Extracteur de papier académique
Utilisation commerciale OK
380+ modèles
Pas de filigrane
Pas besoin d'inscription
Modèle:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Déposez un préprint arXiv, un journal ou un chapitre de thèse — L'IA le convertit en texte laTeX propre. Les équations mathématiques restent comme des équations, les mises en page multicolonnes se détachent, les citations sont conservées. Powered by Meta Nougat-base.
équations de lecture + colonnes de décompression... ~10 sec/page
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Les équations mathématiques sont converties en LaTeX, les mises en page multicolonnes sont déverrouillées, les citations sont conservées. Propulsé par Meta Nougat. Libre, pas d'inscription.
Comment utiliser Extracteur de papier académique
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curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the Extracteur de papier académique tool on: ..."}]}'Outils d'IA gratuits connexes
Extracteur de papier académique — FAQ
Déposer dans n'importe quel document académique / de recherche PDF — arXiv préimpression, document de conférence, article de revue, chapitre de thèse — et l'IA le convertit en texte propre formaté LaTeX. Les équations mathématiques viennent à travers comme propre LaTeX, les mises en page multicolonnes sont déveludées dans l'ordre de lecture, et les citations + listes de références sont préservées.
Meta's Nougat-base — un modèle de décodeur-encodeur de vision formé sur des millions de pages arXiv. Il traite chaque page PDF comme une image et des sorties structurée Markdown + LaTeX, c'est pourquoi les équations passent correctement même lorsqu'elles sont rendues comme des glyphes raster dans le PDF source.
Extracteur de papier académique Docling (PDF to Markdown) utilise IBM Granite-Docling — rapide, layout-ware, optimisé pour les documents d'affaires généraux comme les contrats, rapports, manuels. Nougat est plus lent mais FAR mieux sur les documents académiques parce qu'il a été spécialement formé sur les plans scientifiques mathématiques + multicolonne. Utilisez Docling pour les docs d'affaires, Nougat pour la recherche.
Oui, c'est la fonction killer. Les maths inline reviennent comme `$...$`, affichent des équations comme `$$...$$`. Il peut lire les deux équations LaTeX-rendered des soumissions arXiv ET les équations raster scannées à partir d'anciens articles. La qualité est la qualité de publication pour la grande majorité des articles.
Oui — Nougat se débrouille automatiquement en deux colonnes / trois colonnes dans l'ordre de lecture approprié. Plus de texte en saut entre les colonnes. Les notes de bas de page sont extraites dans les blocs de note à la fin de chaque section.
Marqueurs de citation `[12]` / `(Smith 2020)` rester en ligne. Les listes de référence à la fin sont conservées avec le formatage intact, de sorte que vous pouvez piper la sortie dans Zotero / Mendeley / un analyseur de citation personnalisé.
Environ 8-15 secondes par page sur notre H200. Un document de conférence typique de 10 pages fonctionne en ~2 minutes. Les documents d'enquête longs (50+ pages) prennent 8-12 minutes — soumettre et marcher.
300 jetons par page (étage 600). Un document de conférence de 10 pages = 3 000 jetons. Un chapitre de thèse de 30 pages = 9 000 jetons.
Pipez-le dans ChatGPT/Claude pour la résumation du papier, construisez un RAG personnel sur un corpus de papiers, faites une recherche sémantique dans votre propre bibliothèque, copiez des équations directement dans les projets LaTeX, ou lisez simplement le papier en texte simple sur votre téléphone.
Oui — Nougat fait sa propre étape OCR. Les soumissions arXiv numériques de naissance sont les meilleures (le rendu de l'équation propre); les vieux papiers scannés fonctionnent aussi mais la fidélité mathématique tombe un peu. Pour les meilleurs résultats mathématiques sur les scans, rescan à 300+ DPI avant le téléchargement.
Traitement immédiat, la sortie texte de LaTeX est conservée (24h anonyme / 7d payé expiration share-link), le PDF source est supprimé juste après extraction. Jamais utilisé pour la formation. /privacy/ pour la politique complète.
Oui — POST a multipart `file` to /v1/document/academic-pdf/. Retourne {text_url, pages, prévisualisation, jetons, share_url}. Le porteur auth (sk-free-...) donne 10K jetons gratuits/mois. /api/ a l'exemple de boucle.
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