测试生成器
商业用途OK
380+模型
无水印
不需要注册
型号 :
+ GPT-5, Claude, Gemini
粘贴代码( 或上传文件), 并为您选择的框架获得完整的测试套件 —— 测试、 单位测试、 热点、 摩查、 维特、 JUM、 测试、 RSPE、 PHP UP 或 XCTest 。 选择覆盖目标( 快乐路径/ 边缘案例/ 错误案例/ 基于属性的) 来引导优先级 。 在日常资源库下免费 —— 没有 Diffblue 许可证, 没有 $ 50/ dev 收费 。
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如何使用 测试生成器
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通过 API 使用此工具
从您自己的代码中自动启用此工具。 OpenAI 兼容的 REST 端点、 Bearer-tok 异常点、 不需要额外的 SDK 。 Token 成本符合网络界面 。
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'相关免费 相关 AI 工具
测试生成器 — FAQ
粘贴一个函数、类或整个文件,并获得完整的测试套件——快乐路径案例、边缘案例、错误案例和(可选择的)基于属性的测试。明确选择测试框架( Pytest / 单位测试 / Jest / Mocha / Vestict / JUnit/ Go 测试 / RSPE/ PHPUM / XCTest / 等),使输出与您的项目常规一致 。
Diffblue Cover is Java-only and starts at $50/dev/month after a free tier capped at small projects. Codium AI (now Qodo) is free for individuals but throttles heavy use and the unit-test mode is optimized for IDE-inline patches, not whole-file suites. Tabnine bundles test generation into its $12/mo Pro plan. Free.ai is 100% free under the daily token pool, supports 9 frameworks across all major languages, and lets you pick coverage targets explicitly (happy / edge / errors / property-based).
Python: 测试新项目( 现代、 固定装置、 准米特里化), 测试标准标准单词限制 。 JavaScript : Vitest( 快速 Vite- native) 或 Jest( 最受欢迎 ) 。 TypeScript: Vitest 或 Jest with ts- jest. Java: JUM 5. Go: 内置测试包 。 Ruby: RSPEC. PHP: PHP Unif. Swift: XCTest 。 选取者强制模型对选定框架使用精确的主张/ 固定语法 。
该模型不主张手工选择的投入,而是写作伪证(Python)、快速检查(JS/TS)或junit-quickcheck(Java)测试,这些测试产生数百个随机输入,并核实所有这些输入的属性。抓获错误的手写测试错误——一个接一个、整数溢出、空收集边框。当测试中的函数具有明确的变量(分类、解析圆形等)时使用。
否 - Free.ai 生成测试代码; 您在本地运行。 打开 / 编码 / 将两个文件都放入浏览器沙箱并执行, 或粘贴到您的本地回收站, 并按惯例运行 pytest / npm 测试 / 进行测试。 输出包括所选框架的确切 CLI 命令 。
该模型被要求至少生成一个快乐路径、2-3边缘案例和(如果检查错误)1-2的每个公共功能错误路径测试。 对于数学严格的覆盖范围,运行后使用覆盖工具(覆盖.py, c8, jacoco) — Free.ai目标行为覆盖,而不是线覆盖。
AI 生成的测试是一个起点 — 它们包含快速的明显案例( 快乐+标准边缘 ), 这样您就可以专注于棘手的商务变量。 总是在投入前阅读每次测试; 模型有时在函数名称模糊时会坚持错误的预期值。 将AI 测试视为初级标准公关 — 审查、 修正、 合并。
更好的做法是通过公共 API 测试。 模型倾向于这样做。 如果您明确需要私人方法的覆盖, 请迅速提及它 — 模型将使用语言机制( Python 命名程序、 JS动态访问、 Java 反射), 但提醒您它是一种代码气味 。
是的,当测试进口的源头是DB客户、HTTP客户、文件I/O等时,模型会使用框架的模拟原始(模拟猴子背包/单位试验.mock、热门喷嘴、爪哇的Mockito),并提供最低限度的假货。对于复杂的模拟(10种方法DB会话),你可能会手脚简化。
自托管路径上最多可显示 12 000 个字符( ~ 180 行) 。 高级长字符 Claude/ GPT 处理完整文件 (200K+字符) 测试运行 - 在生成完整模块测试时切换 。
代码被发送到模型、处理和丢弃。 3 个自托管的 Qwen 3 代码器运行在Free.ai 自己的 GPU 上, 您的源头永远不会离开我们的基础设施。 外部模式( Claude / GPT-5 ) 优先通过它们的提供者, 根据其数据处理条件 。
是 - POST 到/v1/chat/ 测试系统提示 (框架+覆盖目标), 源头作为用户信息 。 对于自动生成新文件测试的 CI 步骤有用 。 见 /api/ 片段 。
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