Prüfgenerator

Fügen Sie eine Funktion, Klasse oder ganze Datei ein und erhalten Sie eine komplette Testsuite zurück - Happy-path-Fälle, Randfälle, Fehlerfälle und (optional) eigenschaftsbasierte Tests. Wählen Sie das Testframework explizit aus (pytest / unittest / Jest / Mocha / Vitest / JUnit / Go test / Rspec / PHPUnit / XCTest / etc.), so dass die Ausgabe Ihren Projektkonventionen entspricht.

Diffblue Cover ist Java-only und beginnt bei $50/dev/Monat nach einer freien Ebene bei kleinen Projekten begrenzt. Codium AI (jetzt Qodo) ist kostenlos für Einzelpersonen, aber drosselt schwere Verwendung und der Unit-Test-Modus ist für IDE-Inline-Patches optimiert, nicht ganze-Datei-Suiten. Tabnine bündelt Testgeneration in seinem $12 / Mo Pro-Plan. Free.ai ist 100% kostenlos unter dem täglichen Token-Pool, unterstützt 9 Frameworks in allen wichtigen Sprachen, und können Sie Abdeckungsziele explizit (glücklich / Rand / Fehler / Eigenschaft-basiert) auswählen.

Python: Pytest für neue Projekte (modern, fixtures, parametrize), Unittest für stdlib-only Einschränkungen. JavaScript: Vitest (schnelles Vite-natives) oder Jest (beliebtestes). TypScript: Vitest oder Jest mit ts-jest. Java: JUnit 5. Go: eingebautes Testpaket. Ruby: Rspec. PHP: PHPUnit. Swift: XCTest. Der Picker zwingt das Modell, die exakte Behauptungs-/Fixture Syntax für das gewählte Framework zu verwenden.

Anstatt auf handverlesenen Eingaben zu behaupten, schreibt das Modell Hypothesis (Python), Fast-Check (JS/TS) oder Junit-Quickcheck (Java) Tests, die Hunderte von zufälligen Eingaben erzeugen und eine Eigenschaft für alle von ihnen hält überprüfen. Catches Bugs handgeschriebene Tests miss - off-by-one, Integer-Überlauf, leere Sammlung Kantenfälle. Verwenden Sie, wenn die Funktion unter Test hat eine klare Invariant (sortieren, Parsing Roundtrip, etc.).

Nein - Free.ai erzeugt den Testcode; Sie führen ihn lokal aus. Öffnen Sie /coder/ um beide Dateien in unsere Browser-Sandbox zu legen und auszuführen oder in Ihre lokale Repo einzufügen und führen Sie wie gewohnt Pytest / npm test / go test aus. Die Ausgabe enthält den genauen CLI-Befehl für das gewählte Framework.

Das Modell soll mindestens 1 Happy-Path, 2-3 Randfälle und (falls Fehler überprüft werden) 1-2 Fehlerpfadtests pro öffentliche Funktion erzeugen. Für mathematisch strenge Abdeckung verwenden Sie ein Coverage-Tool (coverage.py, c8, jacoco) nach dem Laufen - Free.ai zielt auf Verhaltensabdeckung, nicht Zeilenabdeckung.

AI-generierte Tests sind ein Ausgangspunkt - sie decken die offensichtlichen Fälle schnell (glücklich + Standardkanten) so können Sie sich auf knifflige Geschäfts-Invarianten. Immer lesen Sie jeden Test vor der Verpflichtung; das Modell behauptet gelegentlich auf falsche erwartete Werte, wenn der Funktionsname ist mehrdeutig. Behandeln AI-Tests wie ein Junior-dev erste PR - Überprüfung, Fix, Zusammenführung.

Bessere Praxis ist es, durch die öffentliche API zu testen. Das Modell lehnt sich an dies. Wenn Sie explizit private-Methode Abdeckung benötigen, erwähnen Sie es in der Eingabeaufforderung - das Modell wird den Mechanismus der Sprache verwenden (Python Name Mangling, JS dynamische Zugriff, Java-Reflektion) aber wird Sie warnen, es ist ein Code-Geruch.

Ja - wenn die Quelle unter Test importiert DB-Clients, HTTP-Clients, Datei I/O, etc. das Modell verwendet das Framework verspottet primitiv (pytest affepatch / unittest.mock, Jest jest.mock, Mockito für Java) und bietet minimale Fälschungen. Für komplexe Mocks (eine 10-Methode DB-Sitzung) werden Sie wahrscheinlich von Hand nach.

Bis zu 12.000 Zeichen (~180 Zeilen) auf dem selbst gehosteten Pfad. Premium Langtext Claude/GPT handle Volldatei-Testläufe (200K+ Zeichen) - Schalter bei der Erstellung von Tests für ein komplettes Modul.

Der Code wird an das Modell gesendet, verarbeitet und verworfen. Selbstgehostete Qwen 3 Coder läuft auf den eigenen GPUs von Free.ai - Ihre Quelle verlässt unsere Infrastruktur nie. Premium-Externe Modelle (Claude / GPT-5) führen durch ihre Provider unter ihren Datenverarbeitungsbedingungen.

Ja - POST zu /v1/chat/ mit der Testsystemaufforderung (Rahmen + Targets) und der Quelle als Benutzernachricht. Nützlich für einen CI-Schritt, der Tests für neue Dateien automatisch generiert. Siehe /api/ für Schnipsel.