SQL გენერატორიName
კომერციული გამოყენება
380+ მოდელი
წყალგაუმტარი ნიშნის გარეშე
არ არის საჭირო რეგისტრაცია
მოდელები
+ GPT-5, Claude, Gemini
კითხვის აღწერა ინგლისურ ენაზე, სქემის ჩასმა და SQL- ის დაბრუნება თქვენი დიალექტისთვის - PostgreSQL, MySQL, SQLite, MSSQL, Oracle, BigQuery, Snowflake ან Redshift. ან არსებული კითხვის ჩასმა, დიალექტების ახსნა, ოპტიმიზაცია ან გადაყვანა.
ჩანაწერებიQuery
დამატებითი პარამეტრები
შედეგი
ჟკჲპჲ ჟთ ჟგყპქთჳმვ ჟ ჱაოჲფგარვლნთრვ ჟთ ჱაოჲფგარვლთ.
მეტი ტოკენის მიღება
❤️ ჲბთფაქ ლთ Free.ai?
დარეგისტრირდით, რომ მიიღოთ რეკომენდაციის ბმული და მიიღოთ 30 000 ტოკენი თითო მეგობარზე.
თჟკაქ ლთ ჲღვ?
ჟვ ოპთ£აგთ ბვჱოლარნჲ ჱა 30.000 ჟთდსპნთუთ ჟვკჲ£ ევნ + 10.000 ბჲნსჟთ
რეგისტრაცია
თქვენი მოთხოვნის დამუშავება...
SQL-ის კითხვების წარმოება ბუნებრივი ენის გამოყენებით AI- სთან.
როგორ გამოიყენოთ SQL გენერატორიName
1
შეყვანის ჩასმა
შეყვანეთ ტექსტი, ჩამოტვირთეთ ფაილი ან აღწერეთ ის, რაც გსურთ. ანგარიში არ არის საჭირო.
2
დაწკაპეთ შექმნა
ნაქთწრ თჱმთჟლვნ თნრვლვკრ ოპჲუვჟთპა ჱაოჲგვეარა რთ ჱა ჟვკსნეთ, თჱოჲლჱგაიკთ ნაი-ეჲბპთრვ ჲრგჲპვნთ მჲევლთ.
3
ჩამოტვირთვა და გაზიარება
ჩამოტვირთეთ, ასლი ან გაზიარეთ თქვენი შედეგი. თავისუფალი პირადი და კომერციული გამოყენებისთვის.
ამ ინსტრუმენტის გამოყენება API- ში
ავტომატიზება ამ ინსტრუმენტის თქვენი კოდი. OpenAI- თან თავსებადი REST დასასრული, Bearer- Token ავთენტიფიკაცია, არაა საჭირო დამატებითი SDK. Token ფასები შეესაბამება ვებ ინტერფეისს.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'SQL გენერატორიName — FAQ
ინგლისურ ენაზე დავალებების აღწერა ("საშუალო თვეში შემოსავალი პროდუქტის კატეგორიით ბოლო კვარტალში, მხოლოდ 7 დღის განმავლობაში გაგზავნილი შეკვეთები") და SQL დავალების მიღება თქვენი დიალექტის (PostgreSQL / MySQL / SQLite / MSSQL / Oracle / BigQuery / Snowflake / Redshift) მიხედვით. შესაძლებელია თქვენი სქემის (CREATE TABLE განცხადებების) ჩასმა, რათა AI- მ გამოიყენოს რეალური სვეტების სახელები. ან ჩასვით არსებული დავალება, რომ მიიღოთ მისი განმარტება, ოპტიმიზაცია ან დიალექტების გადაყვანა.
EverSQL-ის ოპტიმიზაციაზე ფოკუსირება $99+/mo-ზეა. ChatGPT-ის ფასი $20/mo-ია. Free.ai-ი 100% უფასოა ყოველდღიური ტოკენის აუზის ქვეშ, მხარს უჭერს 8 დიალექტს (ამ ალტერნატივების უმეტესობა 3-4-ით მიეწოდება) და აშკარად ახორციელებს სამ რეჟიმს — შექმნა, განმარტება, ოპტიმიზაცია — ფასის გადახდის გარეშე.
დიახ - შეცვალეთ CREATE TABLE განცხადებები (ან აღწერა, როგორიცაა "users( id, email, created_ at), orders( id, user_ id, total, status, created_ at)") სქემის ველი და მოდელი გამოიყენებს ამ სვეტების სახელებს და არა ეგონა. სქემის გარეშე, მოდელი გამოგონებს გონივრული სვეტების სახელებს და გეტყვით რომელი მათგანი იყო მიღებული.
PostgreSQL ახალი პროექტებისთვის (უფრო გამოხატული — JSONB, მასივები, CTE, ფანჯრის ფუნქციები). MySQL ძველი LAMP სკებისთვის (გაითვალისწინეთ 8.0+ vs 5.7 სინტაქსის განსხვავება). SQLite ჩაშენებული/ლოკალური. MSSQL Microsoft-ის მაღაზიებისთვის (T-SQL სინტაქსი). Oracle enterprise- ისთვის (PL/SQL). BigQuery / Snowflake / Redshift ანალიზის მაღაზიებისთვის (სხვადასხვა შეერთების სემანტიკა, ვიდრე ტრანზაქციული DB- ებისთვის).
მოდელს აქვს ინსტრუქცია გამოიყენოს ინდექსირებისთვის სასურველი შაბლონები (WHERE- ის ტერმინები ინდექსირებულ სვეტებზე, JOIN ON ინდექსირებულ გასაღებებზე, SELECT * - ის თავიდან აცილება) და დანიშნოს, როდესაც კითხვას სჭირდება ძიების სწრაფად ჩასატარებლად დაკარგული ინდექსი. ოპტიმიზაციის განსაკუთრებული გაშვებისთვის ჩასვით არსებული კითხვა და აირჩიეთ "გამოხატვა + ოპტიმიზაცია" რეჟიმი - მოდელი უკან ბრუნავს ორიგინალურს, EXPLAIN- სთვის სასურველ გადაწერას და ინდექსირების შეთავაზებას.
დიახ — ჩასვით კითხვა ერთ დიალექტში, აირჩიეთ "შეცვლა" + მიზნობრივი დიალექტში. მოდელი გადაწერს მხოლოდ მიზნობრივი დიალექტის ფუნქციების გამოყენებით (მაგალითად, PostgreSQL `LIMIT n OFFSET m` → MSSQL `OFFSET m ROWS FETCH NEXT n ROWS ONLY`) და გაფრთხილებს, თუ ფუნქციას არ აქვს ეკვივალენტი (PostgreSQL JSONB → MySQL აქვს მხოლოდ ძირითადი JSON ფუნქციები).
დიახ — ყველა დიალექტში, რომელიც მათ მხარს უჭერს (PostgreSQL, MSSQL, Oracle, თანამედროვე MySQL/MariaDB, BigQuery, Snowflake). SQLite- ისთვის რეკურსიული CTE- ები მუშაობს, მაგრამ ფანჯრის ფუნქციები მხოლოდ SQLite 3. 25- დან. მოდელი იღებს სწორ კონსტრუქციას არჩეულ დიალექტში და უკან ბრუნდება ქვესაკითხებზე, როდესაც ფანჯრის ფუნქციები არ არის მხარდაჭერილი.
როდესაც თხოვთ DELETE / UPDATE / TRUNCATE / DROP, მოდელი აკრავს მათ `BEGIN;... ROLLBACK;` (ან დიალექტური ეკვივალენტი), ასე რომ შეგიძლიათ სუფთა გაშვება, დამატებით SELECT წინასწარ ნახვა, რომელიც აჩვენებს რა იქნება გავლენილი. ყოველთვის წაიკითხეთ ორივე COMMIT- ით გაშვების წინ.
DBeaver და DataGrip- ს აქვთ AI მოდული (DataGrip- ის მოდული არის JetBrains AI — $10/ თვე). Free.ai ბრაუზერის საფუძველზეა — არ არის დაყენებული, არ არის IDE- ს ლოგინი. გამოიყენეთ IDE მოდული სწრაფი რედაქტირებისთვის; გამოიყენეთ Free.ai ad-hoc კითხვებისთვის, რომელთა გაზიარება, შეტანა Slack- ში ან PR აღწერილობებში ჩართვა გსურთ.
12,000 სიმბოლომდე (სქემა + კითხვა). 50+ ცხრილის სქემისთვის, ჩასვით მხოლოდ შესაბამისი ცხრილები - Postgres `pg_dump --schema-only -t tablename` არის ყველაზე მარტივი გზა. Premium long-context Claude/GPT იღებს სრულ საცავ სქემებს.
სქემა და დავალებები მოდელს ეგზავნება, მუშავდება და უარყოფილია. არ ინახება, არ გამოიყენება სწავლებისთვის. მაქსიმალური კონფიდენციალურობისთვის აირჩიეთ Qwen 3 კოდერი - თვით- ჰოსტინგი Free.ai- ის გრაფიკული პროცესორებით, თქვენი სქემა არასდროს დატოვებს ჩვენს ინფრასტრუქტურას.
დიახ — POST /v1/chat/- ში SQL სისტემური თხოვნით (დიალექტი + რეჟიმი + სქემა) და კითხვა როგორც მომხმარებლის შეტყობინება. სასარგებლოა ბი ინსტრუმენტების ბუნებრივი ენის კითხვის ინტერფეისებისთვის. ნახეთ /api/ ფრაგმენტები.
კაკჲ ბთ დჲ ჲუვნთლვ რჲა?
5.0/5 from 1 rating