PDF til Markdown
Kommercielt brug OK
380+ modeller
Intet vandmærke
Ingen tilmelding nødvendig
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Drop en PDF! AI konverterer det til ren GitHub-flavored Markdown med overskrifter, afsnit, lister, tabeller og kode blokke alle bevaret. Drevet af IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0). Hurtigere + smartere end almindelig tekst udvinding.
Udtrækning layout-bevidst Markdown... ~5-10 sek / side
Avancerede tilvalg
Resultat
Tokens er ved at løbe tør.
Få flere tokens
❤️ Love this tool? Share it!
Tilmeld dig for at få et henvisningslink og optjene 25.000 tokens pr. ven.
Vil du have mere?
Gratis tilmelding til 30K tokens/dag + 10K bonus
Tilmeld dig gratis
Behandling af din anmodning...
Konverter enhver PDF til ren GitHub-favored Markdown med overskrifter, tabeller, lister og kode blokke bevaret. Drevet af IBM Granite-Docling. Gratis, ubegrænset, ingen tilmelding.
Hvordan man bruger PDF til Markdown
1
Indtast dit input
Skriv tekst, uploade en fil eller beskrive, hvad du vil have. Ingen konto er nødvendig.
2
Klik på generere
Vores AI behandler din anmodning på få sekunder ved hjælp af de bedste open source-modeller.
3
Download & del
Download, kopier eller del dit resultat. Gratis til personlig og kommerciel brug.
Brug dette værktøj via API
Automatiser dette værktøj fra din egen kode. OpenAI- kompatible REST endpoint, Bearer-token auth, ingen ekstra SDK kræves. Token omkostninger matcher webgrænsefladen.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the PDF til Markdown tool on: ..."}]}'Relaterede gratis AI- værktøjer
PDF til Markdown — FAQ
Drop i enhver PDF og AI konverterer det til ren GitHub-favored Markdown overskrifter ophold overskrifter, tabeller ophold tabeller, lister ophold lister, kode blokke ophold kode blokke. Går langt ud over almindelig tekst udvinding; dokumentets strukturelle hierarki er bevaret, så du kan slippe output direkte ind i en docs site, en LLM RAG rørledning, eller et søgeindeks.
IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0). Tiny vision-to-sequence model finjusteret til layout-aware dokument konvertering ~ beats pdftotext + meget hurtigere + smartere end at køre en generisk vision-sprog model på hver side.
pdftotext er en flad dump ~ afsnit og tabeller kollapser ind i en mur af ord. Adobe Eksport til Word bevarer layout, men producerer.docx + omkostninger ~ $15/mo. Docling bevarer SEMANTIC struktur (position niveauer, lister som lister, tabeller som Markdown tabeller) og udgange et format LLMs og dev værktøjer kan begge forbruge indfødte.
LlamaParse og ustruktureret begge har gratis niveauer, men cap sider/måned og kræver en API nøgle. Docling-258M kører lokalt på vores GPU + er fuldt selvhostet Apache 2.0, ingen per-side måling, ingen nøgle tilmelding. Kvalitet er konkurrencedygtig med LlamaParse på standarddokumenter.
Ja! tabeller kommer tilbage som ordentlig Markdown rør-borde. Komplekse multi-kolonne / indlejrede tabeller er fladtrykt mere aggressivt (en grundlæggende Markdown begrænsning, ikke modellens fejl). For perfekt tabel troskab, vi understøtter også ~format=html ~ via API, som bevarer rækkerpan / Colspan.
Granite-Docling gør OCR skridtet selv virker på født-digital OG scannede PDF-filer ens. Scannet på lavere DPI (<150) mister nogle tekst nøjagtighed; scanne på 200 + DPI for bedste resultater.
De fleste LaTeX-afgivne ligninger kommer igennem som inline ~ $... $ ~ Markdown matematik. For forskning papirer med tunge matematik, tilbyder vi også den akademiske-papir-ekstrakt værktøj (Nougat), som er specifikt tunet til ligninger og citater.
Om 5-10 sekunder per side på vores H200. En 30-siders rapport er ~3-5 minutter. Tiny model betyder partier af små PDF-filer er hovedsagelig gratis i den daglige pool.
200 tokens per side, med en 500-token gulv. En 5-siders kontrakt = 1.000 tokens. En 30-siders rapport = 6.000 tokens. Den 5K daglige gratis pool dækker mest typiske brug.
PDF er født-digital + scannet begge understøttet. Max 50 MB upload. Andre dokumentformater (DOCX, EPUB, HTML, etc.) er på køreplanen; for nu upload-og-convert med pdf-konvertering værktøj først.
Behandlet straks, Markdown output holdes (24h anonym / 7d betalt share-link udløb), kilden PDF slettes lige efter udvinding. Aldrig brugt til uddannelse. /privacy / for den fulde politik.
Ja! Indsæt en flerdelt fil til /v1/document/pdf- to-markdown/. Returnerer {markdown_url, sider, preview, tokens, share_url}. Bearer auth (sk- free-...) giver 10K free tokens/ month. /api/ har curl eksempel.
Hvordan vil du vurdere dette værktøj?