SQL- generator
Kommersiell användning OK
579-modeller
Inget vattenmärke
Ingen registrering behövs
Förlaga:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Beskriv en fråga på engelska, klistra in ditt schema och få tillbaka arbetar SQL för din exakta dialekt - PostgreSQL, MySQL, SQLite, MSCL, Oracle, BigQuery, Snowflake, eller Redshift. Eller klistra in en befintlig fråga för att förklara, optimera, eller konvertera mellan dialekter.
Fråga anteckningar
Avancerade alternativ
Resultat
Tokens börjar bli låg.
Få fler tokener
❤️ Love Free.ai? Tell your friends!
Registrera dig för att få en referenslänk och tjäna 30.000 polletter per vän.
Vill du ha mer?
Registrera dig gratis: 30 000 polletter/dag
Registrera dig gratis
Bearbetning av din begäran...
Skapa SQL-frågor från naturligt språk med AI.
Hur du använder SQL- generator
1
Ange din inmatning
Skriv text, ladda upp en fil eller beskriv vad du vill. Inget konto behövs.
2
Klicka på generera
Vår AI behandlar din begäran på några sekunder med hjälp av de bästa öppen källkodsmodellerna.
3
Ladda ner & dela
Ladda ner, kopiera eller dela ditt resultat. Gratis för personligt och kommersiellt bruk.
Använd verktyget via API
Automatisera verktyget från din egen kod. OpenAI-kompatibel REST endpoint, Bearer-token auth, inget extra SDK krävs. Token kostnader matchar webbgränssnittet.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'Relaterade gratis AI-verktyg
SQL- generator - FAQ
Beskriv en fråga på engelska ("månadsintäkter per produktkategori för sista kvartalet, endast beställningar levereras inom 7 dagar") och få tillbaka en fungerande SQL fråga för din dialekt (PostgreSQL / MySQL / SQLite / MSSQL / Oracle / BigQuery / Snowflake / Redshift). Tillval klistra in ditt schema (CREATE TABLE uttalanden) så AI använder verkliga kolumnnamn. Eller klistra in en befintlig fråga för att få det förklarat, optimerat, eller konverteras mellan dialekter.
AI2SQL-laddningar $9-29/mo med en 5-query daglig fri cap. Text2SQL.ai är liknande prissättning. EverSQL fokuserar på optimering på $99+/mo. ChatGPT är $20/mo. Free.ai är 100% gratis under den dagliga tokenpoolen, stöder 8 dialekter (de flesta av dessa alternativ fartyg med 3-4) och hanterar uttryckligen tre lägen - generera, förklara, optimera - utan paywalling någon.
Ja - klistra in SKAPA TABELL uttalanden (eller en beskrivning som "användare(id, e-post, created_at), order(id, user_id, total, status, created_at)") i schemarutan och modellen använder dessa kolumnnamn istället för gissning. Utan ett schema, modellen uppfinner rimliga kolumnnamn och berättar vilka de antog.
PostgreSQL för nya projekt (mest expressiva - JSONB, arrays, CTEs, fönsterfunktioner). MySQL för äldre LAMP stackar (var medveten om 8,0+ vs 5,7 syntaxskillnader). SQLite för inbäddade / lokala. MSQL för Microsoft butiker (T-SQL syntax). Oracle för företag (PL/SQL). BigQuery / Snowflake / Redshift för analyslager (olika gå semantik än transaktions DBs).
Modellen instrueras att använda indexvänliga mönster (WHERE klausuler på indexerade kolumner först, GÅ MED ON indexerade nycklar, undvika SELECT *) och att flagga när en fråga behöver ett saknade index för att vara snabb. För en dedikerad optimering kör klistra in en befintlig fråga och plocka "Explain + optimera" läge - modellen returnerar original, en EXPLAIN-vänlig omskrivning, och ett indexförslag.
Ja - klistra in en fråga i en dialekt, välj "Konvertera till" + mål dialekt. Modellen skriver om med endast mål-dialekt funktioner (t.ex. PostgreSQL `LIMIT n OFFSET m` → MSQL `OFFSET m ROWS FETCH NEXT n ROWS ENDAST `) och varnar när en funktion inte har någon motsvarighet (PostgreSQL JSONB → MySQL har endast grundläggande JSON funktioner).
Ja - alla dialekter som stöder dem (PostgreSQL, MSSQL, Oracle, modern MySQL/MariaDB, BigQuery, Snowflake). För SQLite rekursiva CTEs fungerar men fönster fungerar bara sedan SQLite 3.25. Modellen väljer rätt konstruktion för den valda dialekten och faller tillbaka till underkvitter när fönsterfunktioner inte stöds.
När du ber om DELETE / UPPDATERING / TRUNCATE / DROP, omsluter modellen dem i en "BEGIN;... ROLLBACK;" (eller motsvarande dialekt) så att du kan torrköra, plus lägger till en SELECT förhandsgranskning som visar vad som skulle påverkas. Läs alltid båda innan du kör med COMMIT.
DBeaver och DataGrip har AI-insticksprogram (DataGrip's är JetBrains AI - $ 10/mo). Free.ai är webbläsarbaserad - ingen installation, ingen IDE-inloggning. Använd IDE-insticksprogram för tight in-flow redigering; använd Free.ai för ad-hoc frågor du vill dela, klistra in i Slack, eller inkludera i PR-beskrivningar.
Upp till 12 000 tecken totalt (schema + fråga). För 50+ tabellscheman, klistra bara in relevanta tabeller - Postgres `pg_dump -- schema-only -t tabellnamn ` är det enklaste sättet. Premium långtext Claude / GPT hantera hela lagerscheman.
Schema och frågor skickas till modellen, bearbetas och kastas. Ej lagrad, inte används för utbildning. Välj Qwen 3 Coder för maximal integritet - själv-värd på Free.ai GPU, ditt schema lämnar aldrig vår infrastruktur.
Ja - POST till /v1/chat/ med SQL- systemprompten (dialect + mode + schema) och frågan som användarmeddelande. Användbart för naturligt språkliga frågegränssnitt i BI- verktyg. Se /api/ för snipper.
Hur skulle du värdera det här verktyget?