Testigeneraattori
Kaupallinen käyttö OK
380+-mallit
Ei vesileimaa
Ilmoittautumista ei tarvita
Malli:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Liitä koodi (tai lataa tiedosto) ja hanki täydellinen testisarja valintaasi varten: pytest, unitest, jest, Mocha, Vitest, JUnit, Go test, RSpec, PHPUnit tai XCTest. Valitse peittokohteet (happy road / edge cases / error cases / property-based) ohjaamaan prioriteetteja. Vapaana päivittäisen poolin alla – ei Diffblue-lisenssiä, ei 50 dollaria/dev-maksua.
Suorita komento
Kattavuusmuistiot
Seuraavat vaiheet
Lisäasetukset
Tulos
Tokens on loppumassa.
Hanki lisää sanoja
❤️ Love this tool? Share it!
Kirjaudu sisään saadaksesi lähetelinkin ja ansaitset 25 000 kuponkia per ystävä.
Haluatko lisää?
Rekisteröidy ilmaiseksi 30K tokens/päivä + 10K bonus
Rekisteröidy ilmaiseksi
Pyyntöäsi käsitellään...
Luo yksikkötestit ja testisarjat, joissa on ilmainen tekoäly. Täysi koodipeitto automaattisesti.
Miten sitä käytetään Testigeneraattori
1
Syötä sisääntulosi
Kirjoita teksti, lataa tiedosto tai kerro, mitä haluat. Tiliä ei tarvita.
2
Klikkaa generaa
Meidän tekoälymme käsittelee pyyntösi sekunneissa käyttäen parhaita avoimen lähdekoodin malleja.
3
Lataa & jae
Lataa, kopioi tai jaa tuloksesi ilmaiseksi henkilökohtaiseen ja kaupalliseen käyttöön.
Käytä tätä työkalua API:n kautta
Automatisoi tämä työkalu omasta koodistasi. OpenAI-yhteensopiva REST-päätepiste, Bear-token auth, ei vaadi ylimääräistä SDK:ta. Tokenin kustannukset vastaavat verkkorajapintaa.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'Liittyvät ilmaiset tekoälytyökalut
Testigeneraattori — FAQ
Liitä toiminto, luokka tai koko tiedosto ja hanki täydellinen testisarja – happy-path-tapaukset, edge-tapaukset, virhetapaukset ja (valinnaisesti) omaisuuspohjaiset testit. Valitse testikehys selkeästi (pystest / unitest / Jest / Mocha / Vitest / JUnit / Go-testi / RSpec / PHPUnit / XCTest / jne.), niin tulos vastaa projektikonventioitasi.
Diffblue Cover on vain Java, ja se alkaa 50 dollarilla/dev/kuukausi sen jälkeen, kun vapaa taso on rajattu pieniin projekteihin. Codium AI (nykyään Qodo) on vapaa yksilöille, mutta se kaasuttaa raskaan käytön ja yksikkötestitila optimoidaan IDE-inline-laastareille, ei koko tiedostosarjoille. Tabniinit testaavat sukupolvensa 12 dollaria/mo Pro-suunnitelmaan. Free.ai on 100 % vapaa päivittäisen rahakuponkialtaan alla, tukee yhdeksää kehystä kaikilla pääkielillä ja antaa sinun valita peittokohteet erikseen (happy / edge / errors / property-based).
Python: pytest for new projects (modern, fitishs, parametrize), unitest for stdlib-only rajoitteet. JavaScript: Vitest (fast Vite-native) tai Jest (suosittu). TypeScript: Vitest tai Jest with ts-jest. Java: Junit 5. Go: build-in-testauspaketti. Ruby: RSpec. PHPUnit. PHPUnit. XCTest. Picker pakottaa mallin käyttämään tarkkaa väitettä/fitness-syntaksia valittuun kehykseen.
Sen sijaan, että malli väittäisi käsin poimituista syötteistä, se kirjoittaa hypoteesin (Python), pikatarkastuksen (JS/TS) tai junit-quickcheckin (Java) testit, jotka tuottavat satoja satunnaisia syötteitä ja todentavat, että ominaisuus pitää sisällään kaikki ne. Nappaa vikoja käsinkirjoitetuilla testeillä epäonnistuu – off-by-one, integer reverse, tyhjenevät kokoelman reunat. Käytä, kun testissä on selkeä invariantti (sorting, parsing roundtrip jne.).
Ei – Free.ai luo testikoodin; teet sen paikallisesti. Avaa /koodaaja/ pudota molemmat tiedostot selaimeen hiekkalaatikkoon ja suorita tai liitä paikalliseen repoon ja tee pytest / npm-testi / tee testi tavalliseen tapaan. Lähtöön sisältyy valitun järjestelmän tarkka CLI-komento.
Mallin kerrotaan tuottavan vähintään 1 happy-path, 2-3 edge-tapausta ja (jos virheitä tarkistetaan) 1-2 virheratatestiä julkista toimintoa kohti. Matemaattisesti tiukassa kattauksessa käytetään peittotyökalua (coverage.py, c8, jacoco) suorituksen jälkeen – Free.ai kohdetta käyttäytymiseen, ei linjakattavuuteen.
Testaukset ovat lähtökohta – ne kattavat ilmeiset tapaukset nopeasti (happy + standard reunoja), joten voit keskittyä hankalaan liiketoimintaan erilaisilla sarjoilla. Lue aina jokainen testi ennen sitoutumista; malli väittää toisinaan virheellisiä odotettuja arvoja, kun funktion nimi on epäselvä. Kohtele tekoälytestejä kuin junioridev:n ensimmäistä PR-testiä – tarkastelua, korjaamista, yhdistämistä.
Parempi käytäntö on testata julkisen API:n kautta. Malli nojaa tähän. Jos tarvitset nimenomaan yksityisen menetelmän kattauksen, mainitse se pikaviestissä – mallissa käytetään kielen mekanismia (Python-nimen mangling, JS-dynaaminen pääsy, Java-heijastus) mutta varoittaa, että kyseessä on koodin haju.
Kyllä – kun testattava lähde tuo DB-asiakkaita, HTTP-asiakkaita, tiedosto I/O-asiakkaita jne. malli käyttää kehyksen pilkkaavaa primitiivistä (pytestiapinapatch / unittest.mock, Jest jest.mock, Mockito for Java) ja tarjoaa minimaalisia väärennöksiä. Monimutkaisissa mokkeissa (kymmenen menetelmän DB-sessio) yksinkertaistat todennäköisesti käsin sen jälkeen.
Jopa 12 000 merkkiä (~180 riviä) itseohjautuneella polulla. Huippupitkä Claude/GPT-konteksti käsittelee kokotiedostoa (200K+ chars) – kytkintä, kun se tuottaa testejä kokonaiselle moduulille.
Koodi lähetetään mallille, käsitellään ja heitetään pois. Itseohjattu Qwen 3 Coder toimii Free.ai:n omalla GPU:lla, jonka lähde ei koskaan poistu infrastruktuuristamme. Huipputason ulkoiset mallit (Claude / GPT-5) kulkevat palveluntarjoajiensa kautta tietojenkäsittelyehdoin.
Kyllä – POST to/v1/chat/, jossa testijärjestelmä on nopea (puite + peittokohteet) ja lähde käyttäjän viestinä. Hyödyllistä CI-vaiheelle, joka automaattisesti luo testejä uusille tiedostoille. Katso /api/ pickpets.
Miten arvioisit tämän työkalun?
5.0/5 from 1 rating