ტესტის გენერატორი

კომერციული გამოყენება 380+ მოდელი წყალგაუმტარი ნიშნის გარეშე არ არის საჭირო რეგისტრაცია
მოდელები
+ GPT-5, Claude, Gemini
კოდის ჩასმა (ან ფაილის ატვირთვა) და სრული ტესტირების პაკეტის მიღება თქვენი არჩევანის მიხედვით - pytest, unittest, Jest, Mocha, Vitest, JUnit, Go test, RSpec, PHPUnit ან XCTest. ამოირჩიეთ დაფარვის მიზნები (ჰაპი ტრაფიკი / საზღვრის შემთხვევები / შეცდომის შემთხვევები / თვისებების მიხედვით) პრიორიტეტების დასადგენად. უფასო ყოველდღიური აუზის ქვეშ - Diffblue ლიცენზია არ არის, $50/ დეველოპერის საფასური არ არის.
სტრუქტურის აუტენტური გამონატანი
Ctrl+Enter - დაგზავნა · Tab - სივრცის ჩასმა 0 / 12,000

500 კბ-მდე წყაროს ფაილის გადატანა — ჩვენ მას კოდის სფეროში ჩავსვამთ.

ჭადრაკის ყიდვა
კოდის ჩასმა ტესტისთვის.
ტესტები
კოდერში გაშვება

        
ბრძანების შესრულება

        
შენიშვნები
შემდეგი ნაბიჯები
დამატებითი პარამეტრები
შედეგი
ჟკჲპჲ ჟთ ჟგყპქთჳმვ ჟ ჱაოჲფგარვლნთრვ ჟთ ჱაოჲფგარვლთ. მეტი ტოკენის მიღება
თჟკაქ ლთ ოჲ-ეჲბპთ პვჱსლრართ? პრემიუმ მოდელი 1984) 14 იანვარი : ფრიდრიხ ფრიდრიხ ბერლინი — გერმანელი მხატვარი (გ. ნახვა

❤️ ჲბთფაქ ლთ Free.ai?

დარეგისტრირდით, რომ მიიღოთ რეკომენდაციის ბმული და მიიღოთ 30 000 ტოკენი თითო მეგობარზე.

თჟკაქ ლთ ჲღვ? ჟვ ოპთ£აგთ ბვჱოლარნჲ ჱა 30.000 ჟთდსპნთუთ ჟვკჲ£ ევნ + 10.000 ბჲნსჟთ
რეგისტრაცია

თქვენი მოთხოვნის დამუშავება...

მოდულის ტესტების და ტესტების ასლების შექმნა თავისუფალი AI- ით. სრული კოდის ავტომატური დაფარვა.

როგორ გამოიყენოთ ტესტის გენერატორი

1
შეყვანის ჩასმა

შეყვანეთ ტექსტი, ჩამოტვირთეთ ფაილი ან აღწერეთ ის, რაც გსურთ. ანგარიში არ არის საჭირო.

2
დაწკაპეთ შექმნა

ნაქთწრ თჱმთჟლვნ თნრვლვკრ ოპჲუვჟთპა ჱაოჲგვეარა რთ ჱა ჟვკსნეთ, თჱოჲლჱგაიკთ ნაი-ეჲბპთრვ ჲრგჲპვნთ მჲევლთ.

3
ჩამოტვირთვა და გაზიარება

ჩამოტვირთეთ, ასლი ან გაზიარეთ თქვენი შედეგი. თავისუფალი პირადი და კომერციული გამოყენებისთვის.

ამ ინსტრუმენტის გამოყენება API- ში

ავტომატიზება ამ ინსტრუმენტის თქვენი კოდი. OpenAI- თან თავსებადი REST დასასრული, Bearer- Token ავთენტიფიკაცია, არაა საჭირო დამატებითი SDK. Token ფასები შეესაბამება ვებ ინტერფეისს.

curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'

ტესტის გენერატორი — FAQ

ფუნქციის, კლასის ან ფაილის ჩასმა და სრული ტესტირების პაკეტის მიღება - happy- path შემთხვევები, edge შემთხვევები, შეცდომის შემთხვევები და (სასურველია) თვისებების საფუძველზე ტესტები. აირჩიეთ ტესტირების სტრუქტურა (pytest / unittest / Jest / Mocha / Vitest / JUnit / Go test / RSpec / PHPUnit / XCTest / და ა. შ.) ისე, რომ გამონატანი შეესაბამებოდეს თქვენი პროექტის კონვენციებს.

Diffblue Cover მხოლოდ Java- სთვისაა და იწყება $50/dev/month- დან, უფასო დონის შემდეგ, რომელიც მცირე პროექტებისთვისაა. Codium AI (ახლა Qodo) უფასოა ინდივიდუალური გამოყენებისთვის, მაგრამ ბლოკავს მძიმე გამოყენებას და უნიტი- ტესტის რეჟიმი ოპტიმიზებულია IDE- ს ინტეგრირებული პაჩებისთვის, არა კი მთელი ფაილის suite- ებისთვის. Tabnine შეიცავს ტესტის გენერირებას $12/mo Pro გეგმაში. Free.ai არის 100% უფასო ყოველდღიური ტოკენების ბაზაში, ეხმარება 9 ფრეიმვერს ყველა ძირითად ენაზე და საშუალებას გაძლევთ აირჩიოთ დაფარვის მიზნები (Happy / Edge / Errors / Property- based).

Python: pytest ახალი პროექტებისთვის (მოდერნიზებული, ფიგურები, პარამეტრები), unittest მხოლოდ stdlib- ის შეზღუდვებისთვის. JavaScript: Vitest (სწრაფი Vite- native) ან Jest (უფრო პოპულარული). TypeScript: Vitest ან Jest ts- jest- ით. Java: JUnit 5. Go: ჩაშენებული ტესტირების პაკეტი. Ruby: RSpec. PHP: PHPUnit. Swift: XCTest. არჩევანი აიძულებს მოდელს გამოიყენოს არჩეული სტრუქტურისთვის ზუსტი assertion / ფიგურების სინტაქსი.

ხელით შეყვანილი მონაცემების დადასტურების ნაცვლად, მოდელი წერს ჰიპოთეზის (Python), სწრაფი შემოწმების (JS/TS) ან ჯუნიტ-სწრაფი შემოწმების (Java) ტესტებს, რომლებიც ათასობით შემთხვევით შეყვანას ქმნის და ყველა მათთვის თვისების არსებობის დადასტურებას ახდენს. იპყრობს შეცდომებს, რომლებიც ხელით შედგენილ ტესტებს ავიწყდებათ — off-by-one, integer overflow, empty collection edge cases. გამოიყენეთ, როდესაც ტესტირებული ფუნქცია აქვს აშკარა ინვარიანტი (სორტირება, პარსინგი, და ა.შ.).

არა - Free.ai გენერირებს ტესტირების კოდს; თქვენ შეგიძლიათ მისი ლოკალურად გაშვება. გახსნა / coder / ორივე ფაილის ჩასმა ბრაუზერის საცავში და გამოშვება, ან შეტანა თქვენს ლოკალურ რეპოში და pytest / npm test / go test- ის ჩვეულებრივად გაშვება. გამონატანი შეიცავს არჩეული სტრუქტურისთვის ზუსტ CLI ბრძანებას.

მოდელს ეუბნება, რომ შექმნას მინიმუმ 1 ბედნიერი გზა, 2-3 საზღვრის შემთხვევა და (თუ შეცდომები შემოწირულია) 1-2 შეცდომის გზა ტესტები ყოველ საზოგადოებრივ ფუნქციაზე. მათემატიკური მყარი დაფარვისთვის გამოიყენეთ დაფარვის ინსტრუმენტი (coverage.py, c8, jacoco) გაშვების შემდეგ — Free.ai მიზანია ქცევის დაფარვა, არა ხაზის დაფარვა.

AI- ს მიერ შექმნილი ტესტები არის დასაწყისის წერტილი - ისინი სწრაფად ფარავს აშკარა შემთხვევებს (ბედნიერი + სტანდარტული საზღვრები), ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ კონცენტრირება გააკეთოთ რთული ბიზნეს ინვარიანტებზე. ყოველთვის წაიკითხეთ ყველა ტესტი გადაცემამდე; მოდელი ზოგჯერ აცხადებს არასწორ იმედის მნიშვნელობას, როდესაც ფუნქციის სახელი არის ორაზროვანი. AI ტესტებს ეპყრობიან როგორც ახალგაზრდა პროგრამისტის პირველ PR- ს - გადახედეთ, გაასწორეთ, შეურიეთ.

უკეთესია ტესტირება საზოგადოებრივი API- ს მეშვეობით. მოდელი ამ მიმართულებით მიდის. თუ თქვენ აშკარად გჭირდებათ პირადი მეთოდის დაფარვა, აღნიშნეთ ეს შეტყობინებაში - მოდელი გამოიყენებს ენის მექანიზმს (Python- ის სახელის ჭამა, JS დინამიური წვდომა, Java- ს გამავალი), მაგრამ გაფრთხილებთ, რომ ეს კოდის სუნია.

დიახ — როდესაც ტესტირებადი წყარო იმპორტირებს DB კლიენტებს, HTTP კლიენტებს, ფაილის I/O- ს და ა.შ. მოდელი იყენებს სტრუქტურის მოკიდებას (pytest monkeypatch / unittest.mock, Jest jest.mock, Mockito for Java) და უზრუნველყოფს მინიმალურ მოკიდებებს. რთული მოკიდებების (10- მეთოდიანი DB სესია) შემთხვევაში, თქვენ, ალბათ, ხელით გაგიადვილდებათ შემდეგ.

12,000 სიმბოლომდე (~180 ხაზი) თვითშემნახველ გეზზე. Premium Long-Context Claude/GPT მართავს სრული ფაილის (200K+ სიმბოლო) ტესტირების გაშვებას - გადართვა სრული მოდულის ტესტების გენერაციისას.

კოდი მოდელს გადაეგზავნება, იქიდან დამუშავდება და შემდეგ გაქრება. თვითდაფუძნებული Qwen 3 კოდერი მუშაობს Free.ai-ის გრაფიკული პროცესორების მეშვეობით - თქვენი წყარო არასდროს ტოვებს ჩვენს ინფრასტრუქტურას. Premium გარე მოდელი (Claude / GPT-5) მარშრუტს ადგენს მათი მიმწოდებლების მეშვეობით, მათი მონაცემების მართვის პირობების მიხედვით.

დიახ — POST /v1/chat/- ში ტესტირების სისტემის თხოვნით (ფორმის + დაფარვის მიზნები) და წყარო, როგორც მომხმარებლის შეტყობინება. სასარგებლოა CI ნაბიჯისთვის, რომელიც ავტომატურად ქმნის ტესტებს ახალი ფაილებისთვის. ნახეთ /api/ ფრაგმენტებისთვის.

ჟვ ოპთ£აგთ ჟლჲბჲენჲ ჱა 30.000 ჟრპანთუთ

ანგარიშის შექმნა

ნვ ვ ნსზნა კპვეთრნა კარრა

კაკჲ ბთ დჲ ჲუვნთლვ რჲა?

5.0/5 from 1 rating

ჲბთფაქ ლთ Free.ai?