> Iulat ang Bug / Feature Request

Free GPU Access | Free.ai

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

Ang 10000000000000000000♠1000 ay isang taon sa kalendaryo.

Ang 1244 Aegidius ay isang planetang hindi pangunahin.

10K
tl> tokens / min
20GB
Ang VRAM
Pre-install
ML stack
Magbukas ng Coder

Ang Free.ai ay isang planetang hindi pangunahin.

Ang 1000 Aegina ay isang planetang hindi pangunahin.

20GB HBM VRAM. CUDA 12.4. Patakbuhin ang PyTorch, TensorFlow, JAX, at anumang CUDA code.

> Pre-install na Stack

Ang mga halimbawa nito ay ang Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, transformers, diffusers, scikit-learn, pandas, JupyterLab.

> Magbayad gamit ang Tokens

tl> 10,000 tokens / min para sa GPU. 10 tokens / min para sa CPU-lamang. Gamitin ang iyong araw-araw na libreng tokens o bumili ng higit pa.

Paghahambing ng Presyo

Free.ai GPUGoogle Colab ProMga Larawan ng LambdaAng RunPod!
GPU2000.  (sa Ingles)100800 BCE - c.800 BCE - c.
Presyotl> ~$0.81/oras> $12/buwan$1.10/oras$0.74/oras
> Min mag-commitWalangBuwanangOrasOras
> Credit cardHindi kinakailanganKinakailanganKinakailanganKinakailangan
IDE kasamaOo (Coder)> Notebooks lamangHindiHindi
> AI coding ahenteOoHindiHindiHindi

Ano ang Maaari Mong Gawin

Mga Modelo ng ML

Ang mga transaksyong transaksyon, transaksyong transaksyon, at mga transaksyong transaksyon ay mga prosesong pang-ekonomiya.

Bumuo ng mga imahe

> Patakbuhin ang Stable Diffusion, FLUX, o anumang modelo ng pagpapakalat sa iyong sariling mga parameter.

> Patakbuhin ang Inference

> I-load ang anumang HuggingFace modelo at patakbuhin ang pagpapalagay. Subukan ang mga modelo bago deploying.

Pagtatasa ng Data

Ang mga ito ay kinabibilangan ng mga selula ng dugo, mga selula ng utak, mga selula ng mga kalamnan, at mga selula ng mga tisyu.

Infrastruktura

4x
100 mga uri
20GB
< VRAM bawat
Ang 1244 ay isang taon.
> Pinakabagong mga driver
38+
> Modelo na-load
Magsisimula ang pag-coding API Access

FAQ

Ang GPU compute ay nagkakahalaga ng 10,000 tokens kada minuto (~$0.81/hr). Ang CPU-only compute sa Coder ay nagkakahalaga ng 10 tokens kada minuto. Ang mga token pack ay nagsisimula sa $5 para sa 200,000 tokens. Ang isang tipikal na 30-minutong GPU session ay nagkakahalaga ng 300,000 tokens (~$0.40).

Ang mga ito ay datacenter-grade GPUs na na-optimize para sa AI pagsasanay at pagpapalagay na may FP16, BF16, at INT8 suporta.

> Python 3.12 na may PyTorch, TensorFlow, transformers, diffusers, scikit-aral, pandas, numpy, matplotlib, JupyterLab, at karaniwang mga kasangkapan ML. Maaari mo ring pip i-install ang anumang karagdagang mga pakete.

> Walang credit card na kailangan upang subukan ang Coder (CPU mode sa 10 tokens / min). Para sa GPU compute (10,000 tokens / min), kailangan mo ng binili tokens. Token packs simula sa $5para sa 200,000 tokens, na nagbibigay sa iyo ng tungkol sa 20 minuto ng GPU oras.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed — pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 400+ AI tools.

> Oo. Mayroon kang kumpletong CUDA access at maaaring magsanay ng anumang modelo na angkop sa 20GB VRAM. Fine-tuning 7B parameter modelo na may LoRA / QLoRA gumagana mabuti. Para sa mas malaking mga modelo, gamitin ang gradient checkpointing o multi-GPU pagsasanay sa pamamagitan ng API.

Ibig Free.ai? Sabihin sa iyong mga kaibigan!

I-rate ang pahinang ito