စမ်းသပ်မှုထုတ်လုပ်သူ
စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအသုံးပြုမှု OK ကို
579 မော်ဒယ်များ
ရေတံဆိပ်မရှိ
မှတ်ပုံတင်ရန်မလိုပါ
မော်ဒယ် -
+ GPT-5, Claude, Gemini
နံပါတ်ကို paste (သို့မဟုတ်ဖိုင်တစ်ခု upload လုပ်ပါ) နှင့်ရွေးချယ်မှု၏သင်၏ကဏ္ဍအတွက်အပြည့်အဝစမ်းသပ်မှု suite ကိုရယူပါ - pytest, unittest, Jest, Mocha, Vitest, JUnit, Go ကိုစမ်းသပ်, RSpec, PHPUnit, သို့မဟုတ် XCTest. လွှမ်းခြုံရည်မှန်းချက် Pick (ပျော်ရွှင်လမ်း / edge ကိစ္စများ / အမှားကိစ္စများ / ပိုင်ဆိုင်မှု-အခြေခံ) အရေးကြီးဆုံးကိုလမ်းညွှန်ရန်. နေ့စဉ်ရေကန်အောက်တွင်အခမဲ့ - Diffblue လိုင်စင်မရှိ, မလို $50 / dev နှုန်း.
အမိန့်ပေးချက်ကို လုပ်ဆောင်ပါ
ဖော်ပြချက်မှတ်စုများ
နောက်ထပ် ခြေလှမ်းများ
အဆင့်မြင့် ရွေးချယ်စရာများ
ရလဒ်
တန်ကိန်းများ နည်းပါးနေသည်
တန်ဖိုးများများရယူပါ
❤️ ချစ်ခြင်းမေတ္တာ Free.ai? သင့်ရဲ့မိတ်ဆွေများကိုပြောပါ!
Sign up referral link ကိုရယူရန်နှင့်အနိုင်ရ 30,000 မိတ်ဆွေတစ်ဦးချင်းစီ tokens ကို.
ပိုလိုလားပါသလား။
အခမဲ့မှတ်ပုံတင်: 30,000 tokens / ရက်
အခမဲ့ Sign Up
သင့်တောင်းဆိုချက်ကို စီမံနေသည်...
အခမဲ့ AI နဲ့ unit ကိုစမ်းသပ်မှုနှင့်စမ်းသပ် suites ကို Generate. အပြည့်အဝ code ကိုကာကွယ်မှုအလိုအလျောက်.
ဘယ်လိုအသုံးပြုရမည် စမ်းသပ်မှုထုတ်လုပ်သူ
1
သင်၏ သွင်းယူမှုကို ထည့်သွင်းပါ
စာသားကိုရိုက်ထည့်ပါ, ဖိုင်ကို upload လုပ်ပါ, သို့မဟုတ်သင်လိုချင်တာကိုဖော်ပြပါ. အကောင့်လိုအပ်ချက်မရှိ.
2
ထုတ်လုပ်ရန်နှိပ်ပါ
ကျွန်တော်တို့ရဲ့ AI အကောင်းဆုံး open-source ပုံစံများကိုအသုံးပြုပြီးစက္ကန့်အတွင်းသင့်ရဲ့တောင်းဆိုမှုကိုစီမံခန့်ခွဲသည်။
3
ဒေါင်းလုပ်လုပ်ပြီး မျှဝေပါ
Download, copy, or share your result. ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအသုံးပြုမှုများအတွက်အခမဲ့.
API မှတဆင့်ဤ tool ကိုအသုံးပြုပါ
သင့်ရဲ့ကိုယ်ပိုင် code ကိုမှဤ tool ကို automate ။ OpenAI-ကိုက်ညီသော REST endpoint, Bearer-token auth, အပို SDK ကိုမလိုအပ်ပါ။ Token ကုန်ကျစရိတ် web interface ကိုကိုက်ညီ။
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'စမ်းသပ်မှုထုတ်လုပ်သူ - FAQ
function ကို paste, တန်း, သို့မဟုတ်တစ်ဦးလုံးဖိုင်ကိုနှင့်အပြည့်အဝစမ်းသပ် suite ကိုပြန်ရ - ပျော်ရွှင်-လမ်းကြောင်းဖြစ်ရပ်များ, edge အဖြစ်အပျက်, အမှားအဖြစ်အပျက်များ, နှင့် (optional) ပိုင်ဆိုင်မှု-အခြေခံစမ်းသပ်မှု။ တိကျစွာစမ်းသပ်မှု framework ကို Pick (pytest / unittest / Jest / Mocha / Vitest / JUnit / Go ကိုစမ်းသပ် / RSpec / PHPUnit / XCTest / စသည်တို့ကို) output ကိုသင်၏ပရောဂျက်စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းတွေကိုကိုက်ညီစေရန်.
Diffblue Cover သည် Java-only ဖြစ်ပြီး အသေးစားစီမံကိန်းများတွင် အခမဲ့အဆင့်တစ်ခုကို သတ်မှတ်ပြီးနောက် $50/dev/month တွင် စတင်သည်။ Codium AI (ယခု Qodo) သည် လူပုဂ္ဂိုလ်များအတွက် အခမဲ့ ဖြစ်သော်လည်း အသုံးပြုမှုအား လျှော့ချခြင်းနှင့် IDE-inline patch များအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်သော unit-test mode ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် အသုံးပြုနိုင်သည်။ Tabnine သည် $12/mo Pro Plan ထဲသို့ စမ်းသပ်မှုမျိုးဆက်ကို ပေါင်းစပ် ပေးသည်။ Free.ai သည် 100% နေ့စဉ် token pool တွင် အခမဲ့ ဖြစ်ပြီး အဓိကဘာသာစကားအားလုံးတွင်9frameworks များကို ထောက်ပံ့ပေးပြီး ရှင်းလင်းစွာ ဖော်ပြထားသော ရည်မှန်းချက်များကို ရွေးချယ် ပေးနိုင်သည်။ (ပျော်ရွှင် / edge / errors / property-based)
Python: အသစ်စီမံကိန်းများအတွက် pytest (ခေတ်မီ, fixtures, parameterize), stdlib-သာကန့်သတ်ချက်များအတွက် unittest. JavaScript: Vitest (မြန် Vite-ဒေသခံ) သို့မဟုတ် Jest (အများဆုံးလူကြိုက်များ). TypeScript: Vitest သို့မဟုတ် ts-jest နှင့်အတူ Jest. Java: JUnit 5. Go: built-in ကိုစမ်းသပ် package ကို. Ruby: RSpec. PHP: PHPUnit. Swift: XCTest. အဆိုပါ picker ရွေးချယ်ထားသော framework ကိုများအတွက်တိကျတဲ့ assertion / fixture syntax ကိုအသုံးပြုရန်ပုံစံအားဖိအားပေးသည်။
အစားလက်-ရွေး inputs များအပေါ် asserting, ပုံစံ Hypothesis (Python) ရေးသား, မြန်-စစ်ဆေး (JS / TS) သို့မဟုတ် junit-quickcheck (Java) random inputs များ၏ရာပေါင်းများစွာကိုထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့်သူတို့အားလုံးအတွက်ပိုင်ဆိုင်မှုပိုင်ဆိုင်မှုစစ်ဆေးရေး (Java) စမ်းသပ်မှု. bugs များလက်ရေးမူစမ်းသပ်မှုမေ့ - off-by-one, integer စီးဆင်းမှု, အလွတ် collection ကိုဘေးထွက်ဖြစ်ရပ်များ. အသုံးပြုခြင်းစမ်းသပ်မှုအောက်တွင် function ကိုရှင်းလင်း invariant (sort, parsing roundtrip, etc) ရှိပါတယ်အခါ.
ဟုတ်ကဲ့ - Free.ai စမ်းသပ်မှုကုဒ်ကို generates; သင်ကဒေသခံ run. ကျွန်တော်တို့ရဲ့ browser ကို sandbox ကိုထဲသို့ဖိုင်နှစ်ခုလုံးကို Drop ဖို့ / coder / ဖွင့်လှစ်နှင့်အကောင်အထည်ဖော်, သို့မဟုတ်သင်၏ဒေသခံ repo ထဲသို့ paste လုပ်ပြီး pytest / npm ကိုစမ်းသပ် / ပုံမှန်အတိုင်းစမ်းသပ်သွား. output ကိုရွေးချယ်ထားသော framework ကိုများအတွက်တိကျတဲ့ CLI command ကိုပါဝင်သည်.
ဤသည်မော်ဒယ်အနည်းဆုံးမှာထုတ်လုပ်ဖို့ပြောဆိုသည် 1 ပျော်ရွှင်-လမ်းကြောင်း, 2-3 edge ကိစ္စရပ်များ, နှင့် (အမှားများစစ်ဆေးခံရလျှင်) 1-2 ပြည်သူ့ function ကိုတစ်ဦးလျှင်အမှားလမ်းစမ်းသပ်မှု။ သင်္ချာပညာအရ rigorous ထုတ်လွှင့်မှုများအတွက်အသုံးပြုခြင်းတစ်ခု cover tool ကို (coverage.py, c8, jacoco) Run ပြီးနောက် - Free.ai ရည်မှန်းချက်အပြုအမူ cover ကို, လိုင်း cover ကိုမဟုတ်.
AI-generated tests are an starting point - သူတို့ကမြန်မြန်ဆန်ဆန်ရှင်းလင်းပြတ်သားတဲ့ဖြစ်ရပ်များ (ပျော်ရွှင် + စံအခြမ်း) ကိုဖုံးလွှမ်းသောကြောင့်သင်ခက်ခဲစီးပွားရေးလုပ်ငန်း invariants အပေါ်အာရုံစိုက်နိုင်ပါတယ်. ကတိပြုမတိုင်မီအမြဲတစ်ဦးချင်းစီကိုစမ်းသပ်ဖတ်ရှု; function ကိုအမည်ကိုမကြာခဏ function ကိုအမည်ကိုမရှင်းလင်းပြတ်သားတဲ့ဖြစ်တဲ့အခါမမှန်ကန်တဲ့မျှော်လင့်ထားတန်ဖိုးများအပေါ်မော်ဒယ် asserts.
သင်အတိအကျပုဂ္ဂလိက-နည်းလမ်းကိုကာကွယ်စောင့်ရှောက်မှုလိုအပ်လျှင်, prompt ကိုထဲမှာပြောဆို - ပုံစံဘာသာစကား၏နည်းစနစ်ကိုအသုံးပြုလိမ့်မည် (Python နာမကို mangling, JS dynamic access ကို, Java ထင်ဟပ်) ဒါပေမယ့်သင်က code ကိုအနံ့ကိုသတိပေးလိမ့်မည်။
Yes - when the source under test imports DB clients, HTTP clients, file I/O, etc. the model uses the framework's mocking primitive (pytest monkeypatch / unittest.mock, Jest jest.mock, Mockito for Java) and provides minimal fakes. For complex mocks (a 10-method DB session) you'll likely simplify by hand after.
Up ကို 12,000 characters (~180 lines) on the self-hosted path. Premium long-context Claude/GPT handle full-file (200K+ chars) test runs - switch when generating tests for an entire module.
Code ကိုပုံစံသို့ပို့ဆောင်, စီမံခန့်ခွဲ, နှင့်စွန့်ပစ်။ Self-hosted Qwen3Coder Free.ai ၏ကိုယ်ပိုင် GPUs ပေါ်မှာ runs - သင်၏အရင်းအမြစ်ကျွန်တော်တို့ရဲ့အခြေခံအဆောက်အအုံမထွက်ခွာ။ Premium ပြင်ပမော်ဒယ်များ (Claude / GPT-5) သူတို့ရဲ့ data-handling စည်းမျဉ်းများအောက်တွင်သူတို့ရဲ့ပေးသွင်းသူများမှတဆင့်လမ်းကြောင်း.
ဟုတ်ကဲ့ - POST ကို /v1/chat/ နှင့်အတူစမ်းသပ်စနစ် prompt ကို (framework + လွှမ်းမိုးမှုရည်မှန်းချက်) နှင့်အသုံးပြုသူ၏သတင်းစကားအဖြစ်ရင်းမြစ်. အသစ်ဖိုင်များအတွက် auto-generates စမ်းသပ်မှုတစ်ခု CI အဆင့်အတွက်အသုံးဝင်. snippets များအတွက် /api/ ကိုကြည့်ပါ.
ဒီ tool ကိုဘယ်လိုသတ်မှတ်မလဲ?