, o ilarawan kung ano ang gusto mo. Walang account na kinakailangan.
2
> Mag-click upang makabuo
> Ang aming AI proseso ng iyong kahilingan sa ilang segundo gamit ang pinakamahusay na mga modelo ng open-source.
3
> I-download at ibahagi
> I-download, kopyahin, o ibahagi ang iyong resulta. Libre para sa personal at komersyal na paggamit.
tl> Gamitin ang tool na ito sa pamamagitan ng API
> Automate ang tool na ito mula sa iyong sariling code. OpenAI-compatible REST endpoint, Bearer-token auth, walang karagdagang SDK na kinakailangan. Token gastos tugma sa web interface.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the PDF sa Markdown tool on: ..."}]}'> Kaakibat na Libreng AI Mga Tool
PDF sa Markdown — FAQ
> Drop sa anumang PDF at ang AI converts ito sa malinis GitHub-flavored Markdown - headings manatili sa mga pamagat, mga talahanayan manatili sa mga talahanayan, mga listahan manatili sa mga listahan, code blocks manatili code blocks. Pumunta sa paraan sa kabila ng karaniwang teksto pag-aalis; ang istraktura ng hierarchy ng dokumento ay pinananatili kaya maaari mong i-drop ang output tuwid sa isang docs site, isang LLM RAG pipeline, o isang paghahanap index.
Tiny pangitain-sa-sequence modelo fine-tuned para sa layout-aware dokumento conversion - beats pdftotext + mas mabilis + mas matalino kaysa sa pagpapatakbo ng isang generic pangitain-wika modelo sa bawat pahina.
Adobe Export sa Word preservers layout ngunit gumagawa.docx + gastos ~ $ 15 / mo. Docling preservers ang semantiko istraktura (heading antas, listahan bilang mga listahan, mga talahanayan bilang Markdown mga talahanayan) at output ng isang format LLMs at dev tool ay maaaring parehong kumain natively.
Ang Docling-258M ay tumatakbo sa lokal sa aming GPU + ay ganap na self-hosted Apache 2.0, walang per-page na pagsukat, walang key signup. Ang kalidad ay mapagkumpitensya sa LlamaParse sa mga karaniwang dokumento.
> Oo — talahanayan bumalik bilang tamang Markdown pipe-talahanayan. Kumplikadong multi-haligi / nested talahanayan ay pipi na mas agresibo (isang pangunahing Markdown limitasyon, hindi ang pagkakamali ng modelo). Para sa perpektong talahanayan katapatan, kami ay sumusuporta din sa `format = html` sa pamamagitan ng API na preservers rowspan / colspan.
> Granite-Docling ay ang OCR hakbang mismo - gumagana sa ipinanganak-digital AT scanned PDFs magkapareho. Scanned sa mas mababang DPI (<150) loses ilang teksto katumpakan; rescan sa 200 + DPI para sa pinakamahusay na mga resulta.
Para sa mga papeles ng pananaliksik na may mabigat na matematika, nag-aalok din kami ng akademikong-papel-i-extract tool (Nougat) na partikular na tuned para sa mga equation at mga pangungusap.
Tungkol sa 5-10 segundo bawat pahina sa aming H200. Ang isang 30-page na ulat ay ~3-5 minuto. Maliit na modelo ay nangangahulugan na ang mga batch ng mga maliit na PDF ay ganap na libre sa araw-araw na pool.
tl> 200 token bawat pahina, na may isang 500-token palapag. Ang5page kontrata = 1,000 token. Ang 30-page ulat = 6,000 token. Ang 5K araw-araw na libreng pool ay sumasaklaw sa karamihan ng karaniwang paggamit.
Ang iba pang mga format ng dokumento (DOCX, EPUB, HTML, atbp.) ay nasa roadmap; para sa ngayon i-upload-at-i-convert sa tool ng pdf-conversion unang.
>Prosess kaagad, ang Markdown output ay pinananatili (24h anonymous / 7d bayad na share-link pagkaantala), ang source PDF ay tinanggal pagkatapos ng pag-alis. Hindi kailanman ginagamit para sa pagsasanay. /privacy/ para sa buong patakaran.
> Oo — POST ng isang multipart `file` sa /v1/document/pdf-to-markdown/. Bumalik {markdown_url, mga pahina, preview, token, share_url}. Bearer auth (sk-free-…) ay nagbibigay ng 10K libreng token / buwan. /api/ ay ang curl halimbawa.
> Mag-sign up para sa libreng 10,000 token
Mag-sign up para sa isang libreng account> Walang credit card kinakailangan
> Paano mo i-rate ang tool na ito?