如何使用 SQL 发电机
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通过 API 使用此工具
自动使用您自己的代码中的此工具。 OpenAI 兼容的 REST 端点、 Beaner-tok auth, 不需要额外的 SDK 。 Tok 成本符合网络界面 。
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'SQL 发电机 - FAQ
描述英语查询(“按产品类别分列的最后一个季度月收入,仅在7天内发运订单”),并获取您方言的工作 SQL 查询(PostgreSQL / MySQL / SQLite / MSQL / MSQL / oracle / BigQuery / Snowflake / redshift) 。可以选择粘贴您的 schema (CREATE Table 语句), 使 AI 使用真实的列名。 或者粘贴现有的查询, 以在方言之间解释、 优化或转换 。
AI2SQL charges $9-29/mo with a 5-query daily free cap. Text2SQL.ai is similar pricing. EverSQL focuses on optimization at $99+/mo. ChatGPT is $20/mo. Free.ai is 100% free under the daily token pool, supports 8 dialects (most of those alternatives ship with 3-4), and explicitly handles three modes - generate, explain, optimize - without paywalling any.
是 — 粘贴表格语句( 或像“ 用户( id, email, create_ at) ” 、 命令( id, user_ id, community, stat, create_ at ) 那样的描述), 模型使用这些列名, 而不是猜测 。 没有假想, 模型发明了合理的列名, 并告诉你它假定的哪个栏名 。
用于新工程的 PostgreSQL (最明显的是 JSONB、 数组、 CTEs、 窗口功能) 。 遗留 LAMP 堆叠的 MySQL (注意 8.0+ v 5.7 语法差异) 。 嵌入/ 本地的 SQL 。 微软商店的 MSSQL (T- SQL 语法) 。 企业的 Oracle (PL/ SQL) 。 大查询/ 雪花/ 分析仓库的红移( 与交易 DB 不同) 。
该模型被指示使用方便指数的模式(先在索引列上使用WhereE条款,再在索引键上使用JUIN,再避免 SELECT * ), 并在查询需要缺失索引时标记速度。 对于专门优化运行的查询, 需要将现有的查询粘贴并选择“ Explain + 优化” 模式 - - 模型返回原始的、 解释性、 方便的重写和索引建议 。
Yes - paste a query in one dialect, pick "Convert to" + target dialect. The model rewrites using only target-dialect features (e.g., PostgreSQL `LIMIT n OFFSET m` → MSSQL `OFFSET m ROWS FETCH NEXT n ROWS ONLY`) and warns when a feature has no equivalent (PostgreSQL JSONB → MySQL has only basic JSON functions).
是的 — 所有支持它们的方言( PostgreSQL、 MSSQL、 Oracle、 现代 MySQL/ MariaDB、 BigQuery、 Snowflake ) 。 对于 SQLite 递归的 CTEs 工作, 只是在 SQLite 3.25 之后才有窗口功能。 模型选择了所选方言的正确构造, 当不支持窗口功能时返回子库 。
当您要求 DELETE / 更新 / 更新 / TRUNCATE / DROP 时, 模型将它们包装在“ 贝金;... 卢贝克; ` (或方言等同物) ” 中, 这样您就可以进行模拟运行, 并添加 SELECT 预览, 显示会受影响的内容。 在使用 COMMT 运行前, 总是同时读取 。
Dbeaver 和 DataGrip 都有 AI 插件( DataGrip 的插件是 JetBrains AI - 10/ mo) 。 Free.ai 以浏览器为基础 - 没有安装, 没有 IDE 登录。 使用 IDE 插件进行严格的内流编辑; 使用 Free.ai 进行要共享的特设询问, 粘贴到 Slack, 或者包含在 PR 描述中 。
总计不超过12,000个字符( schema + question)。对于50+表格的图案,只粘贴相关的表格 - Postgress `pg_dump -schema- only - t 表单名'是最简单的方法。Premium long-context Claude/GPT处理整个仓库图案。
将Schema和查询发送到模型、处理和丢弃。 不存储, 不用于培训。 选择 Qwen 3 代码器用于最大隐私 。 由 Free.ai 的 GPUs 自行托管, 您的系统永远不会离开我们的基础设施 。
是 - POST 到 /v1/chat/ 使用 SQL 系统快速( diect + mod + schema) 和问题作为用户信息。 对 BI 工具中的自然语言查询界面有用 。 见 /api/ 片段 。
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