테스트 생성기
상업적 사용 OK
579 models
워터마크 없음
가입이 필요하지 않습니다
모델:
+ GPT-5, Claude, Gemini
코드를 붙여넣거나 파일을 업로드하여 원하는 프레임워크(pytest, unittest, Jest, Mocha, Vitest, JUnit, Go test, RSpec, PHPUnit 또는 XCTest)에 대한 완벽한 테스트 제품군을 얻을 수 있습니다. 우선순위를 조정하기 위해 커버리지 타겟(해피 패스 / 에지 케이스 / 오류 케이스 / 속성 기반)을 선택하십시오. 일일 풀에서 무료 — Diffblue 라이센스 없음, 개발자당 $50 수수료 없음.
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무료 AI로 유닛 테스트 및 테스트 스위트를 생성합니다. 자동으로 전체 코드 커버리지.
사용 방법 테스트 생성기
1
입력을 입력하십시오
텍스트를 입력하거나 파일을 업로드하거나 원하는 내용을 설명하세요. 계정이 필요하지 않습니다.
2
생성하기를 클릭하십시오
당사의 AI는 최고의 오픈 소스 모델을 사용하여 몇 초 만에 요청을 처리합니다.
3
다운로드 및 공유
다운로드, 복사 또는 결과를 공유. 개인 및 상업용 무료.
API를 통해 이 도구 사용
OpenAI 호환 REST 엔드포인트, Bearer-token 인증, 추가 SDK 필요 없음. 토큰 비용은 웹 인터페이스와 일치합니다.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'테스트 생성기 - FAQ
함수, 클래스, 전체 파일을 붙여넣으면 happy-path 케이스, 에지 케이스, 오류 케이스, 속성 기반 테스트(선택 사항) 등 완전한 테스트 스위트를 얻을 수 있습니다. 테스트 프레임워크를 명시적으로 선택하세요(pytest / unittest / Jest / Mocha / Vitest / JUnit / Go test / RSpec / PHPUnit / XCTest / 등) 프로젝트 규약에 맞게 출력을 맞추도록 합니다.
Diffblue Cover는 Java만 지원하며, 무료 계층이 작은 프로젝트에 한정된 후 $50/dev/month로 시작합니다. Codium AI(현재 Qodo)는 개인에게 무료이지만, 큰 사용량을 억제하고, 유닛 테스트 모드는 전체 파일 스위트가 아닌 IDE-인라인 패치에 최적화되어 있습니다. Tabnine는 $12/mo Pro 계획에 테스트 생성을 번들로 제공합니다. Free.ai는 일일 토큰 풀에서 100% 무료이며, 모든 주요 언어에서 9개의 프레임워크를 지원하며, 커버리지 타겟을 명시적으로 선택할 수 있습니다(happy / edge / errors / property-based).
파이썬: 새 프로젝트( 현대, 장치, 파라미터화)에 대한 pytest, stdlib- 만의 제약에 대한 unittest. 자바스크립트: Vitest (빠른 Vite- 네이티브) 또는 Jest (가장 인기있는). TypeScript: Vitest 또는 Jest with ts- jest. 자바: JUnit 5. Go: 내장된 테스트 패키지. 루비: RSpec. PHP: PHPUnit. Swift: XCTest. 선택자는 선택한 프레임워크에 대한 정확한 주장 / 장치 구문을 사용하는 모델을 강제합니다.
손으로 선택한 입력에 대해서 주장하는 대신, 모델은 수백 개의 임의 입력을 생성하고 그들 모두에 대해 속성을 보유하는지 확인하는 Hypothesis(파이썬), fast-check(JS/TS), junit-quickcheck(자바) 테스트를 작성합니다. 손으로 작성한 테스트에서 놓친 버그를 잡습니다 - off-by-one, 정수 오버플로우, 빈 컬렉션 에지 사례. 테스트 중인 함수가 명확한 불변량(정렬, 파싱 라운드트립 등)을 가질 때 사용합니다.
아니요 - Free.ai가 테스트 코드를 생성합니다. 로컬에서 실행하세요. /coder/ 를 열어 두 파일을 브라우저 샌드박스에 드래그하고 실행하거나 로컬 레포지토리에 붙여넣고 평소처럼 pytest / npm test / go test 를 실행하세요. 출력은 선택한 프레임워크에 대한 정확한 CLI 명령을 포함합니다.
모델은 공개 함수당 최소 1개의 happy-path, 2-3개의 edge cases, 그리고 (오류가 검사된 경우) 1-2개의 error path test를 생성하도록 지시받습니다. 수학적으로 엄격한 커버리지를 위해서는 실행 후 coverage tool (coverage.py, c8, jacoco)을 사용합니다. Free.ai는 선 커버리지가 아닌 행동 커버리지를 목표로 합니다.
AI 생성 테스트는 시작점입니다. 명백한 사례(happy + standard edges)를 빠르게 다루므로 까다로운 비즈니스 불변량에 집중할 수 있습니다. 커밋하기 전에 항상 각 테스트를 읽으십시오. 함수 이름이 모호할 때 모델이 가끔 잘못된 예상값을 주장합니다. AI 테스트를 주니어 개발자의 첫 PR처럼 취급하십시오.
공개 API를 통해 테스트하는 것이 더 좋습니다. 모델은 이 방향으로 기울어져 있습니다. 명시적으로 private-method 커버리지가 필요하다면, 프롬프트에서 언급하세요. 모델은 언어의 메커니즘(파이썬 이름 변조, JS 동적 접근, Java 반사)을 사용할 것이지만, 코드 냄새가 난다는 경고를 드릴 것입니다.
네 - 테스트 중인 소스가 DB 클라이언트, HTTP 클라이언트, 파일 I/O 등을 가져올 때 모델은 프레임워크의 모킹 프리미티브(pytest monkeypatch / unittest.mock, Jest jest.mock, Mockito for Java)를 사용하고 최소한의 fakes를 제공합니다. 복잡한 모킹(10개의 메서드 DB 세션)의 경우, 나중에 수동으로 간단화할 수 있습니다.
자체 호스팅 경로에서 최대 12,000 문자(~180줄) 프리미엄 긴 컨텍스트 Claude/GPT 전체 파일(200K+ 문자) 테스트 실행 처리 - 전체 모듈에 대한 테스트를 생성할 때 전환.
코드는 모델로 전송되고 처리되고 폐기됩니다. 자체 호스팅 Qwen 3 Coder는 Free.ai의 자체 GPU에서 실행되므로 소스는 절대 우리의 인프라를 떠나지 않습니다. 프리미엄 외부 모델(Claude / GPT-5)은 데이터 처리 조건에 따라 제공업체를 통해 라우팅됩니다.
네 - 테스트 시스템 프롬프트(프레임워크 + 커버리지 타겟)와 소스를 사용자 메시지로 사용하여 /v1/chat/로 POST합니다. 새로운 파일에 대한 테스트를 자동으로 생성하는 CI 단계에 유용합니다. 스니펫은 /api/ 를 참조하십시오.
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