စမ်းသပ်မှုထုတ်လုပ်သူ
စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအသုံးပြုမှု OK ကို
380+ မော်ဒယ်များ
အမှတ်အသားမရှိ
မှတ်ပုံတင်ရန်မလိုပါ
မော်ဒယ် -
+ GPT-5, Claude, Gemini
နံပါတ်ကို paste (သို့မဟုတ်ဖိုင်တစ်ခု upload လုပ်ပါ) နှင့်ရွေးချယ်မှု၏သင်၏ကဏ္ဍအတွက်အပြည့်အဝစမ်းသပ်မှု suite ကိုရယူပါ - pytest, unittest, Jest, Mocha, Vitest, JUnit, Go ကိုစမ်းသပ်, RSpec, PHPUnit, သို့မဟုတ် XCTest. လွှမ်းခြုံရည်မှန်းချက် Pick (ပျော်ရွှင်လမ်း / edge ကိစ္စများ / အမှားကိစ္စများ / ပိုင်ဆိုင်မှု-အခြေခံ) အရေးကြီးဆုံးကိုလမ်းညွှန်ရန်. နေ့စဉ်ရေကန်အောက်တွင်အခမဲ့ - Diffblue လိုင်စင်မရှိ, မလို $50 / dev နှုန်း.
အမိန့်ကို လုပ်ဆောင်ပါ
ဖော်ပြချက်မှတ်စုများ
နောက်ထပ် ခြေလှမ်းများ
အဆင့်မြင့် ရွေးချယ်စရာများ
ရလဒ်
တန်ကိန်းများ နည်းပါးနေသည်
တန်ဖိုးများ ထပ်မံရယူပါ
❤️ ချစ်ခြင်းမေတ္တာ Free.ai? သင့်မိတ်ဆွေများကိုပြောပါ!
မှတ်ပုံတင် ရန်တစ်ဦးအကြံပြုချက်ကို link ကိုရယူပြီးအနိုင်ရ 25,000 မိတ်ဆွေတစ်ဦးချင်းစီကိုတန်ဖိုးများ.
ပိုလိုလား?
30K tokens / တစ်နေ့ + 10K ဆုကြေးငွေများအတွက်အခမဲ့မှတ်ပုံတင်
အခမဲ့ Sign Up
သင့်တောင်းဆိုချက်ကို စီမံနေသည်...
အခမဲ့ AI နဲ့ unit ကိုစမ်းသပ်မှုနှင့်စမ်းသပ် suites ကို generate ။ အပြည့်အဝ code ကိုကာကွယ်မှုအလိုအလျောက်။
အသုံးပြုပုံ စမ်းသပ်မှုထုတ်လုပ်သူ
1
သင့်ရဲ့ သွင်းယူမှုကို ထည့်သွင်းပါ
စာသားကိုရိုက်ထည့်ပါ၊ ဖိုင်တစ်ခုကိုတင်ပါ၊ သို့မဟုတ် သင်လိုချင်တာကိုဖော်ပြပါ။ အကောင့်လိုအပ်ချက်မရှိပါ။
2
ထုတ်လုပ်ရန်နှိပ်ပါ
ကျွန်ုပ်တို့၏ AI အကောင်းဆုံး open-source ပုံစံများကိုအသုံးပြုပြီးစက္ကန့်အနည်းငယ်အတွင်းသင့်ရဲ့တောင်းဆိုမှုကိုစီမံခန့်ခွဲသည်။
3
ဒေါင်းလုပ်လုပ်ပြီး မျှဝေပါ
Download, copy, သို့မဟုတ်သင်၏ရလဒ်ကိုမျှဝေ. ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအသုံးပြုမှုများအတွက်အခမဲ့.
API မှတဆင့်ဤ tool ကိုအသုံးပြုပါ
သင့်ရဲ့ကိုယ်ပိုင် code ကိုမှဤ tool ကိုအလိုအလျောက်. OpenAI-ကိုက်ညီ REST endpoint, Bearer-token auth, လိုအပ်သောအပို SDK ကိုမရှိ.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'စမ်းသပ်မှုထုတ်လုပ်သူ — FAQ
function ကို paste, တန်း, သို့မဟုတ်တစ်ဦးလုံးဖိုင်နှင့်အပြည့်အဝစမ်းသပ် suite ကိုပြန်ရ — ပျော်ရွှင်-လမ်းကြောင်းဖြစ်ရပ်များ, edge ဖြစ်ရပ်များ, အမှားဖြစ်ရပ်များ, နှင့် (ရွေးချယ်စရာ) ပိုင်ဆိုင်မှု-အခြေခံစမ်းသပ်မှုများ. တိကျစွာစမ်းသပ်မှု framework ကို Pick (pytest / unittest / Jest / Mocha / Vitest / JUnit / Go ကိုစမ်းသပ် / RSpec / PHPUnit / XCTest / စသည်တို့ကို) ဒါကြောင့် output ကိုသင်၏ပရောဂျက်စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းတွေကိုကိုက်ညီ.
Diffblue Cover သည် Java-only ဖြစ်ပြီးအသေးစားစီမံကိန်းများတွင်အခမဲ့အဆင့်တစ်ခုကိုပိတ်လိုက်ပြီးနောက် $50/dev/month တွင်စတင်သည်။ Codium AI (ယခု Qodo) သည်တစ်ဦးချင်းစီအတွက်အခမဲ့ဖြစ်သော်လည်းအလေးချိန်အသုံးပြုမှုနှင့်ယူနစ်-စမ်းသပ်မှု mode ကို IDE-inline patch များအတွက် optimized ဖြစ်သည်, လုံးဝ-ဖိုင် suites များမဟုတ်ပါ။ Tabnine သည်၎င်း၏ $12 /mo Pro plan သို့စမ်းသပ်မှုမျိုးဆက်ကိုစုစည်းသည်။ Free.ai သည် 100% နေ့စဉ် token pool အောက်တွင်အခမဲ့ဖြစ်သည်, အဓိကဘာသာစကားအားလုံးအကြား9frameworks များကိုထောက်ပံ့ပေးပြီးသင်ရှင်းလင်းစွာကာကွယ်မှုရည်မှန်းချက်များကိုရွေးနိုင်သည် (ပျော်ရွှင် / edge / errors / property-based) ။
Python: အသစ်စီမံကိန်းများအတွက် pytest (ခေတ်မီ, fixtures, parameterize), stdlib-သာစည်းကမ်းချက်များကိုများအတွက် unittest. JavaScript: Vitest (မြန်မြန်ဆန်ဆန် Vite-ဒေသခံ) သို့မဟုတ် Jest (အများဆုံးလူကြိုက်များ). TypeScript: Vitest သို့မဟုတ် ts-jest နှင့်အတူ Jest. Java: JUnit 5. Go: built-in ကိုစမ်းသပ်ခြင်း package ကို. Ruby: RSpec. PHP: PHPUnit. Swift: XCTest. အဆိုပါ picker ရွေးချယ်ထားသော framework ကိုများအတွက်တိကျတဲ့ assertion / fixture syntax ကိုအသုံးပြုရန်မော်ဒယ်အားဖိအားပေးသည်။
အစားလက်-ရွေး inputs များကိုအပေါ် asserting, အဆိုပါမော်ဒယ် hypothesis (Python) ရေးသား, မြန်-စစ်ဆေး (JS / TS), သို့မဟုတ် junit-quickcheck (Java) စမ်းသပ်မှု random inputs များ၏ရာပေါင်းများစွာကိုထုတ်လုပ်နှင့်သူတို့အားလုံးအတွက်ပိုင်ဆိုင်မှုပိုင်ဆိုင်ကြောင်းစစ်ဆေး. bugs ကိုလက်ရေးမူစမ်းသပ်မှုမေ့လျော့ဖမ်းမိ - off-by-တစ်ဦး, integer စီးဆင်းမှု, အလွတ် collection ကိုဘေးထွက်ဖြစ်ရပ်များ. စမ်းသပ်မှုအောက်တွင် function ကိုရှင်းလင်း invariant ရှိပါတယ် (အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်း, parsing roundtrip, စသည်တို့ကို) အခါအသုံးပြုပါ။
ဟုတ်ကဲ့ — Free.ai စမ်းသပ်မှုကုဒ်ကို generates; သင်ဒေသခံ run နိုင်ပါတယ်. ကျွန်တော်တို့ရဲ့ဘရောက်ဆာ sandbox ကိုထဲသို့နှစ်ခုဖိုင်တွေ Drop ကိုဖွင့် / coder / နှင့်အကောင်အထည်ဖော်, သို့မဟုတ်သင်၏ဒေသခံ repo ထဲသို့ paste နှင့်အစဉ်အလာအဖြစ် pytest / npm ကိုစမ်းသပ် / သွားစမ်းသပ်မှု run. ထုတ်လုပ်မှုရွေးချယ်ထားသော framework ကိုများအတွက်တိကျတဲ့ CLI command ကိုပါဝင်သည်.
ဤသည်မော်ဒယ်အနည်းဆုံး 1 ပျော်ရွှင်-လမ်းကြောင်း, 2-3 edge ကိစ္စများတွင်ထုတ်လုပ်ရန်ပြောဆိုသည်, နှင့် (အမှားများစစ်ဆေးကြသည်ဆိုပါက) 1-2 ပြည်သူ့ function ကိုတစ်ဦးလျှင်အမှားလမ်းကြောင်းစမ်းသပ်မှု။ သင်္ချာပညာအရတင်းကျပ်သောကာကွယ်မှုများအတွက်အသုံးပြုမှုတစ်ဦးကာကွယ်မှု tool ကို (coverage.py, c8, jacoco) Run ပြီးနောက် — Free.ai ရည်မှန်းချက်များအပြုအမူကာကွယ်မှု, လိုင်းကာကွယ်မှုမဟုတ်.
AI-generated စမ်းသပ်မှုတစ်ခုစတင်ချက်ဖြစ်ကြသည် - သူတို့ကအမြန် (ပျော်ရွှင် + စံအခြမ်း) ရှင်းလင်းပြတ်သားတဲ့ဖြစ်ရပ်များကိုဖုံးလွှမ်းသောကြောင့်သင်ခက်ခဲစီးပွားရေးလုပ်ငန်း invariants အပေါ်အာရုံစိုက်နိုင်ပါတယ်. ကတိပြုမတိုင်မီအမြဲတစ်ဦးချင်းစီစမ်းသပ်မှုဖတ်ပါ; function ကိုအမည်ကိုမကြာခဏမမှန်ကန်တဲ့မျှော်လင့်ထားတန်ဖိုးများအပေါ်အဆိုပြု function ကိုအမည်ကိုမရှင်းလင်းပြတ်သားတဲ့ဖြစ်ပါတယ်.
သင်ရှင်းရှင်းလင်းလင်းပုဂ္ဂလိက-နည်းလမ်းကိုကာကွယ်မှုလိုအပ်လျှင်, prompt ကိုထဲမှာပြောပါ - ပုံစံဘာသာစကား၏စက်မှုလုပ်ငန်းကိုအသုံးပြုလိမ့်မည် (Python ကိုနာမည် mangling, JS dynamic access ကို, Java ကိုထင်ဟပ်) ဒါပေမယ့်သင်က code ကိုနံ့တစ်ခုသတိပေးလိမ့်မည်.
ဟုတ်ကဲ့ — စမ်းသပ်မှုအောက်မှာ DB client များတင်သွင်းရင်းမြစ်, HTTP client များ, ဖိုင် I / O, စသည်တို့ကိုမော်ဒယ်၏အစွန်းရောက်စော်ကား primitive ကိုအသုံးပြု (pytest monkeypatch / unittest.mock, Jest jest.mock, Java အတွက် Mockito) နှင့်အနည်းဆုံးလိမ်လည်မှုများကိုပေးသည်။
အထိ 12,000 စာလုံးများ (~ 180 လိုင်းများ) ကိုယ့်ကိုယ်ကို-host ကိုလမ်းကြောင်းပေါ်တွင်။ ပရီမီယံရှည်လျားသော context ကို Claude / GPT ကိုင်တွယ် full-file ကို (200K + chars) စမ်းသပ်မှု runs — အပြည့်အဝ module ကိုများအတွက်စမ်းသပ်မှုထုတ်လုပ်သောအခါ switch ကို။
Code ကိုမော်ဒယ်သို့ပို့ဆောင်, စီမံခန့်ခွဲ, နှင့်စွန့်ပစ်. Self-hosted Qwen3Coder Free.ai ၏ကိုယ်ပိုင် GPUs ပေါ်မှာ runs - သင့်ရဲ့အရင်းအမြစ်ကျွန်တော်တို့ရဲ့အခြေခံအဆောက်အအုံကိုမစွန့်ခွာ. Premium ပြင်ပမော်ဒယ်များ (Claude / GPT-5) သူတို့ရဲ့ဒေတာ-ကိုင်တွယ်ရေးစည်းကမ်းချက်များအောက်တွင်သူတို့ရဲ့ပေးသွင်းများမှတဆင့်လမ်းကြောင်း.
ဟုတ်ကဲ့ — POST ကို /v1/chat/ စမ်းသပ်စနစ် prompt ကိုနှင့်အတူ (ကဏ္ဍ + လွှမ်းခြုံရည်မှန်းချက်) နှင့်အသုံးပြုသူ၏စာသားအဖြစ်အရင်းအမြစ်. အသစ်ဖိုင်များအတွက် auto-generates စမ်းသပ်မှုတစ်ခု CI အဆင့်အတွက်အသုံးဝင်. snippets များအတွက် /api/ ကိုကြည့်ပါ.
သင်ဤ tool ကိုဘယ်လိုသတ်မှတ်မလဲ?
5.0/5 from 1 rating