PDF به Markdown
استفاده تجاری
مدل هاي 567
بدون نشان آبی
نیازی به ثبت نام نیست
مدل:
+ GPT-5, Claude, Gemini
PDF را رها کنید — هوش مصنوعی آن را به Markdown با طعم GitHub تبدیل میکند و سرفصلها، پاراگرافها، فهرستها، جدولها و بلوکهای کد را حفظ میکند. با قدرت IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0). سریعتر + هوشمندتر از استخراج متن ساده.
استخراج Markdown با آگاهی از طرحبندی… ~۵-۱۰ ثانیه/صفحه
گزینههای پیشرفته
نتیجه
. يه کم کم ميشه
گرفتن نشانههای بیشتر
❤️ دوست Free.ai رو به دوستانت بگو
ثبت نام کنید تا لینک پیشنهادی دریافت کنید و 30 توکن برای هر دوست بدست آورید.
بيشتر ميخواي؟
ثبت نام رایگان: 30,000 tokens/day
ثبت نام
در حال پردازش درخواست شما...
هر پیدیاف را به مارکداون با طعم GitHub با سرآیندها، جدولها، فهرستها و بلوکهای کد حفظ شده تبدیل میکند. با قدرت IBM Granite-Docling. رایگان، نامحدود، بدون ثبت نام.
چطور استفاده شود PDF به Markdown
1
وارد کردن ورودی
متن را تایپ کنید ، پروندهای را بارگذاری کنید ، یا آنچه را میخواهید توصیف کنید. حساب نیازی نیست.
2
ایجاد را کلیک کنید
هوش مصنوعی ما درخواست شما را در چند ثانیه با استفاده از بهترین مدلهای منبع باز پردازش میکند.
3
بارگیری و اشتراک
دانلود، کپی یا اشتراکگذاری نتایج خود. برای استفاده شخصی و تجاری رایگان است.
استفاده از این ابزار از طریق API
این ابزار را از کد خودتان خودکار کنید. نقطه پایانی REST سازگار با OpenAI، گواهینامه توکن حامل، نیازی به SDK اضافی نیست. هزینه توکن با رابط وب مطابقت دارد.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the PDF به Markdown tool on: ..."}]}'ابزارهای هوش مصنوعی آزاد مرتبط
PDF به Markdown - FAQ
هر پیدیاف را در آن بگذارید و هوش مصنوعی آن را به مارکداون با طعم GitHub تبدیل میکند - عنوانها عنوان باقی میمانند، جدولها جدول باقی میمانند، فهرستها فهرست باقی میمانند، بلوکهای کد بلوکهای کد باقی میمانند. فراتر از استخراج متن ساده میرود؛ سلسله مراتب ساختاری سند حفظ میشود، بنابراین میتوانید خروجی را مستقیماً در یک سایت مستندات، یک خط لوله LLM RAG یا یک شاخص جستجو بگذارید.
IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0). مدل کوچک بینایی-به-توالی برای تبدیل سندهای آگاه به طرح — pdftotext را شکست میدهد + خیلی سریعتر + هوشمندتر از اجرای یک مدل زبان بینایی عمومی در هر صفحه.
ادوبی اکسپورت به وورد طرح را حفظ میکند اما.docx تولید میکند + هزینه ~$15/mo. Docling ساختار SEMANTIC را حفظ میکند (سطوح عنوان، لیستها به عنوان لیستها، جدولها به عنوان جدولهای Markdown) و یک فرمت خروجی را تولید میکند که LLMs و ابزارهای dev میتوانند هر دو به صورت بومی مصرف کنند.
هر دو Parse و غیر ساختاری دارای سطوح رایگان هستند اما صفحات/ماه محدود هستند و نیازمند یک کلید API هستند. Docling-258M محلی روی GPU ما اجرا میشود + کاملاً خود-میزبان آپاچی ۲٫۰ است، بدون اندازهگیری هر صفحه، بدون ثبت نام کلید. کیفیت با Parse در سندهای استاندارد رقابتی است.
بله — جدولها به صورت جدولهای لوله Markdown مناسب برمیگردند. جدولهای پیچیده چند ستون / تودرتو به صورت تهاجمی تر صاف میشوند (یک محدودیت اساسی Markdown، نه تقصیر مدل). برای وفاداری کامل جدول، ما همچنین از طریق API که rowspan/colspan را حفظ میکند ، از `format=html` پشتیبانی میکنیم.
Granite-Docling خود مرحله OCR را انجام میدهد — بر روی PDFهای دیجیتال و اسکن شده یکسان کار میکند. اسکن شده در DPI پایین (<150) برخی از دقت متن را از دست میدهد؛ برای بهترین نتایج دوباره اسکن کنید در 200+ DPI.
بیشتر معادلات نمایش داده شده توسط LaTeX به صورت `$...$` Markdown math در خط هستند. برای مقالات پژوهشی با ریاضیات سنگین ، ما همچنین ابزار استخراج مقاله علمی (Nougat) را ارائه می دهیم که به طور خاص برای معادلات و استناد تنظیم شده است.
حدود ۵-۱۰ ثانیه برای هر صفحه در H200 ما. یک گزارش ۳۰ صفحه ای ~ ۳-۵ دقیقه است. مدل کوچک به این معنی است که بستههای کوچک PDF در ماهیت روزانه رایگان هستند.
200 توکن در هر صفحه، با 500 توکن در کف. یک قرارداد 5 صفحه = 1000 توکن. یک گزارش 30 صفحه = 6000 توکن. 30K روزانه رایگان است که بیشتر استفاده معمول را پوشش می دهد.
PDF — هر دو پشتیبانی میشوند. حداکثر ۵۰ مگابایت بارگذاری. فرمتهای سند دیگر (DOCX، EPUB، HTML، و غیره) در نقشه راه هستند؛ برای اکنون بارگذاری و تبدیل با ابزار تبدیل pdf اول.
فوراً پردازش میشود، خروجی Markdown نگه داشته میشود (۲۴ ساعت ناشناس / ۷ روز انقضای اشتراک لینک پرداختی)، منبع پیدیاف بلافاصله پس از استخراج حذف میشود. هرگز برای آموزش استفاده نمیشود. /privacy/ برای سیاست کامل.
بله — POST یک `پرونده` چندبخشی به /v1/document/pdf-to-markdown/. بازگشت {markdown_url, pages, preview, tokens, share_url}. bearer auth (sk-free-…) 10K tokens/month free. /api/ has the curl example.
اين ابزار رو چطور رتبه بندي ميکني؟