Generador de proves
IPER usa Bé
Models 579
Sense marca d' aigua
No cal signar-up
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Enganxa el codi (o puja un fitxer) i agafa un complet paquet de proves per al vostre entorn d' elecció pytest, unitattest, Jest, Mota, Vilt, JUnit, Go test, RSpec, PHPUnit, o XCTest. Trieu objectius de cobertura (la ruta de la vora / casos d' error / cases basats en propietats) per aconseguir prioritats. Lliure sota la llicència " pool " no té llicència Diffblue, sense llicència de $50/dev.
Executa ordre
Notes de cobertura
Propers passos
Opcions avançades
Resultat
Els Torken s'han quedat sense sortida.
Obtén més Torken
❤️ Love Free.ai? Tell your friends!
Signen per obtenir un enllaç de referència i guanyen 25.000 fitxes per amic.
Vols més?
Signa lliure: 30.000 fitxes/ dia
Signa lliure
S' està processant la vostra petició...
Genera proves d' unitat i paquets de proves amb l' IA lliure. Cobertura de codi complet automàticament.
Com usar- lo Generador de proves
1
Introduïu l' entrada
Escriu text, puja un fitxer o descriu el que vulguis. No cal compte.
2
Generació de clic
El nostre processos IA en segons que s' usen els millors models de codi obert.
3
Descarrega i comparteix
Baixeu, copieu o compartiu el vostre resultat. Lliure per a ús personal i comercial.
Usa aquesta eina mitjançant l' API
Automatitza aquesta eina del vostre propi codi. Els costos OpenAI- compatible amb el punt d' acabament, l' autenticació Beer- token, sense necessitat extra de SDK. Perken coincideixen amb la interfície web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'Eines de lliure IA relacionades amb la IA
Generador de proves - FAQ
Enganxa una funció, classe o fitxer sencer i torna a una suite de prova completa - casos de qualitat, casos de límits, casos d' error i proves basats en propietats. Seleccioneu l' entorn de proves explícitament (pytest / unitat Move / JUnit / Test / GSpec / XCTTT / etc.) per tant la sortida coincideix amb el projecte.
Diffblue Cover is Java-only and starts at $50/dev/month after a free tier capped at small projects. Codium AI (now Qodo) is free for individuals but throttles heavy use and the unit-test mode is optimized for IDE-inline patches, not whole-file suites. Tabnine bundles test generation into its $12/mo Pro plan. Free.ai is 100% free under the daily token pool, supports 9 frameworks across all major languages, and lets you pick coverage targets explicitly (happy / edge / errors / property-based).
Python: pytest per a projectes nous (moder, fixions, parametrize), unitats de prova per a restriccions de només ltdlib. JavaScript: Vitest (més ràpid Vite- netiu) o Jest (més popular). TipusScript: Vitest o Jest amb ts- jest. Java: JUnit 5. Anar a prova. Ruby: RSpec. PHP: PHPUnit. smoft: XCTest. L' opció de selecció de la declaració exacta / fixetioning per al marc de sintaxi escollit.
En comptes d' asumptar les entrades a mà, el model escriu Hypothes (Ponyth), comprovar ràpid (JS/TS), o bé ho comprova (Java) tests que generen centenars d' entrada a l' atzar i verificar una propietat manté a tots els seus resultats. Captura d' errors a mà- escrites - senyoreta, enters de sortida, casos buits. Useu quan la funció sota prova té un clar envari (orting, analitzeu una ronda, etc.).
No - Free.ai genera el codi de prova; l' executeu localment. Obriu / codicoder/ per a deixar anar tots dos fitxers a la carpeta local del navegador i executar o enganxar- lo al vostre repo local i executar pytest / nptest / go test com sempre. La sortida inclou l' ordre CLI exacte per al marc seleccionat.
The model is told to generate at minimum 1 happy-path, 2-3 edge cases, and (if errors are checked) 1-2 error path tests per public function. For mathematically rigorous coverage use a coverage tool (coverage.py, c8, jacoco) after running - Free.ai targets behavioral coverage, not line coverage.
Les proves de l'AI són un punt d' inici - cobriran els casos obvis (complemental + vores estàndard) per a poder centrar- vos en assumptes complicats invariants. Sempre llegiu cada prova abans de publicar; el model de vegades afirma en valors esperats quan el nom de la funció és ambigua. Els exàmens de l' IA tractar les proves com el primer relacions de la dev - revisió, esmenar, fusionar.
Millor practicar és provar a través de l' API pública. El model es recolza en això. Si necessiteu explícitament cobertura per a mètodes privats, esmenteu- lo a l' indicatiu - el model usarà el mecanisme de llenguatge (nom de Python anomenat mglig, accés dinàmic de JS, Java reflexa) però us avisarà si és un olor de codi.
Sí, quan la font importa els clients DB, els clients HTTP, file I/O, etc. el model usa el marc de treball de forma primitiu (pytest micopatch / unittest. mac, jack, Makto, Makito per Java) i proporciona falsos. Per a complexos (una sessió de 10 mètodes) probablement simplificaràs la mà després.
Fins a 12.000 caràcters (~180 línies) en el camí auto- màquina. Sum- chemp- Claude/GPT Manega el fitxer complet (200+ chars) s' executa la prova - canvieu quan es generen proves per a un mòdul complet.
El codi s' envia al model, processat i desempaquetat. S' auto- màquinaz Qwen 3 Coder s' executa en el model Free.ai les pròpies GPU - la vostra font mai deixa les nostres infraestructures. Els models externs del Premium (Claude / GPT-5) via a través dels seus proveïdors sota els termes de dades.
Sí, POST a / v1/chat / amb l' indicatiu del sistema de proves (estructura + objectius de cobertura) i la font com a missatge d' usuari. És útil per a un pas CI que fa proves d' auto-gene en els fitxers nous. Mireu / api/ per als retalls.
Com valoraries aquesta eina?