PDF Markdowniin
Kaupallinen käyttö OK
380+-mallit
Ei vesileimaa
Ilmoittautumista ei tarvita
Malli:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Pudota PDF – tekoäly muuntaa sen puhtaaksi GitHub-makuiseksi Markdowniksi otsikoilla, kappaleilla, luetteloilla, pöydillä ja koodilohkoilla, jotka ovat kaikki säilöttyjä. Powered by IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0). Nopeampi + älykkäämpi kuin pelkkä tekstinpoisto.
Puretaan layout-aware Markdown... ~5-10 sec/page
Lisäasetukset
Tulos
Tokens on loppumassa.
Hanki lisää sanoja
❤️ Love this tool? Share it!
Kirjaudu sisään saadaksesi lähetelinkin ja ansaitset 25 000 kuponkia per ystävä.
Haluatko lisää?
Rekisteröidy ilmaiseksi 30K tokens/päivä + 10K bonus
Rekisteröidy ilmaiseksi
Pyyntöäsi käsitellään...
Muunna mikä tahansa PDF puhtaaksi GitHub-makuiseksi Markdowniksi otsikoilla, pöydillä, luetteloilla ja koodilohkoilla, jotka IBM Granite-Docling on säilönyt. Vapaa, rajaton, ei rekisteröitymistä.
Miten sitä käytetään PDF Markdowniin
1
Syötä sisääntulosi
Kirjoita teksti, lataa tiedosto tai kerro, mitä haluat. Tiliä ei tarvita.
2
Klikkaa generaa
Meidän tekoälymme käsittelee pyyntösi sekunneissa käyttäen parhaita avoimen lähdekoodin malleja.
3
Lataa & jae
Lataa, kopioi tai jaa tuloksesi ilmaiseksi henkilökohtaiseen ja kaupalliseen käyttöön.
Käytä tätä työkalua API:n kautta
Automatisoi tämä työkalu omasta koodistasi. OpenAI-yhteensopiva REST-päätepiste, Bear-token auth, ei vaadi ylimääräistä SDK:ta. Tokenin kustannukset vastaavat verkkorajapintaa.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the PDF Markdowniin tool on: ..."}]}'Liittyvät ilmaiset tekoälytyökalut
PDF Markdowniin — FAQ
Pudottaa minkä tahansa pdf:n ja tekoäly muuntaa sen puhtaaksi GitHub-makuiseksi Markdowniksi – otsikot pysyvät otsikoissa, pöydissä pysytään pöydissä, luetteloidaan oleskeluluetteloita, koodilohkot pysyvät koodilohkoissa. Se on paljon muutakin kuin pelkkää tekstin poimintaa; asiakirjan rakenteellinen hierarkia on säilynyt, jotta voit pudottaa tuotoksen suoraan docs-sivustolle, LLM-alueen putkeen tai hakuindeksiin.
IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0). Pieni visio-to-sequence-malli hienosäädetään layout-aware-dokumentin muuntamiseen – voittaa pdftotextin + paljon nopeammin + älykkäämmin kuin yleisen näkö-kielimallin pyörittäminen jokaisella sivulla.
pdftotext on tasainen kaatopaikka – kappaleet ja pöydät sortuvat sanaristikkoon. Adobe Export to Word säilyttää layoutin, mutta tuottaa.docx + costs â 15/mo. Dokumentointi säilyttää SEMANTIC-rakenteen (otsaketasot, luettelot, taulukot Markdown-taulukoina) ja lähdöt, jotka ovat muodoltaan LLM- ja dev-työkaluja, voivat molemmat kuluttaa natiivisesti.
LlamaKasvattavilla ja järjestelemättömillä molemmilla on vapaat tasot, mutta kansisivut/kuukausi, ja ne vaativat API-avaimen. Docling-258M toimii paikallisesti GPU +:ssa täysin itseohjautuvasti Apache 2.0, ei sivukohtaista mittausta, ei avainta. Laatu on kilpailukykyinen LlamaParse on vakiodokumenteissa.
Kyllä – pöydät palautuvat sopiviksi Markdown-putkitaulukoiksi. Monisarake-/pesintäpöydät litistyvät aggressiivisemmin (perusrajaus Markdownille, ei mallin vika). Täydellisen pöydän uskollisuuden vuoksi kannatamme myös "formaatti=html" :ää, joka säilyttää rivivälin/kolispannan.
Graniitti-Docling tekee itse OCR-askeleen – toimii sekä syntyneillä digitaalisilla että skannatuilla pdf-papereilla. Alemmalla DPI:llä skannattu (< 150) menettää jonkin verran tekstin tarkkuutta; uusintaskannaus 200+ DPI:llä tuottaa parhaat tulokset.
Useimmat LaTeX:n renderoimat yhtälöt tulevat läpi kuin "inline"...Markdown-matematiikassa. Raskaan matematiikan tutkimuspapereissa tarjoamme myös akateemisen paperin uuttotyökalun (Nougat), joka on erityisesti viritetty yhtälöihin ja lainauksiin.
Noin 5-10 sekuntia per sivu H200:ssa. 30-sivuinen raportti on ~3-5 minuuttia. Pieni malli tarkoittaa, että pieniä pdf-levyjä on periaatteessa vapaana päivittäisessä altaassa.
200 kuponkia per sivu 500-token lattialla. 5-sivuinen sopimus = 1 000 kuponkia. 30-sivuinen raportti = 6 000 kuponkia. 5K:n päivittäinen ilmainen allas kattaa tyypillisimmän käytön.
PDF – syntynyt digitaalinen + skannattu sekä tuettu. Max 50 MB lataa. Muut dokumenttiformaatit (DOCX, EPUB, HTML, jne.) ovat etenemissuunnitelmassa, ja nyt lataa ja muokkaa ensin pdf-muunnostyökalua.
Heti käsiteltynä Markdown-tuloste säilytetään (24h anonyymi / 7d maksettu osakelinkki päättyy), lähdekoodi PDF poistetaan heti noudon jälkeen. Ei koskaan käytetty koulutukseen. /privacy/ koko käytännölle.
Kyllä – POST a multipart `file` to /v1/document/pdf-to-markdown/. Palauttaa {markdown_url, sivut, esikatselu, poletit, share_url}. Bearer auth (sk-free-...) antaa 10K ilmaisia rahakkeita kuukaudessa. /apilla on curl-esimerkki.
Miten arvioisit tämän työkalun?