Видобування паперу Academic
Комерційне використання Гаразд
380+ Моделі
Без водяного знаку
Підписування не потрібне
Модель:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Скиньте арксівське препри, журнальне видання або главу " Асіда " перетворює його на чистий текст з LaTeX- flavor. Математичні рівняння залишаються у рівнянні рівнянь, розкладки з декількома стовпчиками отримують невербальні, цитати збережені. Вмикається мета- Нуґат- базою.
Читання рівнянь + розблокування стовпчиків... ~10 с/ сторінка
Додаткові параметри
Результат
Колекції закінчуються.
Отримати більше тонів
❤️ Love this tool? Share it!
< a href="/ signup / "style=" color:# 16A34A" > Підписати , щоб отримати відносне посилання і отримати 25 000 жетонів для кожного друга.
Хочеш ще?
Вільний підпис для 30K marks/day + 10K бонусу
Вільний підпис
Обробка вашого запиту...
Витягніть текст + рівняння з паперу arXiv, журналів і цих. Математичні рівняння перетворено на LaTeX, багатоколонки розкладки не збігаються, посилання зберігаються. Задіяні мета- Ногатом. Вільно, без підписок.
Як користуватися Видобування паперу Academic
1
Введіть вхідні дані
Введіть текст, вивантажити файл або опишіть, що бажаєте. Не потрібен обліковий запис.
2
Створення клацання
Наш комп'ютер обробляє ваш запит за лічені секунди, використовуючи найкращі моделі з відкритим кодом.
3
Звантажити спільний ресурс
Звантажте, скопіюйте або здайте ваш результат. Вільно для особистого і комерційного використання.
Використовувати цей інструмент через API
Автоматизувати цей інструмент з вашого власного коду. Сумісна з OpenAI кінцева точка, Автентифікація- постачальника, додаткова інформація про SDK не потрібна. Ціна на ключ відповідає веб- інтерфейсу.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the Видобування паперу Academic tool on: ..."}]}'Пов' язані інструменти для роботи з комп' ютером
Видобування паперу Academic — FAQ
Підходьте до будь- якого наукового / дослідного документа PDF } xiv prec, конференції, статті з журналу, глави Азису ⇩ і ШІ перетворює його на чистий текст у форматі LaTeX. Математичні рівняння проходять як належне LaTeX, багатоколонки розкладки є нерівними у порядок читання, а посилання + довідкові списки зберігаються. Вбудовані спеціально для щільних наукових документів pdftotext mangles.
Meta's Nougat- base' a vision- encoder- decoder, вивчена на мільйонах сторінок arXiv. Ця модель вважає кожну сторінку PDF зображенням і вихідними даними структуровано Markdown + LaTeX, ось чому рівняння відбуваються правильно, навіть якщо їх показано у вигляді растрових гліфів у джерелі PDF.
Інструмент " Доклінг " (PDF to Markdown) використовує інструмент IBM Granite- Docling ® special, application- application, оптимізований для загальних ділових документів на зразок контрактів, звітів, довідників. Nougat повільніший, але FAR краще працює у наукових документах, оскільки його спеціально тренували для математичних та багатокольорових наукових розкладок. Для дослідження використовуйте Docling для ділових документів, Nougat.
Так, це вбивча функція. Математична математика повертає себе у вигляді " $$...$," виокремлює рівняння як $$...$$. У ній можна прочитати рівняння LaTeX- ниче рівняння з arXiv і растрових рівнянь зі старих документів. Якість - це вихідна дата для більшої частини паперу.
Так, Nougat автоматично розблоковує два- стовпчики / три стовпчики у правильному порядку читання. Більше не буде тексту, який стрибає з середини між стовпчиками. Списки розтягуються до блоків з примітками наприкінці кожного з розділів.
} [12] / } [Сміт 2020])} Залишайтеся в рядку. Згадки в кінці проходять через непошкоджене форматування, отже, ви можете спрямувати вивід до Zotero / Menderey / нетипового інструменту обробки цитування.
Приблизно 8-15 секунд на сторінку на нашу "Г200." Типовий нарадний папір триває протягом 10-2 хвилин.
300 жетонів на сторінку (floor 600). Папір з 10- сторінкової конференції = 3000 жетонів. глава 30- сторінки тезису = 9000 жетонів. Щоденний безкоштовний басейн охоплює найбільш випадкове читання.
Пересилайте його на ChatGPT _ __ для резюме паперу, збудуйте персональний RAG через корпус паперу, семант-дослідження вашої власної бібліотеки, скопіюйте рівняння безпосередньо до проектів LaTeX, або просто прочитайте папір як звичайний текст на вашому телефоні.
Так, Нуґат робить свій власний крок ОРС. Найкращим є відмінювання від ARXiv (чисте зображення рівнянь); скановані старіші папери працюють теж, але математична точність трохи падає. Найкращі математичні результати на скануванні, переканувати на 300+ т/ д перед вивантаженням.
Одразу після видобування буде збережено вивід тексту LaTeX (24h Anonymous / 7d сплати за вилучення спільного посилання), вивід PDF буде вилучено одразу після видобування. Ніколи не використовується для тренування. / crivacy / для повного правила.
Так, якщо ви бажаєте отримати доступ до multipart } = / v1/ document/ academic- pdf /. Повертає {текст_ адреса, сторінки, попередній перегляд, маркери, share_ url}. Bearer auth (sk- free -...) дає 10K вільних марок/ місячних. / api / має зразок згортки.
Як би ви оцінили цей інструмент?