SQL 生成器
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无水印
不需要注册
型号 :
+ GPT-5, Claude, Gemini
描述一个英语查询,粘贴您的方程式,然后返回工作 SQL, 用于精确的方言 : PostgreSQL, MySQLite, MSSQL, Oracle, BigQuery, Snowflake 或 Redshift。 或者粘贴现有的方言解释、优化或转换查询 。
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从您自己的代码中自动启用此工具。 OpenAI 兼容的 REST 端点、 Bearer-tok 异常点、 不需要额外的 SDK 。 Token 成本符合网络界面 。
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'相关免费 相关 AI 工具
SQL 生成器 — FAQ
描述英语查询(“按产品类别分列的最后一个季度月收入,仅在7天内发运订单 ” ), 并为您的方言获取工作 SQL 查询( PostgreSQL / MySQL / SQLite / MSQL / MSQL / Oracle / BigQuery/ Snowflake / Redshift) 。 可以选择粘贴您的 schema (CREATE Table 语句), 使 AI 使用真实的列名 。 或者粘贴现有的查询以在方言之间解释、 优化或转换 。
AI2-29QL收费9-29/mo,每天5克免费上限。Text2SQL.ai的价格相似。EverSQL的优化重点是99+/mo.ChatGPT美元/mo。Free.ai在每日象征性集合下是100%免费的,支持8个方言(大多数是3-4的替代船舶),明确处理三种模式——产生、解释、优化——而没有任何薪酬。
是 — 粘贴表格语句( 或像“ 用户( id, email, create_ at) ” 、 命令( id, user_ id, community, stat, create_ at ) 那样的描述), 模型使用这些列名, 而不是猜测 。 没有假想, 模型发明了合理的列名, 并告诉你它假定的哪个栏名 。
用于新工程的 PostgreSQL (最明显的是 JSONB、 数组、 CTEs、 窗口功能) 。 遗留 LAMP 堆叠的 MySQL (注意 8. 0+ v 5. 7 语法差异) 。 嵌入/ 本地的 SQL 。 微软商店的 MSSQL (T- SQL 语法) 。 企业的 Oracle (PL/ SQL) 。 大查询/ 雪花/ 分析仓库的红移( 与交易 DB 不同) 。
该模型被指示使用方便指数的模式(首先在索引列上使用WhereE条款,在索引键上使用JUIN,避免 SELECT * ), 当查询需要一个缺失的索引时, 当查询需要一个快速的索引时, 该模型会标出标记。 对于专用优化运行的查询, 要粘贴现有的查询并选择“ Explain + 优化 ” 模式, 该模型返回原始的、 解释性易懂的重写和索引建议 。
是—— 将查询粘贴在一种方言中, 选择“ 反向” + 目标方言, 模型只使用目标对称特征重写( 例如, PostgreSQL `limit n offfset m'` MSSQL'`OFFFSET m ROWS FETCH NEXn ROWS'), 当特性没有等同功能时警告( PostgreSQL JSONB ~ MySQL 只有基本的 JSON 功能 ) 。
是的 — 所有支持它们的方言( PostgreSQL、 MSSQL、 Oracle、 现代 MySQL/ MariaDB、 BigQuery、 Snowflake ) 。 对于 SQLite 递归的 CTEs 工作, 只是在 SQLite 3. 25 之后才有窗口功能。 模型选择了所选方言的正确构造, 当不支持窗口功能时返回子库 。
当您要求 DELETE / 更新 / TRUNCATE / DROP 时, 模型将它们包装在 `BEGIN;...... ROLLBACK; ` (或方言等同物) 中, 这样您就可以模拟运行, 并添加 SELECT 预览, 显示会受影响的内容 。 在使用 COMMT 运行前总是同时读取 。
Dbeaver 和 DataGrip 都有 AI 插件( DataGrip 的 DataGrip 是 JetBrains AI - 10 / mo) 。 88,000 以浏览器为基础, 没有安装, 没有 IDE 登录 。 使用 IDE 插件进行严格的内流编辑; 使用 Free.ai 用于您想要分享、 粘贴到 Slack 或包含在 PR 描述中 。
总计不超过12,000个字符( schema + question)。对于50+表的图案,只粘贴相关表格—— Postgres `pg_dump -schema- only - t t 表单名'是最简单的方式。Premium long-context Claude/GPT 处理整个仓库图案。
切马和查询被发送到模型、处理和丢弃。 不存储, 不用于培训。 选择 Qwen 3 代码器用于最大隐私 —— 由Free.ai GPUs 自行托管, 您的系统永远不会离开我们的基础设施 。
是 - POST 到 /v1/chat/ 使用 SQL 系统快速( diect + mod + schema) 和问题作为用户信息。 对 BI 工具中的自然语言查询界面有用 。 见 /api/ 片段 。
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