PDF থেকে Markdown
বাণিজ্যিক ব্যবহার ঠিক আছে
567 মডেল
কোন ওয়াটারমার্ক নেই
কোন সাইন-আপ প্রয়োজন নেই
মডেল:
+ GPT-5, Claude, Gemini
PDF ড্রপ করুন — এআই এটিকে পরিষ্কার GitHub-স্বাদু Markdown-এ রূপান্তর করে যার শিরোনাম, অনুচ্ছেদ, তালিকা, টেবিল এবং কোড ব্লক সবই সংরক্ষিত। IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0) দ্বারা চালিত। প্লেইন টেক্সট এক্সট্র্যাক্ট করার চেয়ে দ্রুত + স্মার্ট।
বিন্যাস-সচেতন Markdown এক্সট্র্যাক্ট করা হচ্ছে… ~5-10 সেকেন্ড/পৃষ্ঠা
অগ্রসর অপশন
ফলাফল
টোকেন কমে যাচ্ছে।
আরো ট্যাব পাওয়া যাচ্ছে না
❤️ Free.ai ভালোবাসো?
সাবস্ক্রাইব করুন একটি রিফারেন্স লিঙ্ক পেতে এবং প্রতি বন্ধুর জন্য 30,000 টোকেন অর্জন করতে।
আরো চান?
বিনামূল্যে নিবন্ধন করুন: ৩০,০০০ টোকেন/দিন
বিনামূল্যে নিবন্ধন করুন
আপনার অনুরোধ প্রসেস করা হচ্ছে...
যেকোন PDF-কে পরিষ্কার GitHub-স্বাদু Markdown-এ রূপান্তর করুন, যার মধ্যে শীর্ষক, টেবিল, তালিকা এবং কোড ব্লক সংরক্ষিত আছে। IBM Granite-Docling দ্বারা চালিত। বিনামূল্যে, অসীমিত, কোন নিবন্ধন নেই।
ব্যবহারের নিয়ম PDF থেকে Markdown
1
আপনার ইনপুট লিখুন
টেক্সট টাইপ করুন, ফাইল আপলোড করুন, অথবা আপনি যা চান তা বর্ণনা করুন। কোন অ্যাকাউন্টের প্রয়োজন নেই।
2
ক্লিক করে তৈরি করুন
আমাদের এআই সেকেন্ডের মধ্যেই আপনার আবেদনের প্রক্রিয়া সম্পন্ন করে, সেক্ষেত্রে সেরা উন্মুক্ত উৎস মডেল ব্যবহার করা হয়।
3
ডাউনলোড এবং শেয়ার
আপনার ফলাফল ডাউনলোড, অনুলিপি অথবা শেয়ার করুন। ব্যক্তিগত এবং বাণিজ্যিক ব্যবহারের জন্য বিনামূল্যে।
API-র মাধ্যমে এই টুলটি ব্যবহার করুন
আপনার নিজের কোড থেকে এই টুলটি স্বয়ংক্রিয় করুন। OpenAI-সমর্থিত REST Endpoint, Bearer-token auth, কোন অতিরিক্ত SDK প্রয়োজন নেই। ট্যাব খরচ ওয়েব ইন্টারফেস অনুরূপ।
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the PDF থেকে Markdown tool on: ..."}]}'সম্পর্কিত মুক্ত AI টুল
PDF থেকে Markdown - FAQ
যেকোন PDF এ ড্রপ করুন এবং AI এটিকে পরিষ্কার GitHub-স্বাদের Markdown এ রূপান্তর করে - শিরোনাম শিরোনাম থেকে থাকে, টেবিল টেবিল থেকে থাকে, তালিকা তালিকা থেকে থাকে, কোড ব্লক কোড ব্লক থেকে থাকে। প্লেইন টেক্সট এক্সট্র্যাক্ট করার চেয়ে অনেক বেশি; নথির কাঠামোগত স্তরবিন্যাস সংরক্ষিত থাকে তাই আপনি আউটপুট সরাসরি একটি ডক সাইটে, একটি LLM RAG পাইপলাইনে, অথবা একটি অনুসন্ধান সূচীতে ড্রপ করতে পারেন।
IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0)। ছোট্ট ভিশন-টু-সিকিউন্স মডেলটি বিন্যাস-সচেতন নথি রূপান্তরের জন্য সুনির্দিষ্টভাবে সুসংগত করা হয়েছে - pdftotext-কে হারিয়ে দিয়েছে + প্রতিটি পৃষ্ঠায় একটি সাধারণ ভিশন-ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল চালানোর চেয়ে অনেক দ্রুত + স্মার্ট।
pdftotext একটি ফ্লেট ডাম্প - অনুচ্ছেদ এবং টেবিল শব্দের দেয়ালে ঝুলে যায়। অ্যাডোব এক্সপোর্ট টু ওয়ার্ড বিন্যাস সংরক্ষণ করে কিন্তু.docx তৈরি করে + খরচ ~$15/মাস। ডকিং SEMANTIC কাঠামো সংরক্ষণ করে (শিরোনাম স্তর, তালিকা হিসাবে তালিকা, টেবিল হিসাবে Markdown টেবিল) এবং একটি ফরম্যাট আউটপুট LLMs এবং dev সরঞ্জাম উভয়ই স্থানীয়ভাবে ব্যবহার করতে পারে।
LlamaParse এবং unstructured উভয়েরই বিনামূল্যে স্তর আছে কিন্তু মাসিক পৃষ্ঠার সীমা এবং API কী প্রয়োজন। Docling-258M আমাদের GPU +-এ স্থানীয়ভাবে চলছে, এটি সম্পূর্ণভাবে স্ব-হোস্ট করা অ্যাপাচি ২.০, কোন পৃষ্ঠা প্রতি মেট্রিক নেই, কোন কী সাবস্ক্রাইব নেই। মানদণ্ডের নথিতে LlamaParse-র সাথে গুণগত মান প্রতিযোগিতামূলক।
হ্যাঁ — টেবিলগুলো যথাযথ Markdown পাইপ-টেবিল হিসেবে ফিরে আসে। জটিল বহু-কলাম/নিবেশিত টেবিলগুলোকে আরো আক্রমণাত্মকভাবে প্লেট করা হয় (এটি Markdown-এর একটি মৌলিক সীমাবদ্ধতা, মডেলের দোষ নয়)। টেবিলের পূর্ণাঙ্গতা বজায় রাখার জন্য, আমরা rowspan/colspan সংরক্ষণকারী API-র মাধ্যমে `format=html` সমর্থন করি।
গ্র্যানাইট-ডকিং নিজেই OCR পদক্ষেপ করে — ডিজিটাল এবং স্ক্যান করা PDF-এ একইভাবে কাজ করে। কম DPI-তে স্ক্যান করা হলে (<150) টেক্সটের কিছু নির্ভুলতা হারিয়ে যায়; সর্বোত্তম ফলাফল পেতে ২০০+ DPI-তে পুনরায় স্ক্যান করুন।
অধিকাংশ LaTeX-এ রূপান্তরিত সমীকরণ `$...$` Markdown math হিসাবে ইন-লাইনে আসে । গবেষণাপত্র যা গণিতের সাথে জড়িত, আমরা একাডেমিক-পত্র-এক্সট্রাকশন টুল (Nougat) প্রদান করি যা বিশেষভাবে সমীকরণ এবং উদ্ধৃতির জন্য সুসংগত ।
আমাদের এইচ২০০-এ প্রতি পাতায় ৫-১০ সেকেন্ড লাগে। ৩০-পাতার একটি প্রতিবেদনের জন্য সময় লাগে ~৩-৫ মিনিট। ছোট মডেলের অর্থ হচ্ছে ছোট পিডিএফ ফাইলগুলোর ব্যাচগুলো মূলত প্রতিদিনের পুলে বিনামূল্যে পাওয়া যায়।
প্রতি পাতায় ২০০ টোকেন, ৫০০ টোকেন ফ্লোর সহ। ৫-পাতার চুক্তি = ১,০০০ টোকেন। ৩০-পাতার রিপোর্ট = ৬,০০০ টোকেন। ৩০K দিনে ফ্রি পুল সবচেয়ে সাধারণ ব্যবহারের জন্য উপযুক্ত।
PDF — জন্ম-ডিজিটাল + স্ক্যান করা উভয়ই সমর্থিত। সর্বোচ্চ ৫০ মেগাবাইট আপলোড করা যাবে। অন্যান্য নথি ফরম্যাট (DOCX, EPUB, HTML, ইত্যাদি) এখনও পথে আছে; এখন pdf-conversion টুল ব্যবহার করে আপলোড এবং রূপান্তর করা হবে।
অবিলম্বে প্রসেস করা হয়, Markdown আউটপুট রাখা হয় (২৪ ঘন্টা বেনামী / ৭ দিনের জন্য পেমেন্ট করা শেয়ার- লিঙ্কের মেয়াদ শেষ), উৎস PDF এক্সট্র্যাক্ট করার পরে মুছে ফেলা হয়। প্রশিক্ষণের জন্য কখনো ব্যবহার করা হয় না। পূর্ণ নীতিমালার জন্য /privacy/।
হ্যাঁ — /v1/document/pdf-to-markdown/ এ একটি বহু-অংশ বিশিষ্ট `ফাইল` POST করুন। ফলাফল {markdown_url, pages, preview, tokens, share_url}। Bearer auth (sk-free-…) ১০K বিনামূল্যে টোকেন/মাস প্রদান করে। /api/ এ কার্ল উদাহরণ আছে।
আপনি কিভাবে এই টুলটি রেটিং করবেন?