Generator SQL
Utilizare comercială OK
380+ modele
Fără semn de apă
Nu este nevoie de înscriere
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Descrie o chestie în engleză, încola schema ta, și relua SQL pentru dialectul tău exact — PostgreSQL, MySQL, SQLite, MSSQL, Oracle, BigQuery, Snowflake sau Redshift. Sau încolați o chestiune existentă pentru a explica, optimiza, sau converti între dialecte.
Note de cerere
Opțiuni avansate
Rezultatul
Tokens scade.
Obține mai multe tokens
❤️ Love this tool? Share it!
Inscrie-te pentru a obține o legătură de referință și câștiga 25.000 de jetoni pe prieten.
Vrei mai mult?
Inregistreaza-te gratis pentru 30K tokens/zi + 10K bonus
Inscrie-te gratis
Prelucrarea cererii...
Generați întrebări SQL din limbaj natural cu IA.
Cum să utilizaţi Generator SQL
1
Introduceți intrarea
Tastați text, încărcați un fișier sau descrieți ce doriți. Nu este nevoie de cont.
2
Click generare
IA noastra proceseaza cererea ta in secunde folosind cele mai bune modele de open-source.
3
Descărcați & împărțiți
Descărcaţi, copiaţi sau împărtăşiţi rezultatul. Gratuit pentru utilizare personală şi comercială.
Folosește acest instrument prin API
Automatizați acest instrument din propriul cod. Endpoint REST-compatibil cu OpenAI, Bearer-token auth, nu este necesar SDK suplimentar. Costurile token corespunde interfață web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'Unelte de IA Gratuite asociate
Generator SQL — FAQ
Descrie o cerere în limba engleză („ venituri lunare pe categoria de produs pentru ultimul trimestru, doar comenzi trimise în termen de 7 zile”) și obține înapoi o chestiune SQL de lucru pentru dialectul dvs. (PostgreSQL / MySQL / SQLite / MSSQL / Oracle / BigQuery / Snowflake / Redshift). Opțional, încolți schema (declarări CREATE TABLE) astfel încât IA utilizează nume reale de coloane. Sau încolți o chestiune existentă pentru a-l explica, optimizat, sau convertit între dialecte.
IA2SQL sarcini 9-29/mo $ cu un capac gratuit de 5 ceruri zilnice. Text2SQL.ai este un preț similar. EverSQL se concentrează pe optimizarea la 99+/mo. ChatGPT este de 20$/mo. Free.ai este 100% gratuit sub pool zilnic de token, suportă 8 dialecte (cea mai mare dintre aceste alternative nave cu 3-4$, și se ocupă explicit de trei moduri — genera, explica, optimiza — fără paywalling oricare.
Da — lipește declarații CREATE TABLE (sau o descriere cum ar fi "users(id, email, create_at), ordine(id, user_id, total, status, create_at)") în cutia schemei și modelul folosește acele nume de coloane în loc de a ghici. Fără un schem, modelul inventează nume de coloane rezonabile și vă spune care sunt asumate.
PostgreSQL pentru proiecte noi (mai expresive — JSONB, arrays, CTE, funcții de fereastră). MySQL pentru stack-uri LAMF moștenite (fiți conștienți de 8.0+ vs 5.7 diferențe de sintaxă). SQLite pentru încorporat/local. MSSQL pentru magazine Microsoft (T-SQL sintaxa). Oracle pentru întreprinderi (PL/SQL). BigQuery / Snowflake / Redshift pentru depozite analytics (unire diferite semântice decât DB tranzacționale).
Modelul este instruit să utilizeze modele favorabile indexului (clasule WHERE pe coloanele indexate mai întâi, INSCRIERE ON indexate chei, evitarea SELECT *) și să steagul atunci când o cerere are nevoie de un indice lipsă pentru a fi rapid. Pentru o optimizare dedicată rulează o cerere și alege modul "Explicație + optimizare" – modelul returnează reescriptura originală, un EXPLAIN-friendly, și o sugestie de index.
Da — lipește o cerere într-un dialect, alege "Convert to" + dialectul țintă. Modelul rescrie folosind doar caracteristici țintă-dialect (de exemplu, PostgreSQL `LIMIT n OFFSET m` → MSSQL `OFFSET m ROWS FETCH NEXT n ROWS SOLO) și avertizează atunci când o caracteristică nu are echivalent (PostgreSQL JSONB → MySQL are doar funcții de bază JSON).
Da — toate dialectele care le susțin (PostgreSQL, MSSQL, Oracle, modern MySQL/MariDB, BigQuery, Snowflake). Pentru CTE SQLite recursive funcționează, dar funcții fereastră doar de la SQLite 3.25. Modelul alege construcția corectă pentru dialectul ales și se retrage la subcerințe atunci când funcțiile ferestrei nu sunt suportate.
Când cereți DELETE / UPDATE / TRUNCATE / DROP, modelul le învelește într-un `BEGIN;... ROLLBACK;` (sau echivalent dialectic) astfel încât să puteți rula uscată, plus adaugă o anteprima SELECT care arată ceea ce ar fi afectat. Întotdeauna citește amândouă înainte de a rula cu COMMIT.
DBEaver și DataGrip au plugin-uri IA (DataGrip este JetBrains IA – $10/mo). Free.ai este bazat pe browser-ul — fără instalare, fără login IDE. Utilizați plugin-uri IDE pentru editare în fluxul strâns; utilizați Free.ai pentru întrebări ad-hoc pe care doriți să le împărtășească, încolați în Slack, sau includeți în descrierii PR.
Până la 12.000 de caractere total (schema + întrebare). Pentru schemele de tabel de 50+, lipiți doar tabelele relevante — Postgres `pg_dump --schema-tony -t tablename` este cel mai ușor mod. Premium lung-context Claude/GPT manipula schemele de depozit complet.
Schema și chestiuni sunt trimise modelului, prelucrate și aruncate. Nu stocate, nu utilizate pentru antrenament. Alegeți Qwen 3 Codificator pentru intimitatea maximă — auto-hosted pe Free.ai GPU-uri, schema dvs. nu părăsește infrastructura noastră.
Da — POST la /v1/chat/ cu prompt de sistem SQL (dialect + mode + schema) și întrebarea ca mesaj de utilizator. Util pentru interfețele de căutare în limba naturală în instrumente BI. A se vedea /api/ pentru fragmente.
Cum ai evalua acest instrument?
5.0/5 from 1 rating