SQL 생성기
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워터마크 없음
가입이 필요하지 않습니다
모델:
+ GPT-5, Claude, Gemini
영어로 쿼리를 설명하고 스키마를 붙여넣으면 PostgreSQL, MySQL, SQLite, MSSQL, Oracle, BigQuery, Snowflake 또는 Redshift와 같은 방언에 대한 SQL을 다시 얻을 수 있습니다. 또는 기존 쿼리를 붙여넣어 방언 간에 설명, 최적화 또는 변환할 수 있습니다.
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AI를 사용하여 자연어에서 SQL 쿼리를 생성합니다.
사용 방법 SQL 생성기
1
입력을 입력하십시오
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2
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당사의 AI는 최고의 오픈 소스 모델을 사용하여 몇 초 만에 요청을 처리합니다.
3
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API를 통해 이 도구를 사용
이 도구를 자신의 코드로 자동화하세요. OpenAI 호환 REST 엔드포인트, 베어러 토큰 인증, 추가 SDK 필요 없음. 토큰 비용은 웹 인터페이스와 일치합니다.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'관련 무료 AI 도구
SQL 생성기 — FAQ
영어로 쿼리를 설명하십시오("최근 분기의 제품 카테고리별 월간 수익, 7일 이내에 배송된 주문만") 그리고 귀하의 방언(PostgreSQL / MySQL / SQLite / MSSQL / Oracle / BigQuery / Snowflake / Redshift)에 대한 작동하는 SQL 쿼리를 얻으십시오. 옵션으로 스키마(CREATE TABLE 문)를 붙여넣으면 AI가 실제 열 이름을 사용합니다. 또는 기존 쿼리를 붙여넣어 설명, 최적화 또는 방언 간 변환을 얻을 수 있습니다.
AI2SQL은 5건의 쿼리를 매일 무료로 제공하며 월 9-29달러를 요구합니다. Text2SQL.ai는 비슷한 가격입니다. EverSQL은 최적화에 초점을 맞추고 월 99달러 이상을 지원합니다. ChatGPT는 월 20달러입니다. Free.ai은 매일 토큰 풀에서 100% 무료로 제공되며 8개의 방언을 지원합니다(대부분의 대안은 3-4개의 방언을 제공합니다).
예. 스키마 상자에 CREATE TABLE 문(또는 "users(id, email, created_at), orders(id, user_id, total, status, created_at)"과 같은 설명)을 붙여넣으면 모델이 추측하는 대신 해당 열 이름을 사용합니다. 스키마가 없으면 모델이 합리적인 열 이름을 만들어서 어떤 열이 가정되었는지 알려줍니다.
PostgreSQL은 새로운 프로젝트에 적합합니다(최고의 표현력 — JSONB, 배열, CTE, 창 함수). MySQL은 레거시 LAMP 스택에 적합합니다(8.0+ 대 5.7 구문 차이를 알아두세요). SQLite는 임베디드/로컬에 적합합니다. MSSQL은 마이크로소프트 상점에 적합합니다(T-SQL 구문). Oracle은 기업용입니다(PL/SQL).
모델은 색인 친화적인 패턴을 사용하도록 지시받습니다(색인된 열에 WHERE 클래스를 먼저, 색인된 키에 JOIN ON, SELECT *를 피하도록) 그리고 쿼리가 빠르게 작동하기 위해 누락된 색인이 필요할 때 플래그를 표시합니다. 전용 최적화 실행을 위해 기존 쿼리를 붙여넣고 "Explain + optimize" 모드를 선택하면 모델은 원본, EXPLAIN 친화적인 재작성, 색인 제안을 반환합니다.
예 — 한 방언으로 쿼리를 붙여넣고 "Convert to" + 대상 방언을 선택합니다. 모델은 대상 방언 기능만을 사용하여 재작성합니다(예: PostgreSQL `LIMIT n OFFSET m` → MSSQL `OFFSET m ROWS FETCH NEXT n ROWS ONLY`) 그리고 기능이 동등한 기능이 없을 때 경고합니다(PostgreSQL JSONB → MySQL은 기본 JSON 함수만 가지고 있습니다).
네 — 지원하는 모든 방언(PostgreSQL, MSSQL, Oracle, 현대 MySQL/MariaDB, BigQuery, Snowflake)에서 작동합니다. SQLite의 경우 재귀 CTE는 작동하지만 SQLite 3.25 이후의 윈도우 함수는 작동하지 않습니다. 모델은 선택한 방언에 맞는 올바른 구조를 선택하고 윈도우 함수가 지원되지 않을 때 서브 쿼리로 돌아갑니다.
DELETE / UPDATE / TRUNCATE / DROP 을 요청할 때, 모델은 이것들을 `BEGIN;... ROLLBACK;` (또는 그와 동등한 방언) 으로 덮어주어서 드라이런을 할 수 있게 하고, 플러스로 영향을 받을 것들을 보여주는 SELECT 미리보기를 추가한다. COMMIT 를 실행하기 전에 항상 둘 다 읽어보자.
DBeaver와 DataGrip에는 AI 플러그인이 있습니다(DataGrip의 경우 JetBrains AI — $10/mo). Free.ai은 브라우저 기반이므로 설치도 IDE 로그인도 필요하지 않습니다. IDE 플러그인을 사용하여 긴밀한 흐름 편집을 수행하십시오.
총 12,000자까지(스키마 + 질문). 50개 이상의 테이블 스키마의 경우, 관련 테이블만 붙여넣기 — Postgres `pg_dump --schema-only -t tablename`이 가장 쉬운 방법입니다. 프리미엄 장기 컨텍스트 Claude/GPT는 전체 웨어하우스 스키마를 처리합니다.
스키마와 쿼리는 모델로 전송되고 처리되고 폐기됩니다. 저장되지 않으며 트레이닝에 사용되지 않습니다. 최대의 개인정보 보호를 위해 Qwen 3 Coder를 선택하십시오. — Free.ai의 GPU에서 자체 호스팅되므로 스키마가 당사의 인프라를 떠나지 않습니다.
예 — SQL 시스템 프롬프트(방언 + 모드 + 스키마)와 사용자 메시지로 질문을 포함한 /v1/chat/로 POST합니다. BI 도구의 자연어 쿼리 인터페이스에 유용합니다. 스니펫은 /api/ 를 참조하십시오.
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