SQL Generator
კომერციული გამოყენება
579 models
წყალგამყოფი ნიშნის გარეშე
რეგისტრაცია არ არის საჭირო
მოდელები
+ GPT-5, Claude, Gemini
კითხვის აღწერა ინგლისურ ენაზე, თქვენი სქემის ჩასმა და SQL- ის მუშაობის აღდგენა თქვენი დიალექტისთვის - PostgreSQL, MySQL, SQLite, MSSQL, Oracle, BigQuery, Snowflake ან Redshift. ან არსებული კითხვის ჩასმა, რათა ახსნათ, ოპტიმიზირდეთ ან დიალექტების გადაყვანა.
შენიშვნებიQuery
დამატებითი პარამეტრები
შედეგი
ჱა ჟკჲპჲ ღვ ჟთ თჱფვჱნარ.
მეტი ტოკენის მიღება
❤️ ჲბთფაქ ლთ Free.ai?
დარეგისტრირდით, რომ მიიღოთ რეკომენდაციების ბმული და მიიღოთ 30 000 ტოკენი თითო მეგობარზე.
თჟკაქ ლთ ჲღვ?
ჟგჲბჲენჲ ჟვ ჟყბთპაი: 30,000 ჟთდსპნთ ჟთდსპნთ
რეგისტრაცია
თქვენი თხოვნის დამუშავება...
SQL კითხვების შექმნა ბუნებრივი ენისგან AI- ით.
როგორ გამოიყენოთ SQL Generator
1
შეყვანის ჩასმა
შეყვანეთ ტექსტი, ჩამოტვირთეთ ფაილი ან აღწერეთ ის, რაც გსურთ. ანგარიში არ არის საჭირო.
2
დაწკაპეთ შექმნა
ნაქთწრ თჱკსჟრვლვნ თნრვლვკრ ოპჲუვჟთპა ჱაოჲგვეთრვ გთ ჱა ჟვკსნეთ, ოჲლჱგაიკთ ნაი-ეჲბპთრვ მჲევლთ ჟ ჲრგჲპვნ ჟჲპჟ.
3
ჩამოტვირთვა და გაზიარება
ჩამოტვირთვა, ასლი ან შედეგის გაზიარება. უფასო პირადი და კომერციული გამოყენებისთვის.
გამოიყენეთ ეს ინსტრუმენტი API- ს საშუალებით
ავტომატიზება ამ ინსტრუმენტის თქვენი კოდი. OpenAI- თან თავსებადი REST დასასრული, Bearer- Token ავთენტიფიკაცია, არაა საჭირო დამატებითი SDK. Token ფასები შეესაბამება ვებ ინტერფეისს.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'SQL Generator - FAQ
აღწერეთ კითხვა ინგლისურ ენაზე ("საათობრივი შემოსავალი პროდუქტის კატეგორიით ბოლო კვარტალში, მხოლოდ 7 დღის განმავლობაში გაგზავნილი შეკვეთები") და მიიღეთ მუშაობის SQL კითხვა თქვენი დიალექტისთვის (PostgreSQL / MySQL / SQLite / MSSQL / Oracle / BigQuery / Snowflake / Redshift). შესაძლებელია თქვენი სქემის ჩასმა (CREATE TABLE განცხადებები), რომ AI გამოიყენოს რეალური სვეტების სახელები. ან ჩასვით არსებული კითხვა, რომ მიიღოთ მისი განმარტება, ოპტიმიზაცია ან დიალექტებს შორის გადაყვანა.
AI2SQL charges $9-29/mo with a 5-query daily free cap. Text2SQL.ai is similar pricing. EverSQL focuses on optimization at $99+/mo. ChatGPT is $20/mo. Free.ai is 100% free under the daily token pool, supports 8 dialects (most of those alternatives ship with 3-4), and explicitly handles three modes - generate, explain, optimize - without paywalling any.
დიახ - შეცვალეთ CREATE TABLE განცხადებები (ან აღწერა, როგორიცაა "users( id, email, created_ at), orders( id, user_ id, total, status, created_ at)") სქემის ველი და მოდელმა გამოიყენოს ეს სვეტების სახელები ძიების ნაცვლად. სქემის გარეშე, მოდელმა გამოგონა გონივრული სვეტების სახელები და გაჩვენებთ რომელი მათგანი იყო მიღებული.
PostgreSQL ახალი პროექტებისთვის (უფრო გამოხატული — JSONB, მასივები, CTE, ფანჯრის ფუნქციები). MySQL ძველი LAMP სკებისთვის (გაითვალისწინეთ 8.0+ vs 5.7 სინტაქსის განსხვავება). SQLite ჩაშენებული/ლოკალური. MSSQL Microsoft-ის მაღაზიებისთვის (T-SQL სინტაქსი). Oracle enterprise- ისთვის (PL/SQL). BigQuery / Snowflake / Redshift ანალიზის მაღაზიებისთვის (სხვადასხვა შეერთების სემანტიკა, ვიდრე ტრანზაქციული DB- ებისთვის).
მოდელს მითითებულია ინდექსირების ადვილად გამოყენების შაბლონების გამოყენება (WHERE- ს ფრაზები ინდექსირებულ სვეტებზე პირველად, JOIN ON ინდექსირებულ გასაღებებზე, SELECT * - ის თავიდან აცილება) და იმის დაფიქსირება, თუ საძიებო მოთხოვნა საჭიროებს სწრაფად დაკარგული ინდექსი. ოპტიმიზაციის განსაკუთრებული წარმართვისთვის ჩასვით არსებული კითხვა და აირჩიეთ "გამოხატვა + ოპტიმიზაცია" რეჟიმი - მოდელი უკან ბრუნდება ორიგინალური, EXPLAIN- ის ადვილად გადაწერილი და ინდექსირების შეთავაზება.
დიახ - ჩასვით კითხვა ერთ დიალექტში, აირჩიეთ "შეცვლა" + მიზნობრივი დიალექტში. მოდელი გადაწერს მხოლოდ მიზნობრივი დიალექტის ფუნქციების გამოყენებით (მაგალითად, PostgreSQL `LIMIT n OFFSET m` → MSSQL `OFFSET m ROWS FETCH NEXT n ROWS ONLY`) და გაფრთხილებს, თუ ფუნქცია არ აქვს ეკვივალენტი (PostgreSQL JSONB → MySQL მხოლოდ ძირითადი JSON ფუნქციები აქვს).
დიახ — ყველა დიალექტში, რომელიც მათ მხარს უჭერს (PostgreSQL, MSSQL, Oracle, თანამედროვე MySQL/MariaDB, BigQuery, Snowflake). SQLite- ისთვის რეკურსიული CTE- ები მუშაობს, მაგრამ ფანჯრის ფუნქციები მხოლოდ SQLite 3.25- დან. მოდელი იღებს სწორ კონსტრუქციას არჩეულ დიალექტში და უკან ბრუნდება ქვესაკითხებზე, როდესაც ფანჯრის ფუნქციები არ არის მხარდაჭერილი.
როდესაც DELETE / UPDATE / TRUNCATE / DROP- ს თხოვთ, მოდელი მათ `BEGIN;... ROLLBACK;`- ში (ან დიალექტური ეგზემპლარი) ათავსებს, რათა შეგიძლიათ მშრალი გაშვება, და ასევე SELECT- ის წინასწარ ნახვა, რომელიც აჩვენებს რაზეა გავლენა. ყოველთვის წაიკითხეთ ორივე COMMIT- ით გაშვების წინ.
DBeaver და DataGrip- ს აქვთ AI დანამატები (DataGrip- ის JetBrains AI - $10/ თვე). Free.ai ბრაუზერის საფუძველზეა - არ არის დაყენებული, არ არის IDE- ს ლოგინები. გამოიყენეთ IDE დანამატები სწრაფი რედაქტირებისთვის; გამოიყენეთ Free.ai ad- hoc კითხვებისთვის, რომელთა გაზიარება, შეტანა Slack- ში ან PR აღწერილობებში ჩართვა გსურთ.
12,000 სიმბოლომდე საერთოდ (სქემა + კითხვა). 50+ ცხრილის სქემისთვის, ჩასვით მხოლოდ შესაბამისი ცხრილები - Postgres `pg_dump --schema-only -t tablename` არის ყველაზე მარტივი გზა. Premium long-context Claude/GPT მართავს სრულ საცავ სქემებს.
სქემა და დავალებები მოდელზეა გაგზავნილი, დამუშავებულია და გაქრა. არ ინახება, არ გამოიყენება სწავლებისთვის. მაქსიმალური პირადი უსაფრთხოებისთვის აირჩიეთ Qwen 3 კოდერი - თვით- ჰოსტინგი Free.ai- ის გრაფიკული პროცესორზე, თქვენი სქემა არასდროს ტოვებს ჩვენს ინფრასტრუქტურას.
დიახ - POST /v1/chat/- ში SQL სისტემური მოთხოვნით (დიალექტი + რეჟიმი + სქემა) და კითხვა როგორც მომხმარებლის შეტყობინება. სასარგებლოა ბი ინსტრუმენტების ბუნებრივი ენის კითხვის ინტერფეისებისთვის. ნახეთ /api/ ნაჭრები.
კაკჲ ბთ დჲ ჲუვნთლვ რჲა?