Generador de proves
Askunci utilitza Bé
Models 380+
Sense marca d' aigua
No cal signar-up
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Enganxa el codi (o puja un fitxer) i agafa un complet paquet de proves per al vostre entorn d' elecció pytest, unitattest, Jest, Mota, Vilt, JUnit, Go test, RSpec, PHPUnit, o XCTest. Trieu objectius de cobertura (la ruta de la vora / casos d' error / cases basats en propietats) per aconseguir prioritats. Lliure sota la llicència " pool " no té llicència Diffblue, sense llicència de $50/dev.
Executa ordre
Notes de cobertura
Propers passos
Opcions avançades
Resultat
Els jardiners s'han quedat a baix.
Obtén més Torken
❤️ Love Free.ai? Tell your friends!
Signen per obtenir un enllaç de referència i guanyen 25.000 fitxes per amic.
Vols més?
Signa lliure per a 30K fitxes/ dia + 10K bo
Signa lliure
S' està processant la vostra petició...
Genera proves d' unitat i paquets de proves amb l' IA lliure. Cobertura de codi complet automàticament.
Com usar- lo Generador de proves
1
Introduïu l' entrada
Escriu text, puja un fitxer, o descriu el que vulguis. No cal compte.
2
Generació de clic
La nostra IA processa la vostra petició en segons usant els millors models de codi obert.
3
Descarrega i comparteix
Baixeu, copieu o compartiu el vostre resultat. Lliure per a ús personal i comercial.
Usa aquesta eina mitjançant l' API
Automatitzeu aquesta eina del vostre propi codi. Els costos OpenAI compatible amb el punt d' acabament, l' autenticació Beer- token, sense necessitat de SDK extra. Perken coincideixen amb la interfície web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'Eines de lliure IA relacionades amb la IA
Generador de proves — FAQ
Enganxa una funció, classe o fitxer sencer i torna a un paquet de proves completament feliç, casos de noms de límits, casos d' error i proves basats en propietats. Seleccioneu l' entorn de proves explícitament (pytest / unitat de prova / Jest / Mochatest / JUnit / Test / RSpec / PHPUnit / XCTest etc.) de manera que la sortida coincideix amb el vostre projecte.
Diffblue Cover is Java-only and starts at $50/dev/month after a free tier capped at small projects. Codium AI (now Qodo) is free for individuals but throttles heavy use and the unit-test mode is optimized for IDE-inline patches, not whole-file suites. Tabnine bundles test generation into its $12/mo Pro plan. Free.ai is 100% free under the daily token pool, supports 9 frameworks across all major languages, and lets you pick coverage targets explicitly (happy / edge / errors / property-based).
Python: pytest per a nous projectes (moderadors, fixions, parametrize), unitats de prova per a restriccions de només stdlib. JavaScript: Vitest (més ràpid Vitiu) o Jest (més popular). TipusScript: Vitest o Jest amb ts- jest. Java: JUnit 5. Aneu a provar el paquet Ruby: RSpec. PHP: PHPUnit. Smoft: XCTest. Les forces de selecció del model per a usar la declaració exacta / fixion per al marc de sintaxi escollit. Name
En comptes d' afirmar les entrades a mà, el model escriu Hypothes (Ponyth), comprovar ràpid (JS/TS), o en junit- hock (Java) tests que generen centenars d' entrades a l' atzar i verificar una propietat manté a totes. Captura d' errors a mà de la llista d' errors a través de proves de pèrdua d' error a partir d' un sencer, casos de col· lecció buits. Useu quan la funció sota prova té un clar envari (orting, parsec, etc.).
No — Free.ai generates the test code; you run it locally. Open /coder/ to drop both files into our browser sandbox and execute, or paste into your local repo and run pytest / npm test / go test as usual. The output includes the exact CLI command for the chosen framework.
The model is told to generate at minimum 1 happy-path, 2-3 edge cases, and (if errors are checked) 1-2 error path tests per public function. For mathematically rigorous coverage use a coverage tool (coverage.py, c8, jacoco) after running — Free.ai targets behavioral coverage, not line coverage.
Les proves de l' IAI són un punt d' inici ells cobreixen els casos obvis de manera que pugueu centrar- vos en els negocis difícils invariants. Sempre llegiu cada prova abans de publicar; el model de vegades implica valors esperats quan el nom de la funció és ambigua. Els exàmens de l' IA tracten com la primera revisió de les relacions públiques de la dev, fixeu les relacions entre parèntesis.
Millor practicar és provar a través de l' API pública. El model s' apunta cap a això. Si necessiteu explícitament cobertura per a mètodes privats, mencioneu- lo en el model d' indicatiu el model usarà el mecanisme de llenguatge (nom de Python, accés dinàmic de JS, Java reflexa) però us avisarà que és una olor de codi.
Sí, 2001- 2009 quan la font de prova importa clients DB, clients HTTP, file I/O, etc. el model fa servir el marc de treball de forma primitiu (pytest monkeypatch / unittest. mac, Jestcha, Makito per Java) i proporciona falsos mínims. Per a complexos (una sessió de 10 mètodes) probablement simplificaràs la mà després.
Fins a 12.000 caràcters (~180 línies) en el camí auto- màquina. El " Premium " de context " +GPT " amb complet fitxer (200K+ chars) executa el commutador KDE quan s' estan generant proves per a un mòdul complet.
Code is sent to the model, processed, and discarded. Self-hosted Qwen 3 Coder runs on Free.ai's own GPUs — your source never leaves our infrastructure. Premium external models (Claude / GPT-5) route through their providers under their data-handling terms.
Sí ANSI PPOST a / v1/chat / amb l' indicatiu del sistema de proves (estructura + objectius de cobertura) i la font com a missatge d' usuari. És útil per a un pas CI que fa proves d' auto-gene en els fitxers nous. Mireu / api/ per als retalls.
Com valoraries aquesta eina?
5.0/5 from 1 rating