ਅਕਾਦਮਿਕ ਪੱਤਰ ਐਕਸਟਰੈਕਟਰName
ਵਪਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਠੀਕ ਹੈ
380+ ਮਾਡਲ
ਕੋਈ ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਨਹੀਂ
ਕੋਈ ਸਾਈਨ-ਅੱਪ ਲੋੜੀਦਾ ਨਹੀਂ
ਮਾਡਲ:
+ GPT-5, Claude, Gemini
arXiv ਪ੍ਰੀ- ਪਰਿੰਟ, ਜਰਨਲ ਪੱਤਰ, ਜਾਂ ਥੀਸੀਸ ਚੈਪਟਰ ਛੱਡੋ - ਏਆਈ ਇਸ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ LaTeX- ਫਲੇਵਰਡ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ । ਗਣਿਤ ਸਮੀਕਰਨ ਸਮੀਕਰਨ ਵਾਂਗ ਹੀ ਰਹਿ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਬਹੁ- ਕਾਲਮ ਲੇਆਉਟ ਅਣ- ਵੋਲਡ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਹਵਾਲਾ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ । ਮੇਟਾ ਨੂਗਟ- ਬੇਸ ਨਾਲ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ।
ਸਮੀਕਰਨ ਪੜ੍ਹੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ + ਕਾਲਮ ਅਣ-ਵੋਲਟਾਈਡ... ~10 ਸਕਿੰਟ/ਪੇਜ਼
ਤਕਨੀਕੀ ਚੋਣਾਂ
ਨਤੀਜਾ
ਟੋਕਨ ਘੱਟ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ ।
ਹੋਰ ਟੋਕਨ ਲਵੋ
❤️ Free.ai ਪਸੰਦ ਹੈ? ਆਪਣੇ ਦੋਸਤਾਂ ਨੂੰ ਦੱਸੋ!
ਸਾਇਨਅੱਪ ਕਰੋ ਤਾਂ ਕਿ ਇੱਕ ਰਿਫਰੈਸ਼ ਲਿੰਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਹਰ ਇੱਕ ਦੋਸਤ ਲਈ 25,000 ਟੋਕਨ ਕਮਾਓ।
ਹੋਰ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ?
30K ਟੋਕਨ/ਦਿਨ + 10K ਬੋਨਸ ਲਈ ਮੁਫਤ ਰਜਿਸਟਰ
ਮੁਫਤ ਲਈ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰੋ
ਤੁਹਾਡੀ ਮੰਗ ਪਰੋਸੈੱਸ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ...
arXiv ਪੱਤਰਾਂ, ਜਰਨਲਾਂ ਅਤੇ ਥੀਸਾਂ ਤੋਂ ਪਾਠ + ਸਮੀਕਰਨ ਕੱਢੋ । ਗਣਿਤ ਸਮੀਕਰਨ LaTeX ਵਿੱਚ ਬਦਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਬਹੁ- ਕਾਲਮ ਲੇਆਉਟ ਅਣ- ਵੋਲਡ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਹਵਾਲਾ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ । ਮੇਟਾ ਨੂਗਟ ਨਾਲ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ । ਮੁਫਤ, ਕੋਈ ਸਾਈਨਅੱਪ ਨਹੀਂ ।
ਵਰਤੋਂ ਅਕਾਦਮਿਕ ਪੱਤਰ ਐਕਸਟਰੈਕਟਰName
1
ਆਪਣਾ ਇੰਪੁੱਟ ਦਿਓ
ਟੈਕਸਟ ਦਿਓ, ਫਾਇਲ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰੋ, ਜਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਉਹ ਦੱਸੋ । ਕੋਈ ਅਕਾਊਂਟ ਲੋੜੀਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ।
2
ਕਲਿੱਕ ਬਣਾਓ
ਸਾਡੀ ਐੱਮਆਈ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
3
ਡਾਊਨਲੋਡ ਅਤੇ ਸਾਂਝ
ਆਪਣੇ ਨਤੀਜੇ ਡਾਊਨਲੋਡ, ਕਾਪੀ ਜਾਂ ਸਾਂਝੇ ਕਰੋ । ਨਿੱਜੀ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਮੁਫਤ ਹੈ ।
ਇਹ ਟੂਲ API ਰਾਹੀਂ ਵਰਤੋਂ
ਇਹ ਟੂਲ ਆਪਣੇ ਕੋਡ ਤੋਂ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਬਣਾਓ। OpenAI- ਅਨੁਕੂਲ REST ਅੰਤ- ਬਿੰਦੂ, Bearer-token auth, ਕੋਈ ਵਾਧੂ SDK ਲੋੜੀਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਟੋਕਨ ਕੀਮਤ ਵੈਬ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨਾਲ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the ਅਕਾਦਮਿਕ ਪੱਤਰ ਐਕਸਟਰੈਕਟਰName tool on: ..."}]}'ਸਬੰਧਤ ਮੁਫਤ ਏਆਈ ਟੂਲ
ਅਕਾਦਮਿਕ ਪੱਤਰ ਐਕਸਟਰੈਕਟਰName — FAQ
ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਿੱਖਿਆ/ ਖੋਜ ਪੱਤਰ PDF - arXiv ਪ੍ਰੀ- ਪ੍ਰਿੰਟ, ਕਾਨਫਰੰਸ ਪੱਤਰ, ਜਰਨਲ ਲੇਖ, ਥੀਸੀਸ ਚੈਪਟਰ - ਵਿੱਚ ਪਾਓ ਅਤੇ ਏਆਈ ਇਸ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ LaTeX- ਫਾਰਮੈਟ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ । ਗਣਿਤ ਸਮੀਕਰਨ ਠੀਕ LaTeX ਵਾਂਗ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਬਹੁ- ਕਾਲਮ ਲੇਆਉਟ ਪੜ੍ਹਨ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਅਣਵੋਲਡ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹਵਾਲਾ + ਹਵਾਲਾ ਲਿਸਟ ਸੰਭਾਲੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ । ਖਾਸ ਤੌਰ ਤੇ ਸੰਘਣੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ pdftotext mangles ।
ਮੇਟਾ ਦਾ ਨੂਗਟ-ਬੇਸ — ਇੱਕ ਵਿਜ਼ਨ-ਇੰਕੋਡਰ-ਡੀਕੋਡਰ ਮਾਡਲ, ਜੋ ਕਿ arXiv ਦੇ ਲੱਖਾਂ ਸਫ਼ਿਆਂ ਉੱਤੇ ਟਰੇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਹਰੇਕ PDF ਸਫ਼ੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਵਾਂਗ ਵੇਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ structured Markdown + LaTeX ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਰਕੇ ਸਮੀਕਰਨ ਠੀਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਹ ਸਰੋਤ PDF ਵਿੱਚ ਰੈਸਟਰ ਗਲੀਫਸ ਵਾਂਗ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਡੌਕਿੰਗ ਟੂਲ (PDF ਤੋਂ Markdown) IBM ਗ੍ਰਾਨੀਟ- ਡੌਕਿੰਗ ਵਰਤਦਾ ਹੈ - ਤੇਜ਼, ਲੇਆਉਟ- ਸਚੇਤ, ਆਮ ਵਪਾਰਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਧੀ, ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਮੈਨੁਅਲ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੈ । ਨੂਗੈਟ ਹੌਲੀ ਹੈ ਪਰ ਵਿੱਦਿਅਕ ਕਾਗਜ਼ਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ ਤੇ ਗਣਿਤ + ਬਹੁ- ਕਾਲਮ ਵਿਗਿਆਨਕ ਲੇਆਉਟ ਉੱਤੇ ਟਰੇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ । ਵਪਾਰਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਲਈ ਡੌਕਿੰਗ ਵਰਤੋਂ, ਖੋਜ ਲਈ ਨੂਗੈਟ ।
ਹਾਂ - ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਫੀਚਰ ਹੈ । ਇੰਲਾਈਨ ਗਣਿਤ `$... $` ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਆਵੇਗਾ, ਸਮੀਕਰਨ `$$... $$` ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੇਖਾਏ ਜਾਣਗੇ । ਇਹ arXiv ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਤੋਂ ਦੋਵੇਂ LaTeX- ਰਿਡਰ ਕੀਤੇ ਸਮੀਕਰਨ ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੇ ਸਫ਼ਿਆਂ ਤੋਂ ਸਕੈਨ ਕੀਤੇ ਰਾਸਟਰ ਸਮੀਕਰਨ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦਾ ਹੈ । ਸਫ਼ਿਆਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਲਈ ਕੁਆਲਟੀ ਪਬਲੀਕੇਸ਼ਨ- ਗਰੇਡ ਹੈ ।
ਹਾਂ — ਨੂਗੈੱਟ ਦੋ- ਕਾਲਮ/ ਤਿੰਨ- ਕਾਲਮ ਲੇਆਉਟ ਨੂੰ ਠੀਕ ਪੜ੍ਹਨ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਹੀ ਅਣ- ਵੋਲਟ ਕਰਦਾ ਹੈ । ਹੁਣ ਕਾਲਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸਤਰ ਦੇ ਮੱਧ ਵਿੱਚ ਪਾਠ ਨਹੀਂ ਚੱਲਦਾ । ਫੁੱਟਰ ਨੋਟ ਹਰੇਕ ਭਾਗ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਫੁੱਟਰ ਨੋਟ ਬਲਾਕ ਵਿੱਚ ਕੱਢੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ।
ਹਵਾਲਾ ਮਾਰਕਰ `[12]` / `(Smith 2020)` ਇੰਲਾਈਨ ਰਹਿਣਗੇ । ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਹਵਾਲਾ ਲਿਸਟ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲੀ ਹੋਈ ਆਵੇਗੀ, ਤਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਜ਼ੋਟਰੋ / ਮੇਂਡਲੀ / ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਹਵਾਲਾ ਪਾਰਸਰ ਵਿੱਚ ਪਾਈਪ ਕਰ ਸਕੋ ।
ਸਾਡੇ H200 ਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਪੇਜ਼ 8-15 ਸਕਿੰਟ ਦੇ ਬਾਰੇ ਵਿੱਚ. ਇੱਕ ਆਮ 10-ਪੇਜ ਕਾਨਫਰੰਸ ਪੱਤਰ ~2ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਚੱਲਦਾ ਹੈ. ਲੰਬੇ ਸਰਵੇਖਣ ਪੱਤਰ (50+ ਪੇਜ਼) 8-12 ਮਿੰਟ ਲੈਂਦੇ ਹਨ - ਭੇਜੋ ਅਤੇ ਦੂਰ ਚੱਲੋ.
300 ਟੋਕਨ ਪ੍ਰਤੀ ਪੇਜ਼ (ਫਲੋਰ 600)। 10-ਪੰਨਾ ਕਾਨਫਰੰਸ ਪੱਤਰ = 3,000 ਟੋਕਨ। 30-ਪੰਨਾ ਥੀਸੀਸ ਚੈਪਟਰ = 9,000 ਟੋਕਨ। ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਮੁਫ਼ਤ ਪੁਲ ਬਹੁਤੇ ਕੇਸਰੀ ਖੋਜ-ਪੜ੍ਹਨ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪੇਪਰ ਸੰਖੇਪ ਲਈ ChatGPT/Claude ਵਿੱਚ ਪਾਈਪ ਕਰੋ, ਪੇਪਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਕੋਰਸ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ RAG ਬਣਾਓ, ਆਪਣੀ ਲਾਇਬਰੇਰੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦ-ਜੋੜ ਖੋਜ ਕਰੋ, ਸਮੀਕਰਨ ਸਿੱਧੇ LaTeX ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀ ਕਰੋ, ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਫੋਨ ਉੱਤੇ ਪੇਪਰ ਨੂੰ ਪਲੇਨ ਟੈਕਸਟ ਵਾਂਗ ਪੜ੍ਹੋ।
ਹਾਂ — ਨੂਗੈੱਟ ਆਪਣਾ OCR ਸਟੈਪ ਕਰਦਾ ਹੈ । ਡਿਜੀਟਲ arXiv ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹਨ (ਸੁਥਰਾ ਸਮੀਕਰਨ ਰਿਡਰਿੰਗ); ਸਕੈਨ ਕੀਤੇ ਪੁਰਾਣੇ ਪੱਤਰ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਗਣਿਤ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਥੋੜੀ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ । ਸਕੈਨ ਉੱਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਗਣਿਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ 300+ DPI ਉੱਤੇ ਮੁੜ ਸਕੈਨ ਕਰੋ ।
ਤੁਰੰਤ ਪਰੋਸੈੱਸ ਕੀਤਾ, LaTeX ਟੈਕਸਟ ਆਉਟਪੁੱਟ ਰੱਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (24 ਘੰਟੇ ਅਣਜਾਣ /7ਦਿਨ ਭੁਗਤਾਨ ਸਾਂਝ- ਲਿੰਕ ਮਿਆਦ), ਸਰੋਤ PDF ਨੂੰ ਕੱਢਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ । ਟਰੇਨਿੰਗ ਲਈ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ । ਪੂਰੀ ਪਾਲਸੀ ਲਈ / privacy / ਵੇਖੋ ।
ਹਾਂ — /v1/document/academic-pdf/ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਲਟੀ-ਪਾਰਟ `ਫਾਇਲ` POST ਕਰੋ । {text_url, pages, preview, tokens, share_url} ਵਾਪਸ ਆਉਂਦਾ ਹੈ । ਧਾਰਕ ਅਧਿਕਾਰ (sk-free-…) 10K ਮੁਫਤ ਟੋਕਨ/ਮਹੀਨਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ । /api/ ਵਿੱਚ ਕਰਲ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ ।
ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਟੂਲ ਕਿਵੇਂ ਰੇਟਿੰਗ ਦਿੰਦੇ ਹੋ?